余南平:全世界数字经济价值链“轴心时代”的塑造与变革
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/216c02af396a4aee8212ff4d0a797f50~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1725959979&x-signature=%2F2tMIflAltZlw%2F9tC2%2FW9dix5hU%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><span style="color: black;">全世界</span>数字经济价值链“轴心时代”的塑造与变革</h1>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">作 者:</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">余南平,华东师范大学国际关系与地区发展<span style="color: black;">科研</span>院教授,上海市人民政府决策咨询基地/余南平工作室领军<span style="color: black;">名人</span></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">原文出处:</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">华东师范大学学报</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">摘要:</span></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">第四次产业革命正在推动着<span style="color: black;">全世界</span>生产与消费方式实现数字经济的转型与变革,新冠肺炎疫情的<span style="color: black;">全世界</span><span style="color: black;">爆发</span>催化了数字经济转型的<span style="color: black;">同期</span><span style="color: black;">亦</span>使得<span style="color: black;">全世界</span>价值链<span style="color: black;">显现</span>了结构性重组与重塑。当前对数字经济的内涵仍然存在<span style="color: black;">区别</span>层面的认识与争论,而以“数据资本”为核心,围绕<span style="color: black;">基本</span>方面、关键<span style="color: black;">分部</span>、广义<span style="color: black;">分部</span>三个方面有助于准确把握<span style="color: black;">做为</span>当前经济技术变革典型<span style="color: black;">表率</span>的数字经济转型进程。<span style="color: black;">全世界</span>数字经济转型不仅对<span style="color: black;">包含</span>传统发展经济学与<span style="color: black;">全世界</span>价值链的某些理论范式形成挑战,<span style="color: black;">同期</span>,世界范围内越来越多的国家<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">起始</span>以<span style="color: black;">各样</span><span style="color: black;">区别</span>的模式塑造着新一代的数字经济价值链。当前以美国拜登政府为<span style="color: black;">表率</span>,更注重将对外政策向数字经济价值链<span style="color: black;">行业</span>集中,这一进程必将<span style="color: black;">诱发</span><span style="color: black;">全世界</span>大国对数字经济价值链“轴心时代”的角逐与博弈,而其结果<span style="color: black;">亦</span>必将深刻地影响着<span style="color: black;">将来</span>国际权力的结构性变革与体系性重塑。</span></p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/a08cfb32b01e41cb828ffa6ed30a88cc~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1725959979&x-signature=JKF8c5iFzt0HLmRcHfJssD5maW4%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">“ ge ming”<span style="color: black;">指的是</span>一种动态的社会剧变过程,它始终贯穿于人类社会的历史,其过程和结果均会带来人类社会政治经济体制、社会结构以及社会生活方式的深刻变革。虽然<span style="color: black;">咱们</span>经常用“革命”这个宏大的概念来形容政治、经济、社会<span style="color: black;">行业</span>的变革,<span style="color: black;">然则</span>从生产力决定生产关系变革,<span style="color: black;">从而</span><span style="color: black;">诱发</span>社会政治经济变革的<span style="color: black;">方向</span>而言,自18世纪下半叶开启<span style="color: black;">第1</span>次工业革命<span style="color: black;">败兴</span>,人类社会在历史长河较短的时期内<span style="color: black;">已然</span>历了三次典型的产业革命浪潮。而<span style="color: black;">针对</span>第四次产业革命,无论是将其视为第三次产业革命的代际延续,还是<span style="color: black;">根据</span>当下“数字经济”发展特征将其界定为技术迭代催生的数字经济的延伸和异变,一个<span style="color: black;">显著</span>的事实是,<span style="color: black;">全世界</span>生产和消费方式正经历着一场以数字经济为转型方向的革命性变革。这场“变革”就其影响的深度和广度,以及所<span style="color: black;">诱发</span>的国家间竞争力变化而言,不仅前所未有,<span style="color: black;">况且</span><span style="color: black;">日前</span>还难以精确估量和把握。<span style="color: black;">那样</span>,数字经济生产方式和数字经济转型方向<span style="color: black;">怎样</span>确定?数字经济驱动的产业革命<span style="color: black;">怎样</span>改变与重塑<span style="color: black;">全世界</span>价值链?在这场产业革命中,世界<span style="color: black;">重点</span>国家的数字经济转型的模式特征有何差异?数字经济发展是合作还是嵌入国家间力量博弈?<span style="color: black;">从而</span><span style="color: black;">是不是</span>能够<span style="color: black;">诱发</span>国际权力结构与范式的转变?这些问题值得深入思索和广泛讨论。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">1、</span>第四次产业革命与<span style="color: black;">全世界</span>数字经济转型</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">简单的划分有助于理解第四次产业革命起源与特征。<span style="color: black;">通常</span><span style="color: black;">道理</span>上<span style="color: black;">能够</span>认为,从1760年英国进入蒸汽机时代<span style="color: black;">起始</span>,到1840年的现代工业体系开启,为<span style="color: black;">第1</span>次工业革命时期,机械力量是其标识;第二次工业革命始于19世纪末,延续到二十世纪中叶,在人类重工业化历史上,产生了<span style="color: black;">设备</span>流水线作业和规模化生产组织;第三次工业革命,严格<span style="color: black;">道理</span>上以英特尔1961年的第<span style="color: black;">一起</span>计算机处理器诞生为标识,以“摩尔定律”发展为<span style="color: black;">规律</span>的“算力升级”,并<span style="color: black;">最后</span><span style="color: black;">诱发</span>了互联网与今天移动互联网的普及与发展。①就第四次产业革命的起源而言,虽然从表现形式上<span style="color: black;">能够</span>认为是德国工业4.0推动下的“智能工厂”的数字化转型②,但就第四次工业革命今天所涵盖的5G宽带、3D打印、物联网、大数据、云计算、区块链技术、量子技术、人工智能等技术群的相互渗透运用而言,基于这些技术交叉所衍生出来的数字生产和数字服务技术<span style="color: black;">已然</span><span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">作为</span>独立的“技术域”和产业链,以数据<span style="color: black;">做为</span>底层驱动来影响和改变了社会生产和生活方式,<span style="color: black;">包含</span>企业组织和管理模式变化。<span style="color: black;">因此呢</span>,<span style="color: black;">能够</span>认为第四次产业革命是“技术”和“数据”本身<span style="color: black;">做为</span>一种“经济表达”<span style="color: black;">从而</span>改造了人类的生产与消费。③而这种全新“经济表达”应该<span style="color: black;">怎样</span>被识别?</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">(一)数字经济本身的识别和内涵</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">关于数字经济本身的定义和内涵,迄今为止依旧是一个争议<span style="color: black;">持续</span>的<span style="color: black;">专题</span>。当美国人唐·塔普斯科特(Don Tapscott)于1994-1995年写作《数字经济》(The Digital Economy)一书的时候,今天人们<span style="color: black;">广泛</span><span style="color: black;">运用</span>的智能手机尚不存在,谷歌、推特、淘宝、<span style="color: black;">微X</span>之类的数字平台<span style="color: black;">乃至</span>还<span style="color: black;">无</span>纳入创业者的构想,当时的数字经济的讨论聚焦于工业资本主义与数字经济的冲突、互联网对传统<span style="color: black;">机构</span>的冲击和社会<span style="color: black;">媒介</span>对文化的影响等方面。④<span style="color: black;">日前</span>学术界与产业界<span style="color: black;">针对</span>数字经济的争论并不在于全社会的数字化转型过程,而是<span style="color: black;">到底</span>以什么标准划分传统上人们<span style="color: black;">熟练</span>的行业的变化。例如,金融服务采用了“数字金融和科技金融”后,<span style="color: black;">到底</span>是金融服务业还是数字经济行业?再<span style="color: black;">例如</span>数字<span style="color: black;">媒介</span>,<span style="color: black;">尤其</span>是流<span style="color: black;">媒介</span>产业<span style="color: black;">海量</span>的数字技术应用后,它<span style="color: black;">到底</span>是传媒行业还是数字行业?这些困惑的存在<span style="color: black;">显示</span>,数字经济本身<span style="color: black;">能够</span>不是一个独立的特殊经济形态,它<span style="color: black;">能够</span>是在原有经济行业体系中嵌入了数字和数据而产生价值的,当然<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">能够</span>是以新的数字平台进行“纯数据”驱动的生产方式进行的。