21项举措!加快北京人工智能公共算力平台建设,谋划国家级数据训练基地!
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/xiaGvLVH5A7gNpGphY41tLZFUfexqsupSN2xQZdluHXibnzuqpMUyCCDUuyE4PBZ1bVOnqEbFMXX4VCC9n6nxYMw/640?wx_fmt=gif&wxfrom=5&wx_lazy=1&tp=webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/xiaGvLVH5A7g6JI61RyEcFm7PzSqEamfbYxoczLlV6iaK0j9skxjibVOiapGVYGCEbW8ZtQ6KbTgMEE7yX4VNLll8g/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">加快推动北京人工智能公共算力平台等算力<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">设备</span>建设、归集高质量<span style="color: black;">基本</span>训练数据集、谋划国家级数据训练基地……<span style="color: black;">近期</span>,市科委、中关村管委会就《北京市促进通用人工智能创新发展的若干<span style="color: black;">办法</span>(2023-2025年)(征求意见稿)<span style="color: black;">》面向社会公开征集意见,共围绕5大方向,提出了21项<span style="color: black;">详细</span><span style="color: black;">办法</span>。</span></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">在算力资源<span style="color: black;">统一</span>供给方面,《若干<span style="color: black;">办法</span>》提出加强与头部公有云厂商等市场主体合作,实施“算力伙伴计划”,并加快推动北京人工智能公共算力平台、北京数字经济算力中心等项目的建设,支撑千亿级参数量的人工智能模型<span style="color: black;">开发</span>,建设统一的多云算力调度平台,方便企业在<span style="color: black;">区别</span>云环境上无缝、经济、<span style="color: black;">有效</span>地运行各类人工智能计算任务。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">人工智能模型的训练,要以高质量的数据<span style="color: black;">做为</span><span style="color: black;">基本</span>。《若干<span style="color: black;">办法</span>》针对<span style="color: black;">日前</span>大模型训练高质量中文语料占比过少,<span style="color: black;">有害</span>于中文语境表达及产业应用的问题,提出建设合规安全的中文、图文、音频、视频等大模型预训练语料库,搭建数据集精细化标注众包服务平台,并谋划国家级数据训练基地。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">大模型技术体系的布局,将在创新算法及关键技术<span style="color: black;">科研</span>、训练数据采集及治理工具<span style="color: black;">开发</span>、评测基准及工具、<span style="color: black;">基本</span>软硬件体系<span style="color: black;">开发</span>等方面发力,并探索具身智能、通用智能体和类脑智能等通用人工智能新路径。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">同期</span>,北京还将为通用人工智能技术开辟应用场景,计划在政务服务<span style="color: black;">行业</span>率先试点应用,<span style="color: black;">加强</span>政务咨询系统智能问答水平,支撑“京策”平台建设,<span style="color: black;">提高</span>办事服务便利度;探索在医疗、<span style="color: black;">研究</span>、自动驾驶等<span style="color: black;">行业</span>示范应用;推动在金融<span style="color: black;">行业</span>、城市治理等<span style="color: black;">行业</span>示范应用,<span style="color: black;">供给</span>更综合全面的辅助决策能力。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">包涵</span>审慎监管的理念<span style="color: black;">亦</span>被提出。北京将在人工智能<span style="color: black;">行业</span>探索营造稳定<span style="color: black;">包涵</span>的监管环境,鼓励生成式人工智能<span style="color: black;">制品</span>在<span style="color: black;">研究</span>等非面向公众服务<span style="color: black;">行业</span>实现向上向善应用,并做好对拟面向公众<span style="color: black;">供给</span>服务的生成式人工智能<span style="color: black;">制品</span>的安全<span style="color: black;">评定</span>,<span style="color: black;">创立</span>常态化服务和<span style="color: black;">指点</span>机制,<span style="color: black;">指点</span>算力运营主体落实法律规定,<span style="color: black;">连续</span><span style="color: black;">提高</span>人工智能产业伦理治理和自律自治能力。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">市科委、中关村管委会<span style="color: black;">暗示</span>,《若干<span style="color: black;">办法</span>》抢抓大模型发展机遇,<span style="color: black;">注重</span>通用人工智能发展,充分发挥政府引导<span style="color: black;">功效</span>和创新平台催化<span style="color: black;">功效</span>,整合创新资源,加强要素配置,营造创新生态,<span style="color: black;">注重</span><span style="color: black;">危害</span>防范,将推动北京市通用人工智能<span style="color: black;">行业</span>实现创新引领。