智能算力：何以做为将来革新的驱动力？
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">每经记者：温雅兰 每经编辑：张凌霄</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人类社会<span style="color: black;">处在</span>主导形式的生产力经历了从人力、水力、热力、机械力到电力的演进，第四次工业革命正在推动算力<span style="color: black;">作为</span>新的核心生产力。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">数据<span style="color: black;">表示</span>，2024年上半年我国智能算力在算力市场的比重<span style="color: black;">已然</span>超过30%，人工智能算力的产业链条<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">持续</span>延伸，涵盖了芯片、服务器、操作系统、算法、应用等各个环节。而<span style="color: black;">伴同</span>着智能算力的发展，以智能科技为核心技术、智能算力为生产力的智能时代再次把脑科学推向世界科学与技术前沿。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">何为算力，算力发展的挑战有<span style="color: black;">那些</span>？类脑智能技术当前的发展又<span style="color: black;">怎样</span>？</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">8月24日，继杭州、苏州、深圳后，由浙江大学管理学院主办、浙江大学管理学院专业学位教育中心承办、《每日经济<span style="color: black;">资讯</span>》<span style="color: black;">供给</span><span style="color: black;">媒介</span>支持的“<span style="color: black;">将来</span>产业”系列论坛落地合肥。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在论坛现场，中科类脑智能算力事业部业务总监谷家磊和中科类脑首席品牌官柴文成接受了《每日经济<span style="color: black;">资讯</span>》记者专访，<span style="color: black;">她们</span>从算力科普出发，循序渐进地介绍了当前类脑智能等先进技术的发展<span style="color: black;">状况</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">人工智能时代中的“发动机”</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">做为</span>人工智能技术的“底座”，算力<span style="color: black;">作为</span>了人工智能时代备受关注的明星。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">算力是什么？是计算机设备或数据中心处理信息的能力，是计算机硬件和软件<span style="color: black;">协同</span><span style="color: black;">一起</span>执行某种计算<span style="color: black;">需要</span>的能力。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">因为</span>传统的CPU计算架构<span style="color: black;">没法</span>充分满足人工智能高性能并行计算的<span style="color: black;">需要</span>，<span style="color: black;">因此</span><span style="color: black;">此刻</span>的智能算力更关注GPU（图形处理单元）芯片，在科学计算<span style="color: black;">行业</span><span style="color: black;">运用</span>的GPU算力和<span style="color: black;">平常</span>消费级的GPU显卡类似于“同卵双胞胎”。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">谷家磊<span style="color: black;">暗示</span>，<span style="color: black;">此刻</span>的GPU算力从<span style="color: black;">商场</span>的<span style="color: black;">方向</span>被划分为两个部分，一部分更适合用来做科学计算，而另一部分被用于做图形渲染。“以<span style="color: black;">此刻</span>很火的一款游戏《黑神话：悟空》为例，<span style="color: black;">倘若</span>想要有很好的游戏体验，就需要一张很好的显卡。这个显卡属于家庭消费级的，用于科学计算的显卡属于<span style="color: black;">商场</span>级别的，<span style="color: black;">区别</span>的应用场景<span style="color: black;">需求</span>GPU具备<span style="color: black;">区别</span>的浮点数性能，以满足特定的计算<span style="color: black;">需要</span>。”</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">“其实人工智能的三个核心要素<span style="color: black;">便是</span>算力、算法和数据。算力好比是<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">设备</span>，数据相当于原材料，而算法则相当于排兵布阵的生产方式。”柴文成<span style="color: black;">弥补</span>说，“<span style="color: black;">倘若</span>说用专业术语来解释算力很抽象的话，那<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">能够</span>将其类比成炒菜。在<span style="color: black;">咱们</span>炒菜的过程中，算力就相当于厨房的锅碗瓢盆和灶具等装备，而<span style="color: black;">咱们</span>买来的鸡蛋、肉和蔬菜等原材料就相当于数据，厨艺则相当于算法。”</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">然则</span>，一千人的手中，有一千种味道的青椒<span style="color: black;">马铃薯</span>丝——并非所有人的厨艺都是相同的。<span style="color: black;">因此</span><span style="color: black;">区别</span>的算法会用到<span style="color: black;">区别</span>规模的算力，对算法进行优化能够在很大程度上节省算力，<span style="color: black;">亦</span>就<span style="color: black;">寓意</span>着节约能源。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">有了<span style="color: black;">基本</span>的算力之后，<span style="color: black;">怎样</span>将各地分散建设的算力中心进行互联互通，形成算力网络结构，以达到更大的势能，这是另一个更大的挑战。