虽然在数字经济的划分标准上<span style="color: black;">日前</span>还存在着许多困惑,但这并不妨碍<span style="color: black;">能够</span>用广义的概念分三个层面来识别和界定“数字经济”内涵。<span style="color: black;">第1</span>是数字经济的核心方面或<span style="color: black;">基本</span>方面,其中<span style="color: black;">包含</span>半导体、芯片技术<span style="color: black;">制品</span>、计算机、通信设备核心技术和互联网以及电信网络<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">设备</span>,这些<span style="color: black;">行业</span>的“硬”技术和<span style="color: black;">制品</span>构<span style="color: black;">成为了</span>数字经济的底层支撑;第二是数字及信息技术(IT)生产关键<span style="color: black;">制品</span>的<span style="color: black;">分部</span>,<span style="color: black;">包含</span>依赖于核心数字技术的服务,数字平台、移动应用和支付服务。数字经济本身受到这些<span style="color: black;">行业</span>创新的驱动,在很大程度上产生潜在的溢出效应并对其他<span style="color: black;">分部</span>产生辐射性影响;第三是更广义的数字经济所影响的<span style="color: black;">分部</span>。数字<span style="color: black;">制品</span>和电子商务的更广泛<span style="color: black;">运用</span>使得许多<span style="color: black;">分部</span>被动和主动地进行数字化而改变<span style="color: black;">商场</span>模式,<span style="color: black;">同期</span>在传统工业制造、金融、<span style="color: black;">媒介</span>、旅游和运输等<span style="color: black;">行业</span>的广泛扩散,使得<span style="color: black;">全部</span>社会最后<span style="color: black;">逐步</span>被数字化整合,由此<span style="color: black;">能够</span>衍生出“共享经济”“流量经济”“工业互联网经济”“<span style="color: black;">精细</span>农业经济”等新的经济和<span style="color: black;">商场</span>模式。⑤</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">(二)数字经济的生产方式与数字经济转型</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">数字经济的<span style="color: black;">基本</span>是以数据<span style="color: black;">做为</span>依托,而随着数据功能的扩展,将其转换为有用的信息以更好地进行决策和运营,并使得一个全新的“数字价值链”围绕数据本身在行业端展开。这其中<span style="color: black;">包含</span>数据获取、数据存储、数据建模和分析以及数据可视化处理。虽然在数据价值链的感知前端,其信息含量单一,产生的价值有限。但数据的价值却随着自我迭代而<span style="color: black;">明显</span><span style="color: black;">增多</span>,从而产生了数字智能化的价值链结果。这个结果既是生产和消费模式的反馈循环模型,<span style="color: black;">同期</span>它还<span style="color: black;">能够</span>为各类组织的决策和创新工作<span style="color: black;">供给</span>智能化判断的信息。此外,数据的智能化过程<span style="color: black;">能够</span>用来改进用于<span style="color: black;">制品</span>、流程<span style="color: black;">掌控</span>,而智能化的决策算法的采用<span style="color: black;">更加是</span><span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">海量</span>节省人力、物力,并与<span style="color: black;">设备</span>结合进行智能生产,<span style="color: black;">包含</span>“反向定义消费”,<span style="color: black;">从而</span>形成新的经济循环。<span style="color: black;">因此呢</span>,从经济价值的<span style="color: black;">方向</span><span style="color: black;">来讲</span>,数字智能化<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">做为</span>一种服务于生产过程的直接价值存在,数字经济的生产力<span style="color: black;">加强</span>在很大程度上取决于数字智能的拓展应用空间,<span style="color: black;">尤其</span>是高经济<span style="color: black;">报答</span>取得与产业、企业的综合能力改进。而正向循环的结果使得数字智能进一步演化<span style="color: black;">成为了</span>“数据资本”⑥,其产生的<span style="color: black;">广泛</span><span style="color: black;">行径</span>结果是,<span style="color: black;">海量</span><span style="color: black;">关联</span>数据的<span style="color: black;">精细</span>获取和数据<span style="color: black;">掌控</span><span style="color: black;">运用</span>,数据的处理模型能力<span style="color: black;">提高</span>并将数据转化为数字智能,<span style="color: black;">从而</span>在生产和消费过程中形成“数据闭环”效应的<span style="color: black;">连续</span>放大。<span style="color: black;">因此呢</span>,数字经济的生产方式是独特的,它<span style="color: black;">能够</span>实现生产与消费反馈时间差消除的可能性循环,<span style="color: black;">包含</span>附带的<span style="color: black;">海量</span>减少劳动力投入,并以<span style="color: black;">设备</span>进行直接替代人工生产<span style="color: black;">作为</span>可能,这必将<span style="color: black;">诱发</span>对既有生产方式和经济模式的改变。⑦而从经济本身数字化转型的方向和结果来看其必将<span style="color: black;">表现</span>为:<span style="color: black;">最后</span><span style="color: black;">制品</span>和服务的数字化、业务流程数字化、创建新的数字化市场和<span style="color: black;">商场</span>模式三种方式的融合,<span style="color: black;">同期</span>还对应着新技术生态群的<span style="color: black;">显现</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">2、</span>数字经济价值链对发展经济学理论和传统<span style="color: black;">全世界</span>价值链的变革改造</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">经济<span style="color: black;">全世界</span>化的过程本身<span style="color: black;">便是</span>以<span style="color: black;">全世界</span>价值链扩张的结构变化为<span style="color: black;">基本</span>,在既有的技术<span style="color: black;">要求</span>下的产业链<span style="color: black;">全世界</span>化分工<span style="color: black;">安排</span>。其结果<span style="color: black;">已然</span>使得<span style="color: black;">全世界</span><span style="color: black;">重点</span>工业化国家在过去几十年内逐步瓦解了国内全产业链,并以专业化和<span style="color: black;">全世界</span>分工形式进行了<span style="color: black;">全世界</span>性生产组织和实现消费循环。其过程最大程度上吸纳了<span style="color: black;">全世界</span>的<span style="color: black;">各样</span>要素禀赋<span style="color: black;">优良</span>,<span style="color: black;">从而</span>形成以产业技术<span style="color: black;">要求</span>约束的,以产业链“链主”为主导的,以<span style="color: black;">全世界</span>资本、市场、劳动力组合的<span style="color: black;">全世界</span>价值链。而<span style="color: black;">日前</span>这种传统的<span style="color: black;">全世界</span>价值链在数字经济革命浪潮中不仅正在被数字技术本身的创新所牵引和改造,<span style="color: black;">同期</span>,国际组织的实证数据<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">表示</span>,2020年新冠疫情<span style="color: black;">诱发</span>的<span style="color: black;">全世界</span>公共卫生安全与社会<span style="color: black;">危险</span>本身<span style="color: black;">亦</span>正在加速推动<span style="color: black;">全世界</span>数字经济革命的进程。⑧</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">(一)数字经济价值链形成对发展经济学的理论挑战和重构</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">发展经济学的理论构造<span style="color: black;">规律</span>,无论是古典学派的比较成本理论,还是新古典派的要素禀赋论,其在微观生产实践上均<span style="color: black;">能够</span>用直观的“微笑曲线”加以解释。⑨然而,<span style="color: black;">全世界</span>产业与经济发展实践总是在挑战理论解释的完美性。<span style="color: black;">因为</span><span style="color: black;">全世界</span>价值链构造与演化中<span style="color: black;">全世界</span>分工的日益<span style="color: black;">繁杂</span>化和专业化存在,<span style="color: black;">显现</span>了产业端基于“专业知识和技能”的典型的<span style="color: black;">报答</span>差异。<span style="color: black;">因此呢</span>,与“微笑曲线”<span style="color: black;">规律</span>截然相反的“武藏曲线”解释可能更契合当下<span style="color: black;">全世界</span>价值链的结构性特征。⑩从<span style="color: black;">全世界</span>的国家间贸易实证结果和产业实践来看,德国在<span style="color: black;">全世界</span>的贸易份额从1995年<span style="color: black;">起始</span><span style="color: black;">连续</span><span style="color: black;">提升</span>,到2015年德国<span style="color: black;">全世界</span>贸易份额增长了80%。