</span></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">关于对《北京市促进通用人工智能创新发展的若干<span style="color: black;">办法</span>(2023-2025年)(征求意见稿)》公开征集意见的公告</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">为抢抓大模型发展机遇,<span style="color: black;">注重</span>通用人工智能发展,充分发挥政府引导<span style="color: black;">功效</span>和创新平台催化<span style="color: black;">功效</span>,整合创新资源,加强要素配置,营造创新生态,<span style="color: black;">注重</span><span style="color: black;">危害</span>防范,推动我市通用人工智能<span style="color: black;">行业</span>实现创新引领,北京市科委、中关村管委会制定了《北京市促进通用人工智能创新发展的若干<span style="color: black;">办法</span>(2023-2025年)(征求意见稿)》,现向社会公开征求意见,欢迎社会各界提出意见<span style="color: black;">意见</span>。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"> 公开征集意见时间为:2023年5月12日至5月19日。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"> 意见反馈<span style="color: black;">途径</span>如下:</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">1.电子邮箱:huyue@kw.beijing.com.cn。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">2.通讯<span style="color: black;">位置</span>:北京市通州区运河东大街57号院市科委、中关村管委会信息科技处(请在信封上注明“意见征求”字样)。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">3.<span style="color: black;">tel</span>:010-55572232</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">4.登录北京市人民政府网站(http://www.beijing.gov.cn),在“政民互动”版块下的“政策性文件意见征集”专栏中提出意见。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><a style="color: black;">附件1.北京市促进通用人工智能创新发展的若</a>干<span style="color: black;">办法</span>(2023-2025)(征求意见稿).docx</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><a style="color: black;">附件2.关于《北京市促进通用人工智能创新发展的若干<span style="color: black;">办法</span>(2023-2025年)(征求意见稿)》的起草说明.doc</a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">2023年5月12日</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">北京市促进通用人工智能创新发展的若干<span style="color: black;">办法</span>(2023-2025年)</span></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">(征求意见稿)</span></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"> 为抢抓大模型发展机遇,<span style="color: black;">注重</span>通用人工智能发展,充分发挥政府引导<span style="color: black;">功效</span>和创新平台催化<span style="color: black;">功效</span>,整合创新资源,加强要素配置,营造创新生态,<span style="color: black;">注重</span><span style="color: black;">危害</span>防范,推动我市通用人工智能<span style="color: black;">行业</span>实现创新引领,提出以下落实<span style="color: black;">办法</span>:</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">1、</span>加强算力资源<span style="color: black;">统一</span>供给能力</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">(一)组织<span style="color: black;">商场</span>算力定向满足本市紧迫<span style="color: black;">需要</span></strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">加强与头部公有云厂商等市场主体合作,实施算力伙伴计划,并确定首批伙伴计划成员,<span style="color: black;">知道</span>供给技术标准、软硬件服务<span style="color: black;">需求</span>、算力供给规模、优惠策略等,向在京高校院所和中小企业<span style="color: black;">颁布</span>一批<span style="color: black;">优秀</span>算力供应商。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">(二)<span style="color: black;">有效</span>推动新增算力<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">设备</span>建设</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">将新增算力建设项目纳入算力伙伴计划,加快推动海淀区“北京人工智能公共算力平台”,朝阳区“北京数字经济算力中心”等项目建设,快速形成规模化先进算力供给能力,支撑千亿级参数量的大型语言模型、多模态大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等<span style="color: black;">开发</span>。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">(三)建设统一的多云算力调度平台</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">利用政府统一入口,降低公有云采购成本,普惠中小企业,<span style="color: black;">同期</span>减少企业分别面对<span style="color: black;">区别</span>云厂商的沟通成本。针对弹性算力<span style="color: black;">需要</span>,建设统一的多云算力调度平台,实现异构算力环境统一管理、统一运营,方便企业在<span style="color: black;">区别</span>云环境上无缝、经济、<span style="color: black;">有效</span>地运行各类人工智能计算任务。