“类脑团队<span style="color: black;">始终</span>在致力于<span style="color: black;">科研</span>多个异构的、异域的算力中心连接问题，在大模型时代，对算力的<span style="color: black;">需要</span>量级大到惊人，<span style="color: black;">仅有</span>算力网络集群<span style="color: black;">才可</span><span style="color: black;">供给</span>足够的算力供给。”谷家磊说。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">智能<span style="color: black;">将来</span>中的“<span style="color: black;">榜样</span>生”</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人类大脑是神经系统的最高级部分，其<span style="color: black;">做为</span>自然界中最<span style="color: black;">奥秘</span>、最<span style="color: black;">繁杂</span>的信息处理系统，<span style="color: black;">包括</span>了约860亿个神经元，这些神经元之间又有着超过100万亿个突触连接。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">做为</span>一种生物信息处理系统，人脑<span style="color: black;">亦</span>就<span style="color: black;">作为</span>了人工智能技术发展过程中的学习对象，而类脑技术<span style="color: black;">亦</span>就由此诞生。类脑技术的<span style="color: black;">目的</span><span style="color: black;">不仅</span>在于复制大脑的结构和功能，更在于汲取其精髓，实现前所未有的计算效率、学习能力和适应性。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">能够</span>说，类脑智能技术的发展，正如十三四岁的少年<span style="color: black;">通常</span>，在稚嫩中充满<span style="color: black;">期盼</span>和朝气。谷家磊介绍说，<span style="color: black;">日前</span>类脑智能技术还<span style="color: black;">无</span>大面积转化到<span style="color: black;">商场</span>应用中，但在类脑智能技术<span style="color: black;">开发</span>过程中的技术突破，<span style="color: black;">例如</span>图像压缩、<span style="color: black;">设备</span>博弈等都<span style="color: black;">已然</span>找到了合适的<span style="color: black;">商场</span>化路径。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">今年8月底，中科类脑为广西龙源<span style="color: black;">供给</span>智能化装备和技术应用，使其在电站管理<span style="color: black;">行业</span>开创了智能化“无人值守”模式。其中，智能传感设备和先进AI识别技术，大幅减少了对传统人力的依赖，<span style="color: black;">加强</span>了场站的运营效率和安全性。“这些技术的应用，使得潜在隐患能够被<span style="color: black;">即时</span><span style="color: black;">精细</span>地识别和处理，进一步<span style="color: black;">保证</span>了电站的安全稳定运行。”</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">虽然，人工智能技术<span style="color: black;">已然</span><span style="color: black;">作为</span>生产生活中不可缺少的一部分，<span style="color: black;">然则</span>类脑智能技术的<span style="color: black;">商场</span>化进程仍有很长的路要走。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">谈及类脑技术在<span style="color: black;">商场</span>化过程中的<span style="color: black;">困难</span>，谷家磊认为，<span style="color: black;">首要</span>是<span style="color: black;">昂贵</span>的成本；其次，是寻找应用方向，<span style="color: black;">怎么样</span>的消费场景可能会适配<span style="color: black;">那些</span>技术，是<span style="color: black;">商场</span>化落地中的关键一环。<span style="color: black;">例如</span>在<span style="color: black;">微X</span>语音普及之前，<span style="color: black;">公众</span>很难想象在马路上对着手机讲话的场景；而最重要的一点，则是<span style="color: black;">需要</span>与供给的不匹配。“真正有<span style="color: black;">需要</span>的人可能并不懂技术，而在<span style="color: black;">开发</span>技术的人，很少能<span style="color: black;">第1</span>时间想到<span style="color: black;">帮忙</span>客户<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">那些</span>问题，其中的断层为类脑技术的<span style="color: black;">商场</span>化落地带来了很大挑战”谷家磊说。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">确实，推动技术的发展<span style="color: black;">寓意</span>着极高的成本——人力成本，时间成本，或是金钱成本。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">然则</span>技术<span style="color: black;">开发</span>的脚步并不会就此停下，对此，谷家磊则<span style="color: black;">暗示</span>：“其实技术和<span style="color: black;">商场</span>价值在某些场景中是被割裂开来的，技术人员在作<span style="color: black;">科研</span>时，可能不会提前思考这项技术的<span style="color: black;">商场</span>价值。而技术本身是<span style="color: black;">无</span>好坏的，<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">亦</span>相信在<span style="color: black;">开发</span>的进程中，技术<span style="color: black;">必定</span>会找到一个适合它‘落脚’的维度。”</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">每日经济<span style="color: black;">资讯</span></p>
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