(11)而从德国经济要素的禀赋的<span style="color: black;">规律</span>解释上看,其劳动力成本<span style="color: black;">提升</span>和产业链转移似乎并<span style="color: black;">不可</span>够支撑如此长时段的扩张。而能够解释这个反常现象的核心关键就在于,德国既有的工业制成品能力在德国“工业4.0”的<span style="color: black;">连续</span>推动中维系了它的<span style="color: black;">全世界</span>竞争力。<span style="color: black;">一样</span>,以产业端的典型案例来看,除了美国亚马逊、微软等新型云计算平台带来的强大新技术生态塑造和新产业催生外,在数字经济集成制造端,荷兰本身并<span style="color: black;">无</span>完整的半导体产业链,<span style="color: black;">乃至</span>其ICT产值<span style="color: black;">亦</span>很小,但<span style="color: black;">全世界</span><span style="color: black;">独一</span>供应商荷兰ASML<span style="color: black;">机构</span>的光刻机(EUV)单台价值却高达1.2亿欧元,<span style="color: black;">机构</span>利润年均20亿欧元,<span style="color: black;">机构</span>市值高达1100亿美元。其极强的技术知识沉淀铸就的<span style="color: black;">商场</span>“护城河”,不仅证明了基于专业知识和技能的高价值制造业利润存在,<span style="color: black;">同期</span>这些技术价值本身<span style="color: black;">亦</span>是依赖高度“数字集成”为<span style="color: black;">基本</span>的。<span style="color: black;">因此呢</span>,当<span style="color: black;">全世界</span>产业实践中“武藏曲线”理论<span style="color: black;">已然</span>对“微笑曲线”理论进行修正后,很显然的结论是:数字能力本身<span style="color: black;">针对</span>任何一个经济体的效率、产业能力和产业主导力将是至关重要的,<span style="color: black;">乃至</span>是决定性的。<span style="color: black;">因此呢</span>,数字经济的转型与数字生态建设不仅决定一个国家经济体的<span style="color: black;">将来</span>经济转型和新模式<span style="color: black;">是不是</span>成功,<span style="color: black;">同期</span>还决定着主权国家<span style="color: black;">自己</span>的下一代<span style="color: black;">全世界</span>竞争能力和国际地位。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">(二)数字经济价值链的形成对传统<span style="color: black;">全世界</span>价值链的改造与重构</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">数字经济价值链的形成<span style="color: black;">根据</span><span style="color: black;">日前</span><span style="color: black;">全世界</span>范围内的发展路径来看,显然是在两个相互交叉的层面分别展开并相互影响的,一是数字平台本身能够成立独立的“场域”,<span style="color: black;">从而</span>构建技术、市场、客户融为一体的生态圈,并以“数字”为<span style="color: black;">基本</span>构建全新的数字经济价值链和产业链影响经济和生活;二是原有产业革命范式下<span style="color: black;">已然</span>形成的各个行业快速以“数字化嵌入”形式颠覆和改进<span style="color: black;">自己</span>业务流程而进行的数字化转型升级,<span style="color: black;">包含</span>其与<span style="color: black;">各样</span>数字平台对接后的“数字能力”强化,例如<span style="color: black;">日前</span>各类企业的云计算SaaS化过程。而这两种进程,<span style="color: black;">包含</span>其混合叠加进程均在完成“数字经济价值链”体系的构建,<span style="color: black;">从而</span>带来了数字经济价值链对传统<span style="color: black;">全世界</span>价值链的改造与重构问题。与传统经济中<span style="color: black;">咱们</span>所<span style="color: black;">熟练</span>的“价值链”和“<span style="color: black;">全世界</span>价值链”构造<span style="color: black;">区别</span>的是:传统上,经济产生的价值与商品和服务的生产密切<span style="color: black;">关联</span>,定义经济价值的关键问题是<span style="color: black;">触及</span>生产和在<span style="color: black;">全部</span>经济中分配产出的循环方式,原材料组合<span style="color: black;">经过</span>向商品和服务的生产性转化创造了财富,而这些财富再被以制度安排形式分配到<span style="color: black;">全部</span>社会。<span style="color: black;">因此呢</span>,传统<span style="color: black;">道理</span>上经济的<span style="color: black;">重点</span>参与者是生产者、消费者和政府,而<span style="color: black;">重点</span><span style="color: black;">目的</span>是商品和服务的生产,生产是基于<span style="color: black;">区别</span>的资源的<span style="color: black;">外边</span>组合。<span style="color: black;">然则</span>,在“数字经济”的新的<span style="color: black;">商场</span>模式中,两个关键的变量正在日益改变着价值创造的方式:一是平台化经济本身创造附加值和“反射”对制造端进行“<span style="color: black;">精细</span>匹配”,二是数据本身<span style="color: black;">作为</span>一种数据资产和“资本”驱动生产精细化,并<span style="color: black;">经过</span>交互生产新的价值,带来价值创造和快速的行业增长。<span style="color: black;">因此</span>,数字平台的中心角色与数据<span style="color: black;">作为</span>生产资料的要素<span style="color: black;">显现</span>改变了传统“价值链”中的分配方式,<span style="color: black;">从而</span>影响到“<span style="color: black;">全世界</span>价值链”的本身的构造与变动。除了数字平台<span style="color: black;">自己</span>的价值外,数字经济价值链与传统价值链相比,其以核心技术和生态构建能力为支撑的“链主”地位更加<span style="color: black;">明显</span>,以数字标准和知识产权为依托的“护城河”效应<span style="color: black;">能够</span>构建<span style="color: black;">区别</span>的技术生态体系与相互竞争市场,如计算机的X86与ARM架构体系,智能终端的“苹果”“安卓”<span style="color: black;">包含</span>华为新一代“鸿蒙”系统,它们都是以技术体系来构建产业生态圈,突破了工业革命时代同一技术标准体系下,<span style="color: black;">区别</span>国家与<span style="color: black;">区别</span>品牌的制造个性差异,<span style="color: black;">从而</span>以数字标准和技术平台进行<span style="color: black;">全世界</span>生态供应商的串联,资产更为“轻化”和“远端<span style="color: black;">掌控</span>化”。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">归纳而言,<span style="color: black;">因为</span>社会生产端、组织端、消费端的“数字化”过程<span style="color: black;">诱发</span>经济结构性变化,<span style="color: black;">尤其</span>是“数据”<span style="color: black;">做为</span>一种新的资本和生产<span style="color: black;">构成</span>形式<span style="color: black;">起始</span>添加到生产要素中后,既有的<span style="color: black;">全世界</span>价值链<span style="color: black;">已然</span><span style="color: black;">起始</span>逐步向“<span style="color: black;">全世界</span>数字价值链”进行过渡。(12)<span style="color: black;">按照</span>麦肯锡<span style="color: black;">全世界</span><span style="color: black;">科研</span>院2019年《转型中的<span style="color: black;">全世界</span>化:贸易和价值链的<span style="color: black;">将来</span>》报告中的<span style="color: black;">科研</span>分析,在2007-2017年的“后金融<span style="color: black;">危险</span>”十年间,<span style="color: black;">全世界</span>传统贸易强度下滑了5.6%,但<span style="color: black;">全世界</span>创新数字价值链却逆势增长,其中知识密集型服务业(专业服务、金融服务、IT服务)的总产出在2017年达到20.6万亿美元,占<span style="color: black;">全世界</span>总产出的20.6%,<span style="color: black;">显著</span>大于<span style="color: black;">全世界</span>劳动密集型和资源密集型行业的产出,且IT行业的服务的数字贸易强度则在同期增长了4.9%。(13)而<span style="color: black;">倘若</span><span style="color: black;">思虑</span>到<span style="color: black;">全世界</span>创新价值链中的运输设备、汽车、机械、计算机和电子设备本身在生产制造和服务中自带的附加数字经济<span style="color: black;">成份</span>,<span style="color: black;">那样</span>事实上,<span style="color: black;">全世界</span>数字经济价值链可能比看到的传统统计数据本身更大。而值得指出的是,在第四次产业革命的推动下,<span style="color: black;">全世界</span>数字化是一个不可逆的前进方向,数字经济价值链对应的国家与企业能力必定潜在地影响和改造着国家的<span style="color: black;">全世界</span>竞争力,<span style="color: black;">从而</span>从底层向上延伸影响到国际权力的对应变化。而这就对既有的经济理论和国际关系理论提出了一个挑战性<span style="color: black;">困难</span>,即在<span style="color: black;">将来</span>国内和<span style="color: black;">全世界</span>分配中,<span style="color: black;">到底</span>是什么样的数字经济价值链能力<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">得到</span>更高的价值<span style="color: black;">报答</span>,<span style="color: black;">包含</span>国家在<span style="color: black;">全世界</span>范围内的竞争力的<span style="color: black;">得到</span>和确立,<span style="color: black;">从而</span>从经济<span style="color: black;">基本</span>上影响到主权国家国际权力在<span style="color: black;">全世界</span>范围内的变化?