建设北京与河北、天津、山西、内蒙古等省(市)算力集群的直连<span style="color: black;">基本</span>光传输网络,进一步<span style="color: black;">提高</span>平台对四地算力资源感知能力,探索开展算力交易。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">2、</span><span style="color: black;">提高</span>高质量数据要素供给能力</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">(四)归集高质量<span style="color: black;">基本</span>训练数据集</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">针对<span style="color: black;">日前</span>大模型训练高质量中文语料占比过少,<span style="color: black;">有害</span>于中文语境表达及产业应用的问题,整合现有开源中文预训练数据集和高质量互联网中文数据并进行合规清洗。<span style="color: black;">同期</span><span style="color: black;">连续</span>扩展高质量多模态数据<span style="color: black;">源自</span>,建设合规安全的中文、图文对、音频、视频等大模型预训练语料库,<span style="color: black;">经过</span>北京国际大数据交易所社会数据专区进行定向有<span style="color: black;">要求</span>开放。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">(五)打造“国家数据<span style="color: black;">基本</span>制度先行先试示范区”,谋划国家级数据训练基地</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">加快推动数据要素高水平开放的“国家数据<span style="color: black;">基本</span>制度先行先试示范区”建设,争创国家级数据训练基地,<span style="color: black;">提高</span>北京人工智能数据标注库规模和质量。倡议高质量数据网站所属企业<span style="color: black;">供给</span>部分脱敏高质量数据,进行定向有<span style="color: black;">要求</span>开放,企业或<span style="color: black;">研究</span><span style="color: black;">公司</span><span style="color: black;">经过</span>在线申请进行有偿<span style="color: black;">运用</span>,并探索基于数据贡献、模型应用的<span style="color: black;">商场</span>化场景合作。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">(六)搭建数据集精细化标注众包服务平台</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">建设指令数据集及多模态数据集众包服务平台,<span style="color: black;">研发</span>集成<span style="color: black;">关联</span>工具应用的智能云服务系统,鼓励并组织来自<span style="color: black;">区别</span>学科的专业人员标注通用人工智能模型训练数据及指令数据,<span style="color: black;">加强</span>训练数据的多样性,给予贡献者适当奖励,推动平台<span style="color: black;">连续</span>良性发展。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">3、</span>系统布局大模型技术体系,<span style="color: black;">连续</span>探索通用人工智能路径</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">(七)开展大模型创新算法及关键技术<span style="color: black;">科研</span></strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">围绕大型语言模型构建、训练、调优对齐、推理<span style="color: black;">安排</span>等全流程,支持开展创新算法及核心技术<span style="color: black;">科研</span>,形成完整<span style="color: black;">有效</span>的训练体系并对外开源。探索多模态通用模型架构,<span style="color: black;">科研</span>大模型<span style="color: black;">有效</span>并行训练技术,以及<span style="color: black;">规律</span>和知识推理、指令学习、人类意图对齐等调优<span style="color: black;">办法</span>,<span style="color: black;">开发</span>支持百亿参数模型推理的<span style="color: black;">有效</span>压缩技术。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">(八)加强大模型训练数据采集及治理工具<span style="color: black;">开发</span></strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">从“采、存、管、研、用”五个方面,<span style="color: black;">开发</span><span style="color: black;">包括</span>数据采集、清洗、标注、脱敏、存储等功能在内的数据处理工具。重点<span style="color: black;">科研</span>互联网数据全量实时更新技术,多源异构数据整合与<span style="color: black;">归类</span><span style="color: black;">办法</span>,数据管理平台<span style="color: black;">关联</span>系统,数据清洗、标注、<span style="color: black;">归类</span>、注释等软件工具及算法,数据内容安全审查算法及工具等。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">(九)开放大模型评测基准及工具</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">构建多模态多维度的<span style="color: black;">基本</span>模型评测基准及评测<span style="color: black;">办法</span>。<span style="color: black;">创立</span><span style="color: black;">基本</span>模型评测工具集,<span style="color: black;">供给</span>适应性的工具进行评测。<span style="color: black;">创立</span>公平<span style="color: black;">有效</span>的自适应评测机制,<span style="color: black;">按照</span>评测<span style="color: black;">目的</span>的<span style="color: black;">区别</span>,自动适配<span style="color: black;">区别</span>的工具和指标。