6hz7vif 发表于 2024-8-31 05:22:38

第八届将来网络发展大会丨中兴通讯CDO崔丽：智网天下 万物生发

<span style="color: black;">8月21日至23日，第八届<span style="color: black;">将来</span>网络发展大会在南京举办，本届大会以“网络<span style="color: black;">全世界</span> 决胜<span style="color: black;">将来</span>”为主题，邀请<span style="color: black;">全世界</span>顶级专家围绕新锐的网络技术趋势与课题方向，针对国家<span style="color: black;">将来</span>网络发展战略等重要议题开展有高度、有深度、有宽度、立体化的精彩演讲。演讲嘉宾<span style="color: black;">包含</span>国内外院士和权威专家，以及国内著名企业负责人等。中兴通讯首席发展官崔丽受邀出席主论坛并<span style="color: black;">发布</span>题为《智网天下 万物生发》的演讲。</span>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/UdYlbOxtyg32SVnwm6E6N1QiaPJ3Hch0C6nusYIsjia1g3HaibticLezWjFodsVGc9ibgOfDpicxw7k4a86oicasX4sdA/640?wx_fmt=jpeg&amp;from=appmsg&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">崔丽认为，“网络、算力和AI”三大<span style="color: black;">行业</span>将加速融合创新，形成泛在、<span style="color: black;">有效</span>的数智引擎，加速<span style="color: black;">全部</span>人类社会的智能进阶，从而孕育出更加繁荣的新应用和新业态，为经济和社会发展注入新质生产力。</span></strong></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/UdYlbOxtyg0ibSKicqTUud8pkylwnP4y86lFQoGCbDZbYercahZLeZnDLK75GtBO5MWSl1f3tYqw24eADDqIVlxQ/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">大模型开启变革周期</span></strong></span><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/UdYlbOxtyg11PrI2NvnydzF5vP0DOv6kPN9f8FZv2aCQ3Qib0RaAdftyOB0Lc0ibAWOicMsnyU4dSMibnIkGm7lO8w/640?wx_fmt=png&amp;from=appmsg&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><span style="color: black;">过去的一年多，大模型和生成式AI技术高速迭代，<span style="color: black;">制品</span>层出不穷，新场景和新业态蓄势待发。虽然生成式AI依然<span style="color: black;">处在</span>发展初期，但<span style="color: black;">大众</span><span style="color: black;">已然</span>有<span style="color: black;">广泛</span>共识，即<span style="color: black;">全世界</span><span style="color: black;">已然</span>进入AI驱动的产业革命，AI将对生产生活的方方面面产生深远的影响和变革。</span><span style="color: black;">崔丽以甲子光年智库的一张图呈现了AI的前生今世和演进脉络，以及<span style="color: black;">将来</span>可能的趋势和应用的判断，她<span style="color: black;">暗示</span>，<strong style="color: blue;">AI经历近70年的发展，数度起落，</strong><strong style="color: blue;">这一波以Transformer为特征的浪潮，从学术和技术的本质而言，并<span style="color: black;">无</span><span style="color: black;">基本</span>性变化，但大数据、大算力和Transformer的同频共振，<span style="color: black;">最终</span>实现了“量变到质变”，即泛化和能力涌现。“能力涌现”<span style="color: black;">寓意</span>着<span style="color: black;">能够</span>处理更<span style="color: black;">繁杂</span>的事情，“泛化”<span style="color: black;">寓意</span>着<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">做为</span><span style="color: black;">基本</span>技术更经济更广泛的赋能，崔丽认为，这是<span style="color: black;">诱发</span>变革的<span style="color: black;">基本</span>。</strong></span><span style="color: black;">而当前，大模型技术优化<span style="color: black;">亦</span>在进行中，例如Mamba、MOE、TTT等Transformer效率优化，基于超长上下文窗口的记忆能力<span style="color: black;">提高</span>，基于COT、<span style="color: black;">体积</span>模型结合、RAG和多Agent协同等技术的<span style="color: black;">加强</span>专业性和准确性<span style="color: black;">加强</span>，以及致力于其可解释性的各类<span style="color: black;">奋斗</span>等，这些创新还在层出不穷，<strong style="color: blue;"><span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">亦</span>有<span style="color: black;">自信心</span>AI的明天会更好。但从应用落地的<span style="color: black;">方向</span>，生产价值对经济和社会的直接贡献依然高于<span style="color: black;">心情</span>价值，<span style="color: black;">因此</span>AI的端侧下沉和行业的应用深化至关重要，并基于此构建数据飞轮和铸就<span style="color: black;">商场</span>闭环。因而，</strong><strong style="color: blue;">结合数字孪生和具身智能等技术的数字世界与<span style="color: black;">理学</span>世界的“神同步”和“互操作”，可能会<span style="color: black;">作为</span>智能再度进阶的关键。