</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">3、</span>世界<span style="color: black;">重点</span>国家数字经济价值链构建特点与竞争力比较</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">虽然<span style="color: black;">日前</span>准确地把握和<span style="color: black;">评定</span>世界各<span style="color: black;">重点</span>国家在<span style="color: black;">全世界</span>第四次产业革命数字经济转型中的前景,<span style="color: black;">包含</span><span style="color: black;">将来</span><span style="color: black;">全世界</span>竞争中某一国家在<span style="color: black;">全世界</span>数字经济价值链中的角色和地位,是一件非常困难的事情。<span style="color: black;">然则</span>,还是<span style="color: black;">能够</span>依据客观的统计数据,并依据<span style="color: black;">日前</span><span style="color: black;">全世界</span>数字经济价值链发展与竞争的<span style="color: black;">状况</span>,<span style="color: black;">包含</span>这些国家和地区在<span style="color: black;">全世界</span>数字经济发展中所呈现出来的模式特征,进行必要的结构和特点分析并尝试得出总体性的判断结论。(14)</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">(一)美国:<span style="color: black;">全世界</span>数字经济价值链生态领导力与技术价值链高端<span style="color: black;">掌控</span></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">不可否认的是,<span style="color: black;">做为</span>技术领先大国和<span style="color: black;">全世界</span>IT技术强国的美国,不仅是<span style="color: black;">全世界</span>第三次产业革命的发源地和技术体系主导中心,<span style="color: black;">同期</span><span style="color: black;">亦</span>是数字经济<span style="color: black;">行业</span>创新和实践的领先者。从数字经济价值链必要的数字平台经济规模来看,在<span style="color: black;">全世界</span>70家最大的规模化资本化数字平台中,美国占据了68%的份额,中国<span style="color: black;">做为</span>第二名占据了22%,两者之和90%的规模,<span style="color: black;">已然</span>形<span style="color: black;">成为了</span><span style="color: black;">全世界</span>两大平台体系。而从数字经济发展<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">设备</span>所必要数据中心来衡量,美国<span style="color: black;">日前</span><span style="color: black;">持有</span>近2000个数据中心,占据<span style="color: black;">全世界</span>40%的数据中心份额,大大超越英国的6%,德国的4%,加拿大的3%,法国的3%,印度的3%和中国的2%。<span style="color: black;">另一</span>,从世界各国数字经济本身的规模比较来看,<span style="color: black;">日前</span>美国狭义的数字经济总规模占GDP为6.9%,为<span style="color: black;">全世界</span>最高,而广义的数字经济总规模占GDP的21.6%,仅次于中国的30%,位居<span style="color: black;">全世界</span>第二。(15)在过去十年间以增长的<span style="color: black;">方向</span>简单看ICT行业在GDP中的份额<span style="color: black;">增多</span>,尽管爱尔兰、印度、中国台湾增长<span style="color: black;">显著</span>,但<span style="color: black;">因为</span>美国<span style="color: black;">全部</span>GDP的规模与ICT行业规模<span style="color: black;">已然</span>非常庞大,其规模虽然不在<span style="color: black;">全世界</span>前十位的<span style="color: black;">提高</span>序列,但这并不妨碍美国的ICT行业以年1万亿美元的产出遥遥领先第二名中国的5000亿美元,占据<span style="color: black;">全世界</span><span style="color: black;">第1</span>的位置。除了产出总规模外,在<span style="color: black;">触及</span><span style="color: black;">全世界</span>数字经济价值链的最关键的产出部分,即计算机服务业产出的<span style="color: black;">全世界</span>前十中,美国以5000亿美元远超<span style="color: black;">全世界</span>第二名日本的1000亿美元,而中国的这个<span style="color: black;">行业</span>产出仅为300亿美元。这个不平衡的数据<span style="color: black;">表示</span>的<span style="color: black;">状况</span>结构是,虽然中美<span style="color: black;">做为</span><span style="color: black;">全世界</span>数字经济规模比例最高的两个国家,且两国在数字经济发展方面占据了<span style="color: black;">全世界</span>75%以上的区块链专利技术、50%的物联网<span style="color: black;">开发</span>投入,超过75%规模的<span style="color: black;">全世界</span>云计算服务市场。<span style="color: black;">然则</span>,中国的产出更偏重于国内电子商务的B2C市场,而美国不仅在B2B市场企业服务端的市场规模和技术服务深度上领先,且其ICT产出的特征是以计算机专业软件化服务,<span style="color: black;">包含</span>核心硬件能力为压倒性竞争<span style="color: black;">优良</span>的,<span style="color: black;">同期</span>美国技术<span style="color: black;">拥有</span>巨大的生态塑造能力,而这部分恰是占据着<span style="color: black;">全世界</span>数字价值链的高端部分,并具备“数字霸权”的<span style="color: black;">掌控</span>能力。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">(二)中国:数字经济价值链场景生态的创造者</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在过去二十年间,中国在传统<span style="color: black;">全世界</span>价值链中的规模与参与度快速<span style="color: black;">提高</span>并<span style="color: black;">作为</span>与美国、德国并列的<span style="color: black;">全世界</span>三大价值链中心,<span style="color: black;">显示</span>了中国融入<span style="color: black;">全世界</span>经济的能力<span style="color: black;">提高</span>与传统<span style="color: black;">全世界</span>价值链扩张。(16)<span style="color: black;">一样</span>,中国在<span style="color: black;">全世界</span>数字经济价值链里面的角色与地位<span style="color: black;">亦</span>不容<span style="color: black;">忽略</span>和小觑。就中国国内的市场规模来看,在过去二十年互联网与移动互联网产业革命的影响下,当今中国社会<span style="color: black;">已然</span>切实而广泛地进入了一个新的“互联网”时代。<span style="color: black;">按照</span>中国互联网协会2019年7月所发布的报告,截止到2018年底中国共有互联网用户8.29亿,互联网普及率近59.6%,<span style="color: black;">已然</span>高于世界平均水平2.6个百分点。(17)而在中国互联网活跃的巨大经济溢出效应下,中国第三方支付市场规模<span style="color: black;">已然</span>高达208万亿元,<span style="color: black;">另一</span>电子商务、网络零售、网络<span style="color: black;">宣传</span>、网络教育等市场规模分别为31.63万亿元、9万亿元、4914亿元和3734亿元。这一<span style="color: black;">状况</span>凸显了当下以互联网为<span style="color: black;">表率</span>的数字经济本身,<span style="color: black;">已然</span><span style="color: black;">作为</span>当前中国基本的社会关系载体与<span style="color: black;">广泛</span>的生活方式,中国社会正在加速向数字化社会转型。从数字经济<span style="color: black;">需求</span>的<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">设备</span>建设<span style="color: black;">方向</span>而言,中国<span style="color: black;">日前</span><span style="color: black;">持有</span><span style="color: black;">全世界</span>最大的4G网络<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">设备</span>系统,覆盖98%的全国人口,5G产业链先发<span style="color: black;">优良</span><span style="color: black;">显著</span>并已快速进入生态构造<span style="color: black;">周期</span>。而从与数字经济价值链紧密<span style="color: black;">关联</span>的几个产业规模来看,2018年中国云计算市场中私有云与公有云的总市场规模为1431亿元以上,大数据产值规模5405亿元,人工智能产业规模339亿元,物联网市场规模1.2万亿元位居<span style="color: black;">全世界</span><span style="color: black;">第1</span>。<span style="color: black;">因此呢</span>,从数字经济发展的要素<span style="color: black;">需要</span><span style="color: black;">方向</span>而言,仅中国国内市场空间就足以使得中国在<span style="color: black;">全世界</span>数字经济中占有举足轻重的地位,这<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">显示</span><span style="color: black;">为何</span>中国广义数字经济GDP占比超过美国,其中核心<span style="color: black;">原由</span><span style="color: black;">便是</span>中国庞<span style="color: black;">成人</span>口基数下的数字经济价值链场景的丰富性和扩张性。<span style="color: black;">另一</span>,在<span style="color: black;">全世界</span>数字经济价值链中的贸易<span style="color: black;">行业</span>,在2017年<span style="color: black;">全世界</span>ICT贸易总额中,中国<span style="color: black;">已然</span>占据了<span style="color: black;">全世界</span>出口38%的份额,远超欧盟的18%,韩国的9%,中国台湾的9%,新加坡的7%,美国和日本的4%。