<span style="color: black;">科研</span>人工智能辅助的智能模型评测算法,面向主观型或生成式的任务,构建自动化<span style="color: black;">评定</span>工具。集成<span style="color: black;">包含</span>通用性、<span style="color: black;">有效</span>性、智能性、鲁棒性在内的多维度评测工具,构建<span style="color: black;">基本</span>模型线上评测服务平台。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">(十)推动大模型<span style="color: black;">基本</span>软硬件体系<span style="color: black;">开发</span></strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">支持<span style="color: black;">开发</span>分布式<span style="color: black;">有效</span>训练系统,实现模型训练任务<span style="color: black;">有效</span>自动并行。<span style="color: black;">开发</span>适用于模型训练场景的新一代人工智能编译器,实现算子自动生成和自动优化,推动人工智能芯片与框架的广泛适配。<span style="color: black;">开发</span>人工智能芯片评测系统,实现多芯片多框架的自动化评测。为大模型训练和应用<span style="color: black;">供给</span>自主创新的<span style="color: black;">基本</span>软硬件生态底座。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">(十一)探索具身智能、通用智能体和类脑智能等通用人工智能新路径</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">发展面向通用人工智能的<span style="color: black;">基本</span>理论框架体系,加强人工智能数学机理、自主协同与决策等<span style="color: black;">基本</span>理论<span style="color: black;">科研</span>。推动具身智能系统<span style="color: black;">科研</span>及应用,突破<span style="color: black;">设备</span>人在开放环境、泛化场景、连续任务等<span style="color: black;">繁杂</span><span style="color: black;">要求</span>下的感知、认知、决策技术。探索价值与因果驱动的通用人工智能新路径<span style="color: black;">科研</span>,打造通用人工智能统一理论框架体系、评级标准及测试平台,<span style="color: black;">开发</span>通用人工智能操作系统和编程语言,推动通用智能体底层技术架构应用。探索类脑智能等交叉学<span style="color: black;">研究</span>究,<span style="color: black;">经过</span>大脑神经元连接模式、编码机制、信息处理原理<span style="color: black;">科研</span>,启发新型人工神经网络模型建模和训练<span style="color: black;">办法</span>。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">4、</span>推动通用人工智能技术创新场景应用</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">(十二)推动在政务服务<span style="color: black;">行业</span>率先试点应用</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">围绕政务咨询、政策服务、接诉即办、政务办事等工作,率先实现大模型技术赋能。借助大模型语义理解、自主学习和智能推理等能力,<span style="color: black;">加强</span>政务咨询系统智能问答水平,<span style="color: black;">加强</span>多语种交互能力。支撑“京策”平台建设,优化政策规范管理和<span style="color: black;">精细</span>服务。辅助市民服务热线更<span style="color: black;">有效</span><span style="color: black;">回复</span>市民诉求,深化民生大数据<span style="color: black;">有效</span>利用。<span style="color: black;">提高</span>办事服务便利度,辅助引导办事人员表单填写,辅助综合窗口人员更<span style="color: black;">精细</span><span style="color: black;">供给</span>办事指引,辅助审批人员<span style="color: black;">加强</span>审批效率,推进业务数据更充分共享、业务流程更<span style="color: black;">有效</span>协同。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">(十三)探索在医疗<span style="color: black;">行业</span>示范应用</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"> 支持我市有<span style="color: black;">要求</span>的<span style="color: black;">科研</span>型医疗<span style="color: black;">公司</span>提炼智能导诊、辅助诊断、智能治疗等场景<span style="color: black;">需要</span>,充分挖掘医学文献、医学知识图谱、医学影像等多模态医疗数据,构建基于医疗<span style="color: black;">行业</span>通用数据与专业数据的智能应用,实现对<span style="color: black;">各样</span><span style="color: black;">疾患</span>和症状的准确识别和预测,辅助医疗<span style="color: black;">公司</span><span style="color: black;">加强</span><span style="color: black;">疾患</span>诊断、治疗和预防的决策水平。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">(十四)探索在科学<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">行业</span>示范应用</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">发展科学智能,加速人工智能技术赋能新材料和创新<span style="color: black;">药品</span><span style="color: black;">行业</span>科学<span style="color: black;">科研</span>。