怎么样开展营销数据分析？
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">营销</span>分析是一个<span style="color: black;">机构</span>最常用的业务分析之一。关于<span style="color: black;">营销</span>分析，<span style="color: black;">每一个</span><span style="color: black;">机构</span>看重的指标不<span style="color: black;">同样</span>，<span style="color: black;">这儿</span>就<span style="color: black;">经过</span><strong style="color: blue;">电商的订单分析</strong>对<span style="color: black;">营销</span>数据分析做个借鉴。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">本文经 知乎专栏 “撩撩数据吧” 的作者：jiaogo王，授权发布。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">跟踪<span style="color: black;">营销</span>指标有什么<span style="color: black;">道理</span>？</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">从两个层面上来讲，一个是对经营<span style="color: black;">状况</span>的整体把控，将重要指标呈<span style="color: black;">此刻</span>一张报表中，<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">便是</span>日报<span style="color: black;">或</span>周报，<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">即时</span><span style="color: black;">发掘</span>问题，更好的促进全<span style="color: black;">机构</span>的有效运转，<span style="color: black;">提高</span>工作效率。当然，前面所说的，都是显性的价值，我觉得还有个隐性的价值是非常重要的，那<span style="color: black;">便是</span>当这些指标数据展示在面前的时候，会触发思考，这<span style="color: black;">亦</span>才是<span style="color: black;">发掘</span>问题、<span style="color: black;">表现</span>数据价值的关键。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">另一是<span style="color: black;">所说</span>的“小树不修不直溜，人不修理哏赳赳”。话是玩笑话，<span style="color: black;">然则</span>真的有<span style="color: black;">这般</span>一层<span style="color: black;">道理</span>，<span style="color: black;">无</span>一个好的指标跟踪体系，哪来的动力工作呢。曾听过一个团队的负责人说，<span style="color: black;">每日</span>看着报表的数据被人甩的<span style="color: black;">那样</span>远，急的<span style="color: black;">夜晚</span>睡<span style="color: black;">欠好</span>觉，这<span style="color: black;">便是</span>效果。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">那些</span>指标需要<span style="color: black;">跟踪</span>？</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">这儿</span>列出以下几个：主流的<span style="color: black;">营销</span>额、订单量、完成率、增长率、重点商品的<span style="color: black;">营销</span>占比、各平台<span style="color: black;">营销</span>占比；<span style="color: black;">更加多</span>的<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">能够</span>跟踪利润、成交率（转化率）、人均产出等。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">怎么样</span>跟踪这些指标？</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">能够</span>从下三个层面上来跟踪这些指标。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">1、指标的监控（实时和累计）</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">指标的监控<span style="color: black;">通常</span>都会对这些指标进行监控，有比较传统的：邮件报送（虽然数据的整合处理要花费业务人员很<span style="color: black;">长期</span>，但<span style="color: black;">亦</span>是要比<span style="color: black;">无</span>好的）；<span style="color: black;">亦</span>有比较高端的：led屏幕实时监控。不管<span style="color: black;">怎么样</span>的方式，<span style="color: black;">亦</span>都是为了这一目的。<span style="color: black;">此刻</span><span style="color: black;">非常多</span>公司已实现了指标监控的自动化，以及多平台整合与移动化监控等。下面我拿出几个例子来，仅供参考。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">注: 文中图表<span style="color: black;">运用</span>finereport<span style="color: black;">研发</span></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/c140004ec9ef022a518~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1725685422&x-signature=Ug0L51BmOOlJAJKVipKt2%2BSexDY%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">上面的图表是针对上一天<span style="color: black;">营销</span>指标的监控，最重要的两个指标（<span style="color: black;">营销</span>额与订单量）<span style="color: black;">经过</span>仪表盘展示出来，<span style="color: black;">同期</span>展示<span style="color: black;">目的</span>达成率，<span style="color: black;">能够</span>非常醒目的<span style="color: black;">把握</span>最重要的信息。不达标？<span style="color: black;">按照</span>此信息就<span style="color: black;">能够</span>找到负责人进行责问了。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">其他几个<span style="color: black;">重点</span>是订单分布<span style="color: black;">状况</span>，分别为各个价位的订单数量：<span style="color: black;">表现</span>客单价分布，若某一天的数据<span style="color: black;">反常</span>，<span style="color: black;">例如</span><span style="color: black;">发掘</span>客单价150的数量<span style="color: black;">忽然</span><span style="color: black;">增多</span>，则可能是店铺促销带来的效应（<span style="color: black;">倘若</span>客单价下滑，<span style="color: black;">然则</span><span style="color: black;">营销</span>额并没怎么<span style="color: black;">增多</span>，则非常<span style="color: black;">显著</span>的这次活动并不成功），<span style="color: black;">亦</span>可能是某新品上线带来的冲击。