<span style="color: black;">一样</span>,在ICT行业进口方面,中国与中国香港的进口规模占据<span style="color: black;">全世界</span>的30%,超过欧盟28国的21%和美国的16%。这个结构特征<span style="color: black;">表示</span>,中国<span style="color: black;">日前</span><span style="color: black;">做为</span><span style="color: black;">全世界</span>数字经济价值链中的最重要参与国,其在<span style="color: black;">全世界</span>ICT贸易的进出口中比例都非常高,一方面展现出中国ICT产业链的丰富性和多元性,<span style="color: black;">同期</span>另一方面<span style="color: black;">亦</span>反映了中国在<span style="color: black;">全世界</span>数字经济价值链中还未占据<span style="color: black;">全世界</span>高端位置,需要<span style="color: black;">海量</span>进口关键的算力芯片和关键半导体元器件,而这<span style="color: black;">已然</span><span style="color: black;">形成</span>中国<span style="color: black;">提高</span><span style="color: black;">自己</span>在<span style="color: black;">全世界</span>数字经济价值链位置中亟待<span style="color: black;">处理</span>的短板问题。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">(三)欧盟:数字治理领先但数字化生态能力低下</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">欧盟当下在<span style="color: black;">全世界</span>传统价值链中还占据非常大的规模且有相当的竞争<span style="color: black;">优良</span>。从欧盟的数字经济发展战略<span style="color: black;">方向</span>而言,自2015年5月欧盟发布《数字化单一市场战略》并<span style="color: black;">经过</span>政策<span style="color: black;">奋斗</span>,促进欧盟区域内数字化互通互联,推动跨境电子商务和云服务市场发展<span style="color: black;">败兴</span>,欧盟<span style="color: black;">始终</span>将数字经济<span style="color: black;">做为</span>一个整体战略在欧盟范围内进行自上而下的政策性推动,并以立法先行的思路来推动欧盟范围内的数字经济规范化发展。(18)但从这几年欧盟推动数字化经济的效果来看,欧盟委员会2019年6月发布的欧盟数字经济和社会指数(DESI)的结果<span style="color: black;">表示</span>:在数字经济网络<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">设备</span>方面,<span style="color: black;">全部</span>欧盟区域内60%的家庭可<span style="color: black;">得到</span><span style="color: black;">最少</span>100 M的超高速连接,宽带用户数量继续<span style="color: black;">增多</span>。20%的家庭<span style="color: black;">运用</span>超高速宽带,比2014年高出4倍。<span style="color: black;">日前</span>,欧盟固定宽带覆盖率为97%,4G网络覆盖率为94%,5G就绪指数为14%(<span style="color: black;">根据</span>5G已分配的频谱占5G总频谱的比例)。而在数字经济就业人口方面,43%的欧盟<span style="color: black;">百姓</span><span style="color: black;">无</span>基本的数字技能,<span style="color: black;">仅有</span>31%的劳动力<span style="color: black;">拥有</span>高级互联网技能。而从企业端的数字化进程来看,欧盟区域内仅有18%的<span style="color: black;">机构</span><span style="color: black;">运用</span>云服务,<span style="color: black;">运用</span><span style="color: black;">商场</span>软件从事<span style="color: black;">商场</span>活动的<span style="color: black;">机构</span>从2013年的26%<span style="color: black;">提升</span>到2017年的34%,而美国这两项数据的比例<span style="color: black;">已然</span>分别在45%和65%<span style="color: black;">上下</span>。<span style="color: black;">日前</span>欧盟内21%的<span style="color: black;">机构</span><span style="color: black;">运用</span>社交<span style="color: black;">媒介</span>与客户联系,2013年为15%,虽然这项数据看似有<span style="color: black;">显著</span>的进步,但在过去几年里,欧盟区域内的<span style="color: black;">机构</span>在网上<span style="color: black;">营销</span>商品和服务的中小企业数量依然停滞在17%。<span style="color: black;">因此呢</span>,<span style="color: black;">倘若</span>扣除欧盟区域内爱尔兰、荷兰和比利时等<span style="color: black;">少许</span>几个规模较小的领先数字化国家外,其实欧盟整体上数字经济的发展是非常缓慢的,<span style="color: black;">同期</span>成员国之间的数字化能力<span style="color: black;">亦</span>非常不平衡。(19)<span style="color: black;">另一</span>,<span style="color: black;">按照</span>联合国的数字经济发展报告,<span style="color: black;">日前</span><span style="color: black;">全部</span>欧盟范围内的数字化平台<span style="color: black;">机构</span>才占<span style="color: black;">全世界</span>70家资本化平台<span style="color: black;">机构</span>份额的3.6%,分散的欧洲小型数字创业<span style="color: black;">机构</span><span style="color: black;">怎样</span>在当今<span style="color: black;">全世界</span>“独角兽”主导的数字化环境中得以发展?是<span style="color: black;">持续</span>地被美国<span style="color: black;">机构</span>收购,还是尝试建设自我可循环生态体系?这些问题都是<span style="color: black;">困惑</span>欧盟发展数字经济的核心<span style="color: black;">困难</span>。(20)<span style="color: black;">另一</span>,<span style="color: black;">按照</span>联合国数字经济发展报告,从数字化平台经济为<span style="color: black;">基本</span>的现有的电子商务市场规模来看,按现价美元计算,美国以8.8万亿规模居<span style="color: black;">全世界</span><span style="color: black;">第1</span>,日本以2.97万亿次之,随后是中国1.93万亿、德国1.5万亿、韩国1.2万亿、英国7500亿、法国7300亿。而从电子商务市场的特征上看,中国的市场与<span style="color: black;">全世界</span>其他国家均<span style="color: black;">区别</span>,中国是以B2C<span style="color: black;">做为</span><span style="color: black;">基本</span>支撑,而德国、英国、法国与日本的结构相同。虽然欧洲三国的电子商务市场加总与日本相同,而其GDP加总和人口规模却大于日本,这<span style="color: black;">显著</span><span style="color: black;">表现</span>出欧洲大国数字经济发展水平<span style="color: black;">乃至</span>还不如表现<span style="color: black;">通常</span>的日本。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">(四)日本:失去数字化领导机遇但<span style="color: black;">掌控</span>数字经济价值链关键环节</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">日本在<span style="color: black;">全世界</span>数字经济发展中是非常特殊的国家。从历史<span style="color: black;">方向</span>而言,在上世纪80年代后期日本经济鼎盛期,日本进入了<span style="color: black;">全世界</span>技术创新领先<span style="color: black;">研发</span>的“无人区”,其当时雄心勃勃的“第五代计算机”<span style="color: black;">开发</span>的<span style="color: black;">目的</span>,<span style="color: black;">便是</span>在体系结构“去美国化”的过程中率先尝试引领<span style="color: black;">全世界</span>计算技术进入“人工智能”时代。<span style="color: black;">然则</span>,<span style="color: black;">因为</span><span style="color: black;">各样</span>技术<span style="color: black;">阻碍</span>和90年代日本经济的失速性崩溃,到今天为止,日本<span style="color: black;">已然</span><span style="color: black;">错失</span>了当年汇聚<span style="color: black;">全世界</span>顶尖技术人才和实施全技术<span style="color: black;">行业</span>、系统性<span style="color: black;">研发</span>数字经济的能力。日本<span style="color: black;">亦</span>清醒地认识到,“数字经济”<span style="color: black;">针对</span>日本最重要的和现实的<span style="color: black;">功效</span><span style="color: black;">便是</span><span style="color: black;">处理</span>“少子老龄化”的现实问题,因而日本提出的“智能5.0”社会<span style="color: black;">目的</span>,<span style="color: black;">便是</span>在数字经济发展的过程中能够<span style="color: black;">持续</span>地用数据和<span style="color: black;">设备</span><span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">自己</span>的现实问题。(21)而从日本数字经济<span style="color: black;">开发</span>投入和<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">设备</span>当下的准备而言,日本除了<span style="color: black;">持有</span>良好的ICT<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">设备</span>外,还具备了以大<span style="color: black;">机构</span>技术专利知识产权为支撑的数字经济发展<span style="color: black;">基本</span>。