支持我市能源、材料、生物<span style="color: black;">行业</span><span style="color: black;">关联</span>实验室设立<span style="color: black;">研究</span>合作专项,与我市<span style="color: black;">关联</span><span style="color: black;">研究</span><span style="color: black;">公司</span>和创新企业开展联合<span style="color: black;">开发</span>,充分挖掘材料、蛋白质和分子<span style="color: black;">药品</span><span style="color: black;">行业</span>实验数据,<span style="color: black;">开发</span>科学计算模型,开展新型合金材料、蛋白质序列和创新<span style="color: black;">药品</span>化学结构序列预测,缩短<span style="color: black;">研究</span>实验周期。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">(十五)推动在金融<span style="color: black;">行业</span>示范应用</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">进一步挖掘我市金融行业应用场景,系统布局一批金融<span style="color: black;">公司</span>场景开放“揭榜挂帅”项目。支持金融科技企业针对金融场景中信息负载高,信息更新快,金融从业者难以快速全面的获取准确信息的问题,探索面向金融文本深度理解和分析的人工智能技术应用。聚焦智能风控、智能投顾、智能客服等环节,推动实现金融专业长文本的<span style="color: black;">精细</span>解析和模型知识的更新,突破<span style="color: black;">繁杂</span>决策<span style="color: black;">规律</span>与模型信息处理能力间的融合技术,实现从<span style="color: black;">繁杂</span>金融信息处理到投资决策<span style="color: black;">意见</span>的转化,支撑金融<span style="color: black;">行业</span>的投资辅助决策。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">(十六)探索在自动驾驶<span style="color: black;">行业</span>示范应用</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">支持自动驾驶企业<span style="color: black;">开发</span>多模态自动驾驶技术,发挥大型语言模型高维语义理解和泛化<span style="color: black;">优良</span>,基于车路协同数据和车辆行驶多传感器融合数据,<span style="color: black;">加强</span>自动驾驶模型多维感知和预测性能,有效<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">繁杂</span>场景长尾问题,辅助<span style="color: black;">加强</span>车载自动驾驶模型泛化能力。支持在北京市高级别自动驾驶示范区3.0建设中,构建车路协同数据库,引导企业开展基于真实场景的自动驾驶模型训练迭代。探索基于低时延通讯的云控自动驾驶模型测试,发展自动驾驶新技术路径。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">(十七)推动在城市治理<span style="color: black;">行业</span>示范应用</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">支持人工智能<span style="color: black;">开发</span>企业结合智慧城市建设场景<span style="color: black;">需要</span>,率先在城市大脑建设中引进大模型技术,开展多感知系统融合处理技术<span style="color: black;">开发</span>,打破城市治理中各系统数据孤岛,实现智慧城市底层业务的统一感知、<span style="color: black;">相关</span>分析和态势预测,科学调配政府资源和行政力量,为城市治理<span style="color: black;">供给</span>更加综合全面的辅助决策能力。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">5、</span>探索营造<span style="color: black;">包涵</span>审慎的监管环境</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">(十八)<span style="color: black;">连续</span>推动监管政策和监管流程创新</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">探索营造稳定<span style="color: black;">包涵</span>的监管环境,积极推动人工智能<span style="color: black;">行业</span>新技术赋能传统行业的<span style="color: black;">包涵</span>审慎监管,支持人工智能算法、框架等<span style="color: black;">基本</span>技术的自主创新、推广应用、国际合作。鼓励优先采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源,<span style="color: black;">经过</span>改进算法等技术手段,<span style="color: black;">保证</span>训练数据集的规范性。鼓励生成式人工智能<span style="color: black;">制品</span>在<span style="color: black;">研究</span>等非面向公众服务<span style="color: black;">行业</span>实现向上向善应用。积极向国家网信<span style="color: black;">分部</span>争取,在中关村核心区<span style="color: black;">创立</span>先行先试,推动实行<span style="color: black;">包涵</span>审慎监管试点。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">(十九)<span style="color: black;">创立</span>常态化服务和<span style="color: black;">指点</span>机制</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">做好对拟面向公众<span style="color: black;">供给</span>服务的生成式人工智能<span style="color: black;">制品</span>的安全<span style="color: black;">评定</span>工作,<span style="color: black;">创立</span>常态化联系服务和<span style="color: black;">指点</span>机制,督促企业遵守法律法规<span style="color: black;">需求</span>,尊重社会公德、公序良俗。