黑科技 | AI 能够自学翻译地球上的任何语言了
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">你有<span style="color: black;">无</span>想过有一天,<span style="color: black;">设备</span><span style="color: black;">能够</span>为你翻译这地球上的任意一种语言,就<span style="color: black;">像《星际迷航》中的宇宙通用译者(universal translator)那样?<span style="color: black;">此刻</span>,AI将实现你这个愿望。</span></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">设备</span>翻译发展惊人,<span style="color: black;">然则</span>总体<span style="color: black;">来讲</span>,<span style="color: black;">亦</span>还是<span style="color: black;">经过</span>人类的已存翻译文本来学习。<span style="color: black;">此刻</span>,两个新的人工智能系统——一个来自西班牙的delPaísVasco大学(UPV),另一个来自卡内基梅隆大学(CMU)——承诺会改变这一切。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Ve0BBplZ2sibakFwVJyhGicWAKM6AYKwuubLkyicvowD7VrKgFgZv1sbsKhPCUhqRM6ukyibabCkS2ODb9puKxLz0Q/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">AI 自学翻译原理</span></strong></span>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">要<span style="color: black;">认识</span>这些新系统的<span style="color: black;">潜能</span>,<span style="color: black;">首要</span>要<span style="color: black;">认识</span>当前的<span style="color: black;">设备</span>翻译是<span style="color: black;">怎样</span>工作的。据<span style="color: black;">报告</span>,这两个<span style="color: black;">设备</span>翻译系统<span style="color: black;">能够</span>在无需人类翻译文本的学习资料的<span style="color: black;">状况</span>下,自主学习翻译地球上的任何语言。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">她们</span><span style="color: black;">乃至</span><span style="color: black;">亦</span>不需要监督。相反,<span style="color: black;">她们</span><span style="color: black;">运用</span>未监督的<span style="color: black;">设备</span>学习,并比较<span style="color: black;">区别</span>语言的随机文本。这是<span style="color: black;">怎样</span>运作的?</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">因为</span>语言的词语<span style="color: black;">归类</span>是<span style="color: black;">类似</span>的,<span style="color: black;">因此</span>系统猜测这些词<span style="color: black;">是不是</span>相等,用这些信息构建翻译词典,<span style="color: black;">而后</span>它们从中找出句子结构,<span style="color: black;">经过</span>在<span style="color: black;">区别</span>的语言之间来回翻译来<span style="color: black;">评定</span>猜测的结果。</span></p><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;"><span style="color: black;"> Google</span>翻译</span></strong></span>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">以<span style="color: black;">日前</span><span style="color: black;">设备</span>翻译的事实标杆<span style="color: black;"> Google</span>翻译为例,这个系统涵盖了从南非语到祖鲁语的103种语言,<span style="color: black;">包含</span>世界上前10种语言——<span style="color: black;">次序</span>为汉语,西班牙语,英语,印度语,孟加拉语,葡萄牙语,俄语,日语,德语, 和爪哇语。 Google的系统<span style="color: black;">运用</span>人类监督的神经网络,比较平行文本——以前由人类翻译过的书籍和<span style="color: black;">文案</span>。<strong style="color: blue;"><span style="color: black;">经过</span><span style="color: black;">海量</span>数据比较,Google翻译<span style="color: black;">能够</span>学习任意两种指定语言之间的对等关系,从而<span style="color: black;">得到</span>在它们之间快速转换的能力。</strong>有时候翻译结果会<span style="color: black;">特别有</span>趣,可能并<span style="color: black;">不可</span>真正反映原文的意思,但总的<span style="color: black;">来讲</span>,这些翻译是功能性的,随着时间的推移,<span style="color: black;">她们</span>会越来越好。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">Google的做法很好,<span style="color: black;">况且</span><span style="color: black;">特别有</span>效。但不幸的是,它并不是<span style="color: black;">全世界</span>通用。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">这是<span style="color: black;">由于</span>,有监督的培训需要很长的时间以及<span style="color: black;">非常多</span>监督人员——<span style="color: black;">由于</span>太多了,<span style="color: black;">Google</span><span style="color: black;">运用</span>了众包——<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">由于</span>并非世界所有语言之间都有足够多的并行翻译文本。这<span style="color: black;">寓意</span>着,<span style="color: black;">最少</span>有八亿人<span style="color: black;">不可</span>享受<span style="color: black;">Google</span>翻译的好处。</span></p><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">微软翻译</span></strong></span>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">在人工智能<span style="color: black;">行业</span>耕耘 26 年的微软,<span style="color: black;">亦</span>在世界各地的<span style="color: black;">科研</span>院正基于这些技术<span style="color: black;">帮忙</span>人们学习新语言,相比传统的统计<span style="color: black;">设备</span>翻译,去年引入深度神经网络的<span style="color: black;">设备</span>翻译更加流畅和人性化。