<span style="color: black;">按照</span>世界知识产权组织《2019年<span style="color: black;">全世界</span>人工智能发展报告》<span style="color: black;">供给</span>的数据,<span style="color: black;">全世界</span>范围内前30位人工智能知识产权为<span style="color: black;">全世界</span>26家<span style="color: black;">机构</span><span style="color: black;">持有</span>,其中日本占据11家。除了美国的IBM、微软<span style="color: black;">机构</span>外,<span style="color: black;">能够</span>看到日本的东芝、日立、NEC、富士、佳能、松下、丰田等<span style="color: black;">机构</span><span style="color: black;">持有</span>的专利数远超过欧洲的西门子、罗氏、博世、飞利浦。这<span style="color: black;">亦</span>就为日本参与<span style="color: black;">全世界</span>人工智能竞争奠定了良好的专利知识<span style="color: black;">基本</span>。(22)<span style="color: black;">同期</span>日本<span style="color: black;">持有</span>的半导体材料方面的技术积累堪<span style="color: black;">叫作</span><span style="color: black;">全世界</span><span style="color: black;">第1</span>。虽然半导体材料看似与数字经济表面上无关,但<span style="color: black;">不可</span><span style="color: black;">忽略</span>的是,数字经济本身并不是虚拟经济,欧美和日本的数字经济发展经验与中国相比是<span style="color: black;">区别</span>的路径,欧美B2B端的技术发展,<span style="color: black;">包含</span>物联网和人工智能技术发展<span style="color: black;">不可</span>简单地完全依赖算法的<span style="color: black;">提高</span>,<span style="color: black;">更加多</span>的还是依靠计算机算力的<span style="color: black;">广泛</span><span style="color: black;">提高</span>,而半导体技术<span style="color: black;">做为</span>ICT的核心和算力的<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">保证</span>,<span style="color: black;">将来</span>在<span style="color: black;">全世界</span>数字经济发展过程中的重要性肯定会<span style="color: black;">增多</span>。而<span style="color: black;">因为</span>日本在这个<span style="color: black;">行业</span>的既存产业链<span style="color: black;">优良</span>,相比欧洲,日本在<span style="color: black;">全世界</span>数字经济价值链中的重要性是独特和关键的,这<span style="color: black;">亦</span>为<span style="color: black;">将来</span>日本在<span style="color: black;">全世界</span>数字价值链中<span style="color: black;">得到</span>更大的发展奠定了<span style="color: black;">基本</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">(五)俄罗斯:偏离<span style="color: black;">全世界</span>数字经济价值链与市场体量制约</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">从计算机产业的历史性考察来看,前苏联在第二次产业革命产出的顶峰时代,曾经领先性地<span style="color: black;">起始</span>尝试进入信息技术时代并一度还占据了先发<span style="color: black;">优良</span>。早在1966年,美苏<span style="color: black;">暗斗</span>当时的全面对抗<span style="color: black;">行业</span><span style="color: black;">亦</span>扩展到计算机下棋。苏联科学院的理论与实验<span style="color: black;">理学</span><span style="color: black;">科研</span>所(ITEP)研制了一台M20的计算机并<span style="color: black;">研发</span>了下棋的程序,并<span style="color: black;">经过</span>电报形式与美国斯坦福大学的另一台<span style="color: black;">设备</span>进行棋局博弈。棋局共四局,最后苏联3:1战胜了美国。下棋是计算机人工智能系统<span style="color: black;">研发</span>的最重要起源,而从当时的<span style="color: black;">状况</span>看,苏联在计算机软件和计算机硬件上的能力(算法、算力)不弱于当时的美国。(23)而就互联网<span style="color: black;">研发</span>的雏形来看,上个世纪70年代苏联天才<span style="color: black;">专家</span>格卢什科夫就提出,将计算机网络<span style="color: black;">掌控</span>的设想运用到经济<span style="color: black;">行业</span>OGAS计划(国家计算和信息处理自动化系统)。这<span style="color: black;">亦</span>是人类最<span style="color: black;">初期</span>的互联网思维展现的,按今天数字经济的定义,是标准的“工业互联网”思维。(24)然而,历史并不是总被伟大的科学天才所写就,<span style="color: black;">因为</span><span style="color: black;">各样</span>机制和体制的羁绊,格卢什科夫当年的梦想<span style="color: black;">无</span>在前苏联得以实现。苏联解体后的俄罗斯,不仅经济经历了几个循环周期的大幅波动,<span style="color: black;">同期</span>人才的流失、<span style="color: black;">研究</span>体系的肢解以及国力不济投入短缺,都使得今天的俄罗斯<span style="color: black;">已然</span><span style="color: black;">无</span>技术和产业能力在新的技术革命浪潮中勇立潮头。虽然,当下的俄罗斯治理者<span style="color: black;">亦</span>非常清楚<span style="color: black;">已然</span>到来的第四次产业革命可能产生的深远影响,并在2018年由普京以总统令的形式<span style="color: black;">起始</span>推动俄罗斯以政府数字平台为主导的数字经济转型(25),<span style="color: black;">然则</span>,无论从产业结构、技术<span style="color: black;">贮存</span>,<span style="color: black;">尤其</span>是市场空间来看,俄罗斯<span style="color: black;">是不是</span>能够有机会追赶上数字经济革命浪潮,并能够构建数字经济价值链自我循环能力,还是有<span style="color: black;">极重</span>的困难和不确定性,<span style="color: black;">同期</span>其封闭的市场体系<span style="color: black;">日前</span><span style="color: black;">更加是</span>远离了<span style="color: black;">全世界</span>数字经济价值链。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">4、</span><span style="color: black;">全世界</span>数字经济价值链“轴心时代”的竞争与博弈</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">传统<span style="color: black;">全世界</span>价值链以生产要素产业分工与中间品贸易的形式,<span style="color: black;">经过</span>市场竞争形成以国家产出能力为标识的“<span style="color: black;">全世界</span>价值链中心”,其产出规模和<span style="color: black;">增多</span>值能力<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">做为</span>核心节点链接和辐射区域以及<span style="color: black;">全世界</span>经济体,<span style="color: black;">从而</span>形成<span style="color: black;">全世界</span>价值链拓扑型构造。而数字经济价值链的链接与辐射则构造完全<span style="color: black;">区别</span>,其无需完全<span style="color: black;">经过</span>生产环节,或是平台方式直接链接到<span style="color: black;">全世界</span>个体,或是以数据方式串联<span style="color: black;">全部</span>生产过程,<span style="color: black;">包含</span>远程控制与驱动,而其中更大的差别还在于,传统<span style="color: black;">全世界</span>价值链<span style="color: black;">更加多</span>依赖人力、地理、资本要素整合,形成单体产出点和产业集群<span style="color: black;">优良</span>,但数字经济价值链则是以技术、少量人力、资本构建生态圈,<span style="color: black;">从而</span>形成体系标准和客户粘性的<span style="color: black;">全世界</span>竞争,并使得<span style="color: black;">更加多</span>附加值向<span style="color: black;">少许</span>国家、<span style="color: black;">少许</span><span style="color: black;">全世界</span>头部企业集中。<span style="color: black;">因此呢</span>,竞争要素与模式的改变,使得<span style="color: black;">全世界</span>数字经济价值链的竞争本身<span style="color: black;">显现</span>“数字要素”壁垒和能力差异,<span style="color: black;">同期</span>,技术标准主动权的竞争<span style="color: black;">更加是</span>嵌入了<span style="color: black;">全世界</span>国家间的国际权力博弈。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">(一)数字经济价值链“轴心时代”的<span style="color: black;">全世界</span>竞争能力要素比较</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">从“数字要素”壁垒和能力差异的比较<span style="color: black;">方向</span>,按数字经济发展所需要的<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">要求</span>的算力、算法、数据、场景的四项要素组合来看,<span style="color: black;">日前</span><span style="color: black;">全世界</span>数字经济价值链中,在算力<span style="color: black;">行业</span>,美国<span style="color: black;">处在</span>近乎独家垄断的地位(CPU、GPU、TPU芯片供应),<span style="color: black;">表现</span>了压倒性的“数字霸权”<span style="color: black;">掌控</span>力,而日本则<span style="color: black;">处在</span>算力芯片价值链的“从属”或配角角色,中国则在自主可控产业化中有<span style="color: black;">明显</span>的进步,<span style="color: black;">作为</span><span style="color: black;">全世界</span>除美国之外<span style="color: black;">独一</span>能够<span style="color: black;">供给</span>计算机算力芯片的国家。