优化安全<span style="color: black;">评定</span>流程机制,细化对大模型算法设计、训练数据源筛选、内容安全性、人工标注规则的审核<span style="color: black;">评定</span>标准,开展<span style="color: black;">精细</span>化服务<span style="color: black;">指点</span>,加快推进我市人工智能企业<span style="color: black;">关联</span>技术<span style="color: black;">制品</span>的安全<span style="color: black;">评定</span>工作。<span style="color: black;">指点</span>企业<span style="color: black;">创立</span>健全算法安全防范机制,在<span style="color: black;">制品</span><span style="color: black;">开发</span><span style="color: black;">周期</span>引入技术工具进行安全检测,督促企业积极履行算法备案和变更、注销备案手续。发布《北京市互联网信息服务算法<span style="color: black;">举荐</span>合规指引》,引导创新主体树立安全责任<span style="color: black;">认识</span>,健全管理制度、强化技术手段、促进企业算法合规发展。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">(二十)加强网络服务安全防护和个人数据<span style="color: black;">守护</span></strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">指点</span>算力运营主体落实《网络安全法》《数据安全法》《个人信息<span style="color: black;">守护</span>法》等法律规定,加强网络和数据安全管理,<span style="color: black;">知道</span>网络安全、数据安全和个人信息<span style="color: black;">守护</span>主体责任,强化安全管理制度建设和工作落实,鼓励企业开展数据安全管理认证及个人信息<span style="color: black;">守护</span>认证,落实数据跨境传输安全管理制度,全面<span style="color: black;">提高</span>网络安全和数据安全防护能力。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">(二十一)<span style="color: black;">连续</span><span style="color: black;">提高</span>人工智能产业伦理治理自律自治能力</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">落实国家新一代人工智能创新发展<span style="color: black;">实验</span>区建设任务,加强人工智能伦理安全规范及社会治理实践<span style="color: black;">科研</span>,<span style="color: black;">开发</span>并<span style="color: black;">安排</span>人工智能伦理治理公共服务平台,服务政府监管与产业自律自治,强化<span style="color: black;">关联</span>责任主体科技伦理规范<span style="color: black;">认识</span>,<span style="color: black;">提高</span>科技伦理治理能力。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">关于《北京市促进通用人工智能创新发展的若干<span style="color: black;">办法</span>(2023-2025年)(征求意见稿)》的起草说明</span></strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">1、</span>起草背景</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">为抢抓大模型发展机遇,<span style="color: black;">注重</span>通用人工智能发展,充分发挥政府引导<span style="color: black;">功效</span>和创新平台催化<span style="color: black;">功效</span>,整合创新资源,加强要素配置,营造创新生态,<span style="color: black;">注重</span><span style="color: black;">危害</span>防范,推动我市通用人工智能<span style="color: black;">行业</span>实现创新引领,特制定本<span style="color: black;">办法</span>。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">《若干<span style="color: black;">办法</span>》针对加强算力资源<span style="color: black;">统一</span>供给能力、<span style="color: black;">提高</span>高质量数据要素供给能力、系统布局大模型技术体系<span style="color: black;">连续</span>探索通用人工智能路径、推动通用人工智能技术创新场景应用、探索营造<span style="color: black;">包涵</span>审慎监管环境五大方向,<span style="color: black;">知道</span>组织机制,提出21项<span style="color: black;">详细</span><span style="color: black;">办法</span>。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">一是加强算力资源<span style="color: black;">统一</span>供给能力方向,依托全市数据中心<span style="color: black;">统一</span>联席会议工作机制,加强市区两级<span style="color: black;">关联</span>单位与重点新型<span style="color: black;">开发</span><span style="color: black;">公司</span>、云服务企业、算力建设企业、<span style="color: black;">基本</span>电信企业等单位的沟通协作,推动存量算力归集、新建项目论证和存量项目改造。该方向提出组织<span style="color: black;">商场</span>算力、新增算力<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">设备</span>建设、建设多云算力调度平台3项<span style="color: black;">详细</span><span style="color: black;">办法</span>。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">二是<span style="color: black;">提高</span>高质量数据要素供给能力方向,联合<span style="color: black;">关联</span>单位构建大规模预训练<span style="color: black;">基本</span>数据集、高质量微调数据集。