总之，<span style="color: black;">经过</span>观察客单价的分布，是能够<span style="color: black;">把握</span><span style="color: black;">非常多</span>信息的。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">商品销量与平台销量的分布：</strong><span style="color: black;">重点</span>是对<span style="color: black;">营销</span>分布的<span style="color: black;">把握</span>，这类信息要说只<span style="color: black;">经过</span>这一天的数据来看出问题来，还是有些困难的，需要连起来看。下面会有<span style="color: black;">说到</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">订单时段分布：</strong>分析各个时间段的订单集中<span style="color: black;">状况</span>，例如上图中<span style="color: black;">能够</span>看出用户消费高峰期在<span style="color: black;">夜晚</span>9点和10点<span style="color: black;">上下</span>。<span style="color: black;">经过</span>这些信息<span style="color: black;">能够</span>有针对性的<span style="color: black;">调节</span><span style="color: black;">营销</span>策略。当然，<span style="color: black;">倘若</span><span style="color: black;">忽然</span>某一天的订单分布有了很大的变动，<span style="color: black;">亦</span>值得深入分析<span style="color: black;">原由</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">不止是<span style="color: black;">每日</span>的<span style="color: black;">营销</span>指标值的<span style="color: black;">跟踪</span>，累计起来的数据<span style="color: black;">能够</span>产生<span style="color: black;">区别</span>的感觉，如下图所示。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/bdb0005095bb9bb6500~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1725685422&x-signature=70Xxw5wlccK3eI3ekplqoXADEZA%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">一是累计<span style="color: black;">营销</span>额达成率，从图中<span style="color: black;">能够</span>看出整体的业绩表现。右边图表<span style="color: black;">能够</span>与该图形成联动，当数据<span style="color: black;">反常</span>时，<span style="color: black;">能够</span>进一步查看各月份的明细数据。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">营销</span>指标的累计值监控，是对整体<span style="color: black;">营销</span>业绩的掌控，而日报则关注与<span style="color: black;">近期</span>的数据，两者应<span style="color: black;">更加多</span>的是结合起来<span style="color: black;">运用</span>，既要掌控全局，<span style="color: black;">亦</span>要关注眼前。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">2、指标的规律分析</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">指标的规律分布<span style="color: black;">非常多</span>事请，独立的去看，很难<span style="color: black;">发掘</span>有什么异样，<span style="color: black;">然则</span>将时间维度拉开，扩大观察的视野之后，就会有<span style="color: black;">非常多</span>新的<span style="color: black;">发掘</span>。正如前面所说的<span style="color: black;">制品</span><span style="color: black;">营销</span>分布与平台<span style="color: black;">营销</span>分布。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/bdb000509cadd796b3b~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1725685422&x-signature=ecvVBiEVrV6bAv42tLB0osaMl80%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">上图展示了各平台订单的占比分布<span style="color: black;">状况</span>。仔细浏览<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">发掘</span>：在2月份（春节）<span style="color: black;">时期</span>，总体上天猫平台的订单占比很高；而京东平台上两个旗舰店，随着时间占比越来越高。这些信息会有助于<span style="color: black;">帮忙</span><span style="color: black;">机构</span><span style="color: black;">调节</span><span style="color: black;">营销</span>策略。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">当数据<span style="color: black;">显现</span><span style="color: black;">反常</span>变动，<span style="color: black;">能够</span>进一步浏览月份明细数据，<span style="color: black;">能够</span>获知店铺订单量占比的下降，是<span style="color: black;">由于</span>该店铺的业绩下滑，还是其他店铺的业绩<span style="color: black;">加强</span>，这类报表，不仅是对数据的跟踪，<span style="color: black;">亦</span>是对各负责人对<span style="color: black;">跟踪</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">3、指标的对比分析</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">这个在知乎专栏“撩撩数据吧”中有过介绍。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">最后再强调一下，数据展示只是<span style="color: black;">第1</span>步，最重要的还是对数据结果进行思考，以及将分析分析结果落地，而不是止步于数据可视化。而<span style="color: black;">针对</span>以上指标跟踪类报表，非常重要的一点是<span style="color: black;">能够</span>依据以上数据形成交流（例如上下级之间的交流，同事之间的交流），这种互动<span style="color: black;">能够</span>促进彼此对数据的<span style="color: black;">运用</span>，<span style="color: black;">亦</span>促进对数据<span style="color: black;">更加多</span>的思考，<span style="color: black;">这般</span><span style="color: black;">才可</span>带来<span style="color: black;">更加多</span>的价值。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">非常多</span>习惯是慢慢养成的，若<span style="color: black;">不可</span>对数据进行思考与讨论，<span style="color: black;">那样</span>多<span style="color: black;">美丽</span>的数据都<span style="color: black;">无</span>价值。</p>
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