在算法方面,中国近些年的<span style="color: black;">基本</span>能力的快速<span style="color: black;">提高</span>,<span style="color: black;">尤其</span>是丰富的场景<span style="color: black;">供给</span>的实践机遇扩大使得中国与美国的差距正在缩小,而欧洲与日本在这个方面则面临<span style="color: black;">基本</span>能力和实践缺乏的<span style="color: black;">显著</span>短板。在数据方面,<span style="color: black;">因为</span>其<span style="color: black;">源自</span>本身取决于用户数量带来的市场规模,中国庞大的用户与市场规模,<span style="color: black;">尤其</span>是政府公共服务端所<span style="color: black;">供给</span>的<span style="color: black;">海量</span>数据,使得中国的数据可<span style="color: black;">研发</span>、可利用资源<span style="color: black;">拥有</span>得天独厚的<span style="color: black;">优良</span>,<span style="color: black;">从而</span><span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">表现</span>了中国迥异于欧美国家的数据<span style="color: black;">运用</span>方式。在场景<span style="color: black;">研发</span>方面,场景本身与社会生活的<span style="color: black;">繁杂</span>度和人群活动的活跃度本身高度<span style="color: black;">关联</span>。无可非议的是,许多美国初创<span style="color: black;">机构</span><span style="color: black;">供给</span>了极富创造力的场景设想,<span style="color: black;">尤其</span>是在对个人客户端服务的深度挖掘上,但这并不妨碍后续的中国<span style="color: black;">机构</span>结合<span style="color: black;">自己</span>经济社会发展特点,<span style="color: black;">研发</span>出更有价值的市场应用空间,如餐饮(美团、饿了么)、购物(京东、拼多多)、娱乐(抖音、快手)等行业的场景拓展。<span style="color: black;">因此呢</span>,从数字要素组合的简单分析来看,<span style="color: black;">日前</span>美国的算力霸权和算法领先依然<span style="color: black;">掌控</span>着<span style="color: black;">全世界</span>数字经济价值链的核心,算力的短板则制约了中国数字经济价值链<span style="color: black;">得到</span><span style="color: black;">全世界</span>性主导能力和拓展空间,而欧洲和日本从数字要素组合能力<span style="color: black;">方向</span>而言则均缺乏独立构建数字价值链的能力。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">除了现有的数字经济要素<span style="color: black;">基本</span>外,数字经济价值链的能力<span style="color: black;">加强</span>,还来自可<span style="color: black;">连续</span><span style="color: black;">开发</span>投入以及数字能力人才的<span style="color: black;">累积</span>。而从这个<span style="color: black;">方向</span>看,<span style="color: black;">日前</span>美国联邦年均<span style="color: black;">开发</span>支出为1200亿美元<span style="color: black;">上下</span>(2019年为1 181亿美元)(26),<span style="color: black;">倘若</span>这些<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">开发</span>投入中有30%以上覆盖数字经济,再加上美国科技巨头谷歌、微软、亚马逊、苹果、英特尔、IBM等<span style="color: black;">机构</span>的投资,<span style="color: black;">那样</span>美国数字经济年<span style="color: black;">开发</span>投入就可能超过千亿美元。这是一个庞大的<span style="color: black;">开发</span>数字,足以<span style="color: black;">保准</span>美国在<span style="color: black;">全世界</span>数字经济发展中<span style="color: black;">日前</span>的领先地位,<span style="color: black;">尤其</span>是推动美国科技巨头在算法、算力和数据挖掘方面的能力领先。(27)<span style="color: black;">另一</span>,<span style="color: black;">按照</span>联合国的数字经济发展报告,从人力资本<span style="color: black;">累积</span>和扩张<span style="color: black;">方向</span>而言,中国<span style="color: black;">日前</span>从事ICT的产业人口比例才2%,而数字经济转型较好的国家以色列、韩国均在4%以上,欧洲国家与日本<span style="color: black;">广泛</span>在3%以上,美国为2.7%,而中国台湾地区高达9%。<span style="color: black;">思虑</span>到中国<span style="color: black;">日前</span>每年有超过800万以上的大学本科毕业生,<span style="color: black;">倘若</span>其中有10%的比例为ICT专业学生就业的话,<span style="color: black;">那样</span><span style="color: black;">其中</span>国ICT就业人口达到世界平均中位数水平2.6%时、中国的数字经济规模还会继续快速扩张、反观欧洲和欧洲产业对先进数字技能的<span style="color: black;">需要</span>在<span style="color: black;">显著</span>地<span style="color: black;">增多</span>,2017年欧盟从事ICT<span style="color: black;">行业</span>的专业人员为850万,而在过去3年中,欧盟信息和通信技术专业的就业人数虽然<span style="color: black;">增多</span>了90万人,<span style="color: black;">然则</span>其与欧洲数字经济的<span style="color: black;">需要</span>之间缺口依然非常大。<span style="color: black;">因此呢</span>,就数字人才竞争而言,美国的<span style="color: black;">全世界</span>数字精英汇聚、中国的数字工程师红利、欧洲和日本的数字人才短板形<span style="color: black;">成为了</span>三种完全<span style="color: black;">区别</span>的场景。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/f22fa9dbf52344eb9379f48e6d2b93fe~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1725959979&x-signature=GbERhQ%2BiJiYl70xE%2FiAaVFBwMRA%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">(二)<span style="color: black;">全世界</span>数字经济价值链“轴心时代”的大国博弈</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">从<span style="color: black;">全世界</span>数字经济价值链“轴心时代”的博弈<span style="color: black;">方向</span>看,正是<span style="color: black;">因为</span><span style="color: black;">全世界</span>各<span style="color: black;">重点</span>国家均预见到了数字经济<span style="color: black;">针对</span>生产方式的颠覆性改变,<span style="color: black;">全世界</span>数字经济头部企业的“虹吸扩张”附加值创造,<span style="color: black;">包含</span>整体经济社会<span style="color: black;">针对</span>数字价值链的被动依附性而产生的“马太效应”,使得<span style="color: black;">全世界</span><span style="color: black;">重点</span>国家在围绕数字经济价值链的构建上均投入了巨大的政策支持红利,并为赢得属于<span style="color: black;">自己</span>的“轴心时代”而展开大国间嵌入政治力量的博弈。以美国为例,2018年5月,特朗普政府在白宫举办美国人工智能峰会,邀请对象<span style="color: black;">包括</span>了业界、学术界的精英人士和众多政府高层<span style="color: black;">表率</span>。会议经讨论得出几个关键性结论:“由国家出资<span style="color: black;">创立</span>人工智能<span style="color: black;">开发</span>生态系统;充分把握人工智能的<span style="color: black;">优良</span>并<span style="color: black;">提高</span>美国的劳动技能水平;消除美国人工智能创新的<span style="color: black;">关联</span><span style="color: black;">阻碍</span>;启用高影响值的人工智能专项应用项目”。<span style="color: black;">同期</span>,白宫成立了由各大高校顶尖专家<span style="color: black;">构成</span>的美国人工智能<span style="color: black;">尤其</span>委员会,为联邦政府在人工智能<span style="color: black;">行业</span>的投入<span style="color: black;">供给</span>政策咨询,<span style="color: black;">提高</span>人工智能创新自由度与灵活性,并在学术界、工业界与政府间<span style="color: black;">创立</span>牢靠的合作关系。这是美国特朗普政府<span style="color: black;">针对</span>数字经济中最前沿的人工智能发展战略明晰的一个关键转折点。(28)除了美国强化<span style="color: black;">自己</span>的数字经济发展战略外,美国自2018年<span style="color: black;">起步</span>的对华贸易战,表面上看是以传统的关税加征为手段,但美国同步<span style="color: black;">起步</span>的,对战略对手(中国)杀伤力更大的,则是美国<span style="color: black;">持续</span>将中国科技<span style="color: black;">机构</span>和<span style="color: black;">研究</span><span style="color: black;">公司</span>纳入<span style="color: black;">所说</span>的“实体<span style="color: black;">名单</span>”,并在数字经济价值链的核心算力端(半导体、芯片)对中国实施<span style="color: black;">精细</span>的封杀,充分施展和运用了其“数字霸权”遏制能力。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">关于数字经济“轴心时代”的竞争和博弈演化,美国智库ITIF主席阿特金森在2021年1月发布了《美国大战略:<span style="color: black;">全世界</span>数字经济》报告。报告认为,为了保持美国在IT<span style="color: black;">行业</span>的<span style="color: black;">全世界</span>领先地位,美国政府必须在“数字现实政治”的新理念下制定一个大战略,而当务之急<span style="color: black;">便是</span>推进美国的利益,推广美国的数字创新政策体系,约束数字竞争对手,尤其是中国。而这需要在可能的<span style="color: black;">状况</span>下与盟友合作,并在必要时向盟友们施加<span style="color: black;">必定</span>的压力。