<span style="color: black;">创立</span>训练数据的供给和<span style="color: black;">运用</span>协调机制,强化<span style="color: black;">关联</span>行业主管<span style="color: black;">分部</span>、<span style="color: black;">关联</span>区政府和重点<span style="color: black;">开发</span>单位、平台企业、数据交易<span style="color: black;">公司</span>等市场主体的沟通协作。该方向提出归集高质量<span style="color: black;">基本</span>训练数据集、打造“国家数据<span style="color: black;">基本</span>制度先行先试示范区”谋划国家级数据训练基地、搭建数据集精细化标注众包服务平台3项<span style="color: black;">详细</span><span style="color: black;">办法</span>。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">三是系统布局大模型技术体系,<span style="color: black;">连续</span>探索通用人工智能路径,支持开展大模型创新算法及关键技术<span style="color: black;">科研</span>,支持大模型<span style="color: black;">基本</span>软硬件体系、训练数据采集及治理工具、评测工具<span style="color: black;">开发</span>,并支持探索通用人工智能新路径。该方向提出开展大模型创新算法及关键技术<span style="color: black;">科研</span>、加强大模型训练数据采集及治理工具<span style="color: black;">开发</span>、开放大模型评测基准及工具、推动大模型<span style="color: black;">基本</span>软硬件体系<span style="color: black;">开发</span>、探索通用人工智能新路径5项<span style="color: black;">详细</span><span style="color: black;">办法</span>。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">四是推动大模型技术创新场景应用方向,充分发挥大模型泛化能力强的特点,结合我市<span style="color: black;">优良</span>场景资源,引导企业充分挖掘<span style="color: black;">行业</span>数据资源,开展<span style="color: black;">行业</span>大模型应用技术<span style="color: black;">科研</span>,拓展大模型应用边界,探索面向细分垂直<span style="color: black;">行业</span>的大模型<span style="color: black;">商场</span>模式和创新生态。该方向提出面向政务服务、医疗、科学<span style="color: black;">科研</span>、金融、自动驾驶、城市治理<span style="color: black;">行业</span>拓展应用场景6项<span style="color: black;">详细</span><span style="color: black;">办法</span>。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">五是探索营造<span style="color: black;">包涵</span>审慎监管环境方向,<span style="color: black;">创立</span>与大模型企业常态化联系与服务机制,<span style="color: black;">连续</span>调研跟踪企业在安全<span style="color: black;">评定</span>中遇到的难点堵点,加强同国家网信办沟通协调,积极争取在中关村核心区<span style="color: black;">创立</span>先行先试特区,推动实行<span style="color: black;">包涵</span>审慎监管试点。该方向提出<span style="color: black;">连续</span>推动监管政策和监管流程创新、<span style="color: black;">创立</span>常态化服务和<span style="color: black;">指点</span>机制、加强大模型网络安全防护和个人数据<span style="color: black;">守护</span>、<span style="color: black;">连续</span><span style="color: black;">提高</span>人工智能产业伦理治理自律自治能力4项<span style="color: black;">详细</span><span style="color: black;">办法</span>。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">源自</span>:北京日报客户端</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">声明</span><span style="color: black;">:</span><span style="color: black;">此</span><span style="color: black;">公号(ID:</span><span style="color: black;">cnzifi)发布内容和<span style="color: black;">照片</span>的</span><span style="color: black;">目</span><span style="color: black;">的在于传播更</span><span style="color: black;">多信息,版权归原作者所有,不为<span style="color: black;">商场</span>用</span><span style="color: black;">途,如有侵犯</span><span style="color: black;">,敬请作者与<span style="color: black;">咱们</span>联系。</span></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/xiaGvLVH5A7iaLrzibhXtxWFBuibyIhPtXibfPKMlJJJceaJg1oRPOK7aQdtPCia9XgWeiaMhTZ0fEyDsgzxia94WhKo4A/640?wx_fmt=jpeg&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1&tp=webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">-金融科技行业周报|往期回顾-</strong></span><a style="color: black;"><span style="color: black;">金融科技行业周报 | 要闻速览(5.8-5.13)国资委:<span style="color: black;">指点</span>推动中央企业加大在新一代信息技术、人工智能等战略性新兴产业布局力</span></a>度<a style="color: black;">金融科技行业周报 | 要闻速览(5.1-5.7)中央财经委员会重磅会议:强调要把握人工智能等新科技革命浪潮!