日本表率性人工智能AI大模型有哪些？
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><span style="color: black;">1、</span>日本<span style="color: black;">表率</span>性人工智能AI大模型有<span style="color: black;">那些</span>？</h1>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">1、HyperCLOVA</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">HyperCLOVA最早是韩国搜索巨头NAVER在2021年推出的，其日本版<span style="color: black;">是由于</span>NAVER和其子<span style="color: black;">机构</span>LINE（韩国软件在日本经营）<span style="color: black;">一块</span><span style="color: black;">开发</span>。但HyperCLOVA确实是<span style="color: black;">第1</span>个专门针对日语的大语言模型，其<span style="color: black;">经过</span>爬取日本的博客服务来获取训练数据，并在2021年举行的对话系统现场比赛中<span style="color: black;">得到</span>了所有赛道的<span style="color: black;">第1</span>名。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">基于HyperCLOVA，LINE<span style="color: black;">亦</span>推出许多应用，<span style="color: black;">例如</span>聊天<span style="color: black;">设备</span>人CLOVA Chatbot、图像识别CLOVA OCR和科洛瓦演讲CLOVA Speech等等。HyperCLOVA<span style="color: black;">持有</span>820亿参数，<span style="color: black;">日前</span>正计划<span style="color: black;">经过</span>超100亿页的日文数据<span style="color: black;">做为</span>学习数据将模型规模扩大到1750亿。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q4.itc.cn/images01/20240919/f9734ca6a72b4eddbba59ec615714b0f.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><span style="color: black;">日本<span style="color: black;">表率</span>性人工智能AI大模型有<span style="color: black;">那些</span>？数字化转型网人工智能专题</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">2、Rinna</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Rinna最早是微软日本<span style="color: black;">开发</span>的一款聊天<span style="color: black;">设备</span>人，2021年8月，Rinna发布了一个名为GPT2-medium的模型，<span style="color: black;">而后</span>又在次年推出了日本版的GPT-2，参数达到13亿。日语版GPT-2与GPT-2的区别在于，GPT-2采用的是英文语料，而日语版GPT-2是基于日语语料训练。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">3、ELYZA Pencil</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">2022年3月，由东京大学松尾<span style="color: black;">科研</span>所的AI初创<span style="color: black;">机构</span> ELYZA Co.， Ltd.推出大语言模型，它以<span style="color: black;">制品</span>“ELYZA Pencil”的方式推向市场。输入几个关键字，ELYZA Pencil<span style="color: black;">能够</span>在大约6秒内创建三种类型的日语<span style="color: black;">资讯</span><span style="color: black;">报告</span>、电子邮件或简历。ELYZA Pencil才算真正<span style="color: black;">道理</span>上日本首次公<span style="color: black;">研发</span>布的生成式AI<span style="color: black;">制品</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">4、open-calm</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">open-calm 是 CyberAgent 在日语语料库上训练的 70 亿参数<span style="color: black;">基本</span>模型。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">5、Stormy-7b-10ep</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Stormy-7b-10ep <span style="color: black;">是由于</span>Izumi-Lab在open-calm上进行微调的版本。</p>
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><span style="color: black;">2、</span>日本AI大模型发展状态<span style="color: black;">怎样</span>？</h1>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q8.itc.cn/images01/20240919/785eeec522fb407b92d5e63a725be158.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><span style="color: black;">日本<span style="color: black;">表率</span>性人工智能AI大模型有<span style="color: black;">那些</span>？数字化转型网人工智能专题</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">小岛秀夫<span style="color: black;">暗示</span>：日本在生成人工智能<span style="color: black;">行业</span>的落后地位很大程度上源于其在深度学习和更广泛的软件<span style="color: black;">研发</span>方面的相对缺陷。深度学习需要一个“强大的软件工程师社区”来<span style="color: black;">研发</span>必要的<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">设备</span>和应用程序，然而，<span style="color: black;">按照</span>经济产业省的数据，到 2030 年，日本将面临 789,000 名软件工程师的短缺。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">日本还面临硬件挑战，<span style="color: black;">由于</span>大模型需要<span style="color: black;">运用</span> AI 超级计算机，日本<span style="color: black;">无</span>一家私营<span style="color: black;">机构</span><span style="color: black;">持有</span>具备这些能力的“世界级<span style="color: black;">设备</span>”。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">与<span style="color: black;">全世界</span>关注人工智能的顶尖精英<span style="color: black;">一块</span>学习！数字化转型网<span style="color: black;">创立</span>了一个专门讨论人工智能技术、产业、学术的<span style="color: black;">科研</span>学习社区，与各位研习社<span style="color: black;">朋友</span><span style="color: black;">一块</span>成长！欢迎加入！<a style="color: black;"><span style="color: black;">返回<span style="color: black;">外链论坛： http://www.fok120.com</span>，查看<span style="color: black;">更加多</span></span></a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">责任编辑：网友投稿</span></p>
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