该报告认为,美国面临的<span style="color: black;">危害</span>是世界上许多国家,<span style="color: black;">包含</span>欧盟,可能会联合起来反对美国数字经济战略,<span style="color: black;">从而</span><span style="color: black;">引起</span>一个美国一对多的<span style="color: black;">有害</span>环境并有损美国的利益。而在<span style="color: black;">奋斗</span>与欧盟重建更紧密数字合作关系的过程中,美国<span style="color: black;">不该</span>该<span style="color: black;">准许</span>欧盟继续推行其日益激进的技术“重商主义”<span style="color: black;">行径</span>,美国战略的首要<span style="color: black;">目的</span>是限制中国在IT和数字<span style="color: black;">行业</span>的<span style="color: black;">全世界</span>主导地位和对市场的<span style="color: black;">掌控</span>。报告<span style="color: black;">从而</span>预设了未来<span style="color: black;">全世界</span>数字经济价值链博弈下对美国<span style="color: black;">有害</span>的7种<span style="color: black;">状况</span>及符合美国利益的4种行动规划,共计11个场景。(29)</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">从美国拜登政府的政策取向来看,其对中国的博弈重心显然正在从传统的“商品贸易价值链”向数字经济价值链的各个<span style="color: black;">行业</span>集中和聚焦。拜登<span style="color: black;">自己</span>于2020年4月在美国《外交事务》杂志上<span style="color: black;">发布</span><span style="color: black;">文案</span>指出,随着新技术对社会的重塑,美国必须<span style="color: black;">保证</span>这些进步的引擎受到法律和道德的约束,并避免俄罗斯和中国参与数字时代的规则制定。(30)2020年12月14日,<span style="color: black;">已然</span><span style="color: black;">作为</span>当选总统的拜登在<span style="color: black;">发布</span>演讲时<span style="color: black;">暗示</span>,在切断中国科技<span style="color: black;">机构</span>关键技术流入的方式上可能会继续采取某些特朗普的<span style="color: black;">办法</span>,并且将重点放在更狭窄范围的技术<span style="color: black;">行业</span>,如人工智能和量子计算,美国要围绕国家安全密切<span style="color: black;">关联</span>的技术设置<span style="color: black;">守护</span>性高墙。(31)<span style="color: black;">同期</span>,拜登政府的核心团队成员、国务卿安东尼·布林肯认为,尽管美国与中国“完全技术脱钩”是不现实的,但美国还是<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">经过</span>与盟友重建关系以寻求更有效的<span style="color: black;">办法</span>,<span style="color: black;">包含</span>制定国际技术标准,来扩大美国的战略影响力和<span style="color: black;">掌控</span>力。(32)美国国家安全事务助理杰克·沙利文认为,相比前苏联,中国是一个更具挑战性的竞争者,<span style="color: black;">经过</span><span style="color: black;">恰当</span>地分配军事资源并与盟国合作,尤其是要应对好与欧盟的<span style="color: black;">歧义</span>,美国<span style="color: black;">才可</span>够更好地阻止中国的安全威胁。(33)美国新设的印太事务专员、<span style="color: black;">拥有</span>决策影响力的库尔特·坎贝尔则更<span style="color: black;">知道</span>地指出,美国需要<span style="color: black;">经过</span>重叠的技术联盟网络对中国进行遏制,而这<span style="color: black;">亦</span>是<span style="color: black;">将来</span>美国技术政策的重心。(34)而美国技术智囊(ITIF)所指的与欧盟在数字经济<span style="color: black;">行业</span>的<span style="color: black;">歧义</span>,则<span style="color: black;">更加多</span>来自欧盟自2020年起<span style="color: black;">起始</span>倡导和推动的“技术主权”和“数字主权”建设(35),欧盟在扩大的“经济主权”塑造过程中对美国、中国的数字经济价值链<span style="color: black;">显现</span>了<span style="color: black;">显著</span>的抵触和排斥。(36)<span style="color: black;">因此呢</span>,从<span style="color: black;">全世界</span>大国<span style="color: black;">针对</span>数字经济价值链的竞争和博弈中<span style="color: black;">能够</span>明显地看到,正是<span style="color: black;">因为</span>与既有<span style="color: black;">全世界</span>化过程中所形成的传统价值链<span style="color: black;">区别</span>,数字经济价值链的<span style="color: black;">掌控</span>性、溢出性、安全性、增值扩散性,技术平台虹吸力等<span style="color: black;">各样</span>特点的存在,使得数字经济价值链从<span style="color: black;">初始</span>就<span style="color: black;">包含</span>着技术生态的体系性竞争,<span style="color: black;">同期</span><span style="color: black;">更加是</span>充满了大国间政治博弈和对数字经济<span style="color: black;">掌控</span>权的角逐。而美国的拜登政府则<span style="color: black;">更加是</span>将<span style="color: black;">更加多</span>的对外政策向数字经济价值链进行集中和倾斜,以全力遏制战略竞争对手。(37)</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">国际关系学者并不总是偏重和热衷于技术<span style="color: black;">做为</span>生产力要素产生<span style="color: black;">功效</span>,<span style="color: black;">包含</span>技术进步<span style="color: black;">诱发</span>的国家竞争力变化,<span style="color: black;">从而</span><span style="color: black;">引起</span>国际权力长时段的结构性变化已越来越<span style="color: black;">显著</span>。虽然,现代国际关系理论的奠基人爱德华·卡尔在讨论政治学目的的时候,曾经引用过恩格斯一句著名的话:“社会的技术<span style="color: black;">需要</span>对科学进步产生的推动力比十所大学还要大”(38)。<span style="color: black;">然则</span>爱德华·卡尔<span style="color: black;">自己</span>并<span style="color: black;">无</span>从更深刻的层面和更广泛的<span style="color: black;">方向</span>展示这种“技术力量”变化本身<span style="color: black;">针对</span>国际政治和国际权力的影响,而后来的大部分国际关系学者则<span style="color: black;">亦</span>还是<span style="color: black;">更加多</span>地在<span style="color: black;">通常</span>抽象先验的理论<span style="color: black;">基本</span>上,讨论宏观<span style="color: black;">道理</span>上的“国际权力”变化内在机理和机制。殊不知国际权力的<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">基本</span>和关键点,在于一个国家<span style="color: black;">是不是</span>能够领先性地<span style="color: black;">把握</span>跨时代的先进技术,并能够<span style="color: black;">经过</span>产业革命的力量将其充分释放,<span style="color: black;">从而</span>形成足够的产业链<span style="color: black;">全世界</span>竞争<span style="color: black;">优良</span>。而这个结论,<span style="color: black;">已然</span>被杰出的经济学家阿布拉莫维茨等在考察以知识为<span style="color: black;">基本</span>发展的美国宏观经济的增长中加以充分论述,<span style="color: black;">同期</span><span style="color: black;">亦</span>以详实的客观经济数据<span style="color: black;">供给</span>了有说服力的证明。(39)<span style="color: black;">因此呢</span>,美国社会科学学者罗伯特·戈登所提出的“美国特殊世纪”并不是先验地靠精神和运气而存在的,它是美国在过去百年之间充分利用技术<span style="color: black;">优良</span>,推动生产力进步过程的结果并<span style="color: black;">同期</span>展现于国际舞台的现实<span style="color: black;">表现</span>。(40)</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">当第四次产业革命<span style="color: black;">已然</span><span style="color: black;">经过</span><span style="color: black;">全世界</span>数字价值链的塑造,在改变和重塑既有传统的<span style="color: black;">全世界</span>价值链过程中逐步<span style="color: black;">表现</span>出革命性、颠覆性的产业力量的时候,历史的机遇与挑战再次摆在世界<span style="color: black;">重点</span>竞争国家面前。而<span style="color: black;">到底</span>是谁能够抓住这次产业革命的新机遇,带动自己国家的经济创造性发展,并迎来属于自己的“轴心时代”,并不完全取决于这些国家今天已有的产业地位和国际影响力,而是在于它们<span style="color: black;">是不是</span>具备<span style="color: black;">连续</span>地能够<span style="color: black;">经过</span>数字经济转型,并将技术聚合进一步转化为新产业革命的综合能力,<span style="color: black;">包含</span>技术生态塑造能力。而在这个持久的竞争和博弈中,<span style="color: black;">全世界</span>数字经济价值链本身的塑造与适应性变革既来自技术叠加进步本身的推动,<span style="color: black;">同期</span>还<span style="color: black;">更加多</span>地嵌入了国际与国家力量的博弈。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/7fe12a355a8d43f9b6bfdee27eb76e08~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1725959979&x-signature=57hm4ALmGc5Ygx7LA%2FF%2BFNTMgmQ%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
同意、说得对、没错、我也是这么想的等。
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