</a><span style="color: black;"><a style="color: black;">金融科技行业周报 | 要闻速览(4.17-4.23)人民银行:强化金融网络安全管理,加快金融数字化转型</a></span><span style="color: black;"><a style="color: black;">金融科技行业周报 | 要闻速览(4.10-4.16)李强在北京市调研独角兽企业:加快芯片</a><span style="color: black;">开发</span>制造等关键核心技术攻关</span><span style="color: black;"><a style="color: black;">金融科技行业周报 | 要闻速览(4.3-4.9)国家发改委:从六方面发力,<span style="color: black;">持续</span>做强做优做大我国的数字经济</a></span><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">-行业<span style="color: black;">新闻</span>-</strong></span><a style="color: black;">行业<span style="color: black;">新闻</span> | 国务院发展<span style="color: black;">科研</span>中心原党<span style="color: black;">构成</span>员、副<span style="color: black;">专家</span>张军扩 :对2023年经济形势与对策的几点思考</a><a style="color: black;">行业<span style="color: black;">新闻</span> |</a><a style="color: black;">构建新发展格局讲座聚焦金融科技发展,市委书记尹力要</a>求全力打造<span style="color: black;">全世界</span>金融科技发展高地<a style="color: black;">行业<span style="color: black;">新闻</span> |</a><a style="color: black;">人民银行党委书记、银保监会主席郭树清重磅发声:金融服务大有可为 科技创新能力<span style="color: black;">持续</span><span style="color: black;">提高</span></a><a style="color: black;">行业<span style="color: black;">新闻</span> |</a><a style="color: black;">北京金融资产总量达190万亿,金融业<span style="color: black;">作为</span>首都经济<span style="color: black;">第1</span>大支柱产业</a><a style="color: black;">行业<span style="color: black;">新闻</span> |</a><a style="color: black;">北京市金融监管局局长李文红:巩固扩大金融科技发展<span style="color: black;">优良</span></a><a style="color: black;">,大力培育数字金融产业主体</a><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">-专家观点回顾-</strong></span>
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><a style="color: black;">专家观点|</a><a style="color: black;">吴敬琏重磅发声:中国经济问题,冰冻三尺,非一日之寒</a></h1>
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><a style="color: black;">专家观点|</a><a style="color: black;">董希淼、桑晨颖:加快培育中国银行业的“专精特新”</a></h1>
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><a style="color: black;">专家观点|</a><a style="color: black;">中国工商银行原行长杨凯生:<span style="color: black;">商场</span>银行面临的<span style="color: black;">重点</span>挑战与对策<span style="color: black;">意见</span></a></h1>
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><a style="color: black;">专家观点|</a><a style="color: black;">中国工商银行董事长陈四清:以科技搭建金融生态,当好金融服务科技创新的引领者。</a></h1>
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><a style="color: black;">专家观点|</a><span style="color: black;"><a style="color: black;">黄益平:数字</a>经济的发展与治理</span></h1><img src="data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version=1.0 encoding=UTF-8%3F%3E%3Csvg width=1px height=1px viewBox=0 0 1 1 version=1.1 xmlns=http://www.w3.org/2000/svg xmlns:xlink=http://www.w3.org/1999/xlink%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke=none stroke-width=1 fill=none fill-rule=evenodd fill-opacity=0%3E%3Cg transform=translate(-249.000000, -126.000000) fill=%23FFFFFF%3E%3Crect x=249 y=126 width=1 height=1%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><img src="data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version=1.0 encoding=UTF-8%3F%3E%3Csvg width=1px height=1px viewBox=0 0 1 1 version=1.1 xmlns=http://www.w3.org/2000/svg xmlns:xlink=http://www.w3.org/1999/xlink%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke=none stroke-width=1 fill=none fill-rule=evenodd fill-opacity=0%3E%3Cg transform=translate(-249.000000, -126.000000) fill=%23FFFFFF%3E%3Crect x=249 y=126 width=1 height=1%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
期待与你深入交流,共探知识的无穷魅力。 我完全同意你的观点,说得太对了。 我深感你的理解与共鸣,愿对话长流。
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