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/1ejckdoRibFUgFjMCgrKIIWxX5EC55M35DTJCmkLBsT3WxycXicymlMncovD4QXPz2t5Xl8XicpY0DZxKibqKG8Ixw/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">这两种<span style="color: black;">办法</span>都<strong style="color: blue;">用到了专业翻译文档的训练算法,<span style="color: black;">因此呢</span>系统<span style="color: black;">能够</span>学习一种语言中的单词和短语在另一种语言中的<span style="color: black;">暗示</span><span style="color: black;">办法</span>。</strong>然而,统计方式仅限于翻译局部语境中的某个单词,常会<span style="color: black;">引起</span>笨拙而生硬的翻译。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">神经网络的灵感来自于多语种人类大脑中更自然翻译的模式识别进程。<span style="color: black;">近期</span>,微软将十多种语言加入了基于神经网络的<span style="color: black;">设备</span>翻译模型,应用规模达到 21 种。根据<span style="color: black;">设备</span>双语互译质量<span style="color: black;">评定</span>工具(BLEU)的<span style="color: black;">评定</span>,基于神经网络的<span style="color: black;">设备</span>翻译在<span style="color: black;">区别</span>语言间互译准确性已<span style="color: black;">提高</span>了 6% 至 43% 。</span></p><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">AI翻译的必要性</span></strong></span>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">人类<span style="color: black;">日前</span><span style="color: black;">运用</span>大约6900种<span style="color: black;">区别</span>的语言。但<span style="color: black;">运用</span>汉语、英语、北印度语、西班牙语和俄语这5种语言的人占了<span style="color: black;">全世界</span>人口的一半以上。事实上,95%的人只<span style="color: black;">运用</span>100多种语言进行交流。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Ve0BBplZ2sibakFwVJyhGicWAKM6AYKwuuBpAKmh7iaSUCXicSDoAGWpRVr2NN9QQ0aaUEPFuvYj3ibn2DJPpuBV4Dg/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">另一</span>一个不为人知的事实是,<span style="color: black;">按照</span>语言学家估计,世界上<span style="color: black;">大概</span>三分之一的语言仅由不到1000人<span style="color: black;">运用</span>,<span style="color: black;">况且</span>在<span style="color: black;">将来</span>一个世纪这些语言面临失传的危险。这些小众语言所<span style="color: black;">表现</span>的独特的文化遗产,像传统故事、短语、笑话、传统草药,<span style="color: black;">乃至</span>独特的情感<span style="color: black;">亦</span>会随着语言的失传而消失。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">独一</span>遗憾的是,来自UPV和CMU的这个系统,并不像<span style="color: black;">日前</span>的平行文本深度学习系统<span style="color: black;">那样</span>精确——<span style="color: black;">然则</span>正如UPV <span style="color: black;">科研</span>员Di He指出的那样,电脑能够在<span style="color: black;">无</span>任何人类<span style="color: black;">指点</span>的<span style="color: black;">状况</span>下猜测所有这些事实,这一事实本身简直<span style="color: black;">难以置信</span>。<span style="color: black;">咱们</span>只是接触到了这种新的学习<span style="color: black;">办法</span>的表面。看起来,可能<span style="color: black;">火速</span>就有一个真正的通用翻译,让<span style="color: black;">咱们</span>能够与任何人用对方的母语<span style="color: black;">交流</span>了。而这,<span style="color: black;">火速</span>将<span style="color: black;">再也不</span>仅仅是科幻的东西。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">#本期<span style="color: black;">专题</span>#</span></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"> <img src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Ve0BBplZ2sibakFwVJyhGicWAKM6AYKwuuia1y5b6lYlwvHWzpwLibAycwjWe11iaE6iaEibEEJWmVEf3nxl376ibj8JAA/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">倘若</span>赋予你和这个AI<span style="color: black;">同样</span>的能力</span></span></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">你最想弄懂哪一门语言?</span></span></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/Ve0BBplZ2sic1TqVtwMu9IicjEGs3r1W2D4n9ec0BJNA5FPRffbeUyDOA7kiabNswE3AGGsg0adiaxZiaUldl9eJYmQ/0?wx_fmt=gif&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>往期<span style="color: black;">精彩</span>回顾<img src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Ve0BBplZ2sibakFwVJyhGicWAKM6AYKwuuficdCTlAO9s6pBvwOpIQ22RiccKkic4EQHibmhBakp7bwGoODtvbYFHpGg/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><a style="color: black;">智能化幼儿园教育的一天是怎么过的?</a></h2>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><a style="color: black;">全世界<span style="color: black;">第1</span>个<span style="color: black;">得到</span>国籍的<span style="color: black;">设备</span>人,<span style="color: black;">此刻</span>想生<span style="color: black;">孩儿</span>了</a></h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Ve0BBplZ2sicXX0u0zMwqdyLenyxe2ibNVL5oAJrpKafe6nVw7pTmII2folgr4TJicfy4o9COSe6RM4nzwUSNiceWQ/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
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