</strong></span><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/UdYlbOxtyg32SVnwm6E6N1QiaPJ3Hch0CAEWiaA1vhibbdicSCQEBpF5up1PEYxDRuQDhFz7mibHjnfyiaysZYtKt8CQ/640?wx_fmt=jpeg&amp;from=appmsg&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">智网服务新范式</span></strong></span><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/UdYlbOxtyg11PrI2NvnydzF5vP0DOv6kPN9f8FZv2aCQ3Qib0RaAdftyOB0Lc0ibAWOicMsnyU4dSMibnIkGm7lO8w/640?wx_fmt=png&amp;from=appmsg&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">崔丽指出，这<span style="color: black;">亦</span>开启了网络和AI双向奔赴、相互成就的新征程，加速效率、体验和生态升级进阶。</span></strong><span style="color: black;"><span style="color: black;">倘若</span>AI是大脑，具身智能是身体，网络<span style="color: black;">便是</span>神经，三位一体。2024年，既是5G-A的商用元年，<span style="color: black;">亦</span>是大模型应用浪潮年。中国5G和光网络发展进入中场，“价值变现”<span style="color: black;">始终</span>是悬在产业上方的达摩克利斯之剑（The sword of Damocles），C端和家庭因缺乏体验进阶而增长乏力，B端因碎片化和规模化难以平衡尚未突破爆发的瓶颈。而这波AI浪潮带动的AI端侧下沉、云边端协同、具身智能、数字孪生、<span style="color: black;">行业</span>落地等，都将进一步激发网络潜能，加速价值变现；<span style="color: black;">同期</span>，AI<span style="color: black;">亦</span>将助力自智网络加速从L3向L4+进阶，助力运营商降本、提效、增质。而从5G-A和全光网演进的<span style="color: black;">方向</span>，万兆体验、千亿连接、极致确定性、通感一体、天空地一体化等，在助力AI能力进阶的<span style="color: black;">同期</span>，<span style="color: black;">亦</span>将更好的支撑智能泛在和普惠。</span><span style="color: black;">她指出，<span style="color: black;">将来</span>还有<span style="color: black;">许多</span>不确定<span style="color: black;">原因</span>，需要逐本溯源，洞察变化中的稳定，从而更加坚定前进的方向。这<span style="color: black;">亦</span>需要<span style="color: black;">咱们</span>从“<strong style="color: blue;">效率、融合、敏捷</strong>”三个方面加速拓新，为其保驾护航。</span><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">大道至简：效率</span></strong></span><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/UdYlbOxtyg11PrI2NvnydzF5vP0DOv6kPN9f8FZv2aCQ3Qib0RaAdftyOB0Lc0ibAWOicMsnyU4dSMibnIkGm7lO8w/640?wx_fmt=png&amp;from=appmsg&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">崔丽强调，<span style="color: black;">首要</span>是“效率”，任何一轮产业革命，核心<span style="color: black;">便是</span>资源（尤其是能源）效率大幅<span style="color: black;">提高</span>。</span></strong><span style="color: black;">就智能革命而言，大模型对算力的巨大<span style="color: black;">需要</span>，将对能源消耗和环境产生巨大影响。据估计，<span style="color: black;">日前</span>人工智能的能源消耗占<span style="color: black;">全世界</span>能源消耗的3％<span style="color: black;">上下</span>，到2025 年，人工智能将消耗<span style="color: black;">全世界</span>15％的电能，大幅全域<span style="color: black;">提高</span>能效势在必行。</span><span style="color: black;">在DICT行业，小到一颗芯片，中到一个<span style="color: black;">制品</span>，大到一个网络，核心<span style="color: black;">便是</span>三件事情：数据处理、数据交换、数据存储，而芯片<span style="color: black;">便是</span>集成度和性价比的极致。因而，<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">能够</span>从极致的芯片，一窥效率<span style="color: black;">提高</span>的<span style="color: black;">基本</span>。在后摩尔和大模型时代，能效<span style="color: black;">提高</span>的核心路径，<span style="color: black;">首要</span>是工艺<span style="color: black;">连续</span>微缩，虽然<span style="color: black;">已然</span>是后摩尔时代，但红利依然有空间；其次是软硬协同，<span style="color: black;">行业</span>定制加速，将进一步<span style="color: black;">提高</span>能效水平；最后<span style="color: black;">便是</span>新架构+新模型+新器件，从冯诺依曼架构到数据驱动，各类算法新突破，以及光电融合等创新，有望带来能效大幅拉升。</span><span style="color: black;">衍生开来，这些路径将<span style="color: black;">表现</span>在当下<span style="color: black;">咱们</span>携手正在进行的各类创新突破。崔丽<span style="color: black;">暗示</span>，<span style="color: black;">例如</span>，“以网强算”：<span style="color: black;">针对</span>Die 2 Die芯片内高速互联网络，<span style="color: black;">经过</span>自研IP和先进封装，可以实现异构计算和网络处理在内的多种芯片架构，<span style="color: black;">供给</span>更高性能和更优性价比；<span style="color: black;">针对</span>Chip 2 Chip跨芯片互联网络，<span style="color: black;">经过</span>开放互联标准、光电融合互联、高速互联接口等技术结合，突破算力芯片互联规模瓶颈；<span style="color: black;">针对</span>Server 2 Server智算集群的互联场景，依托关键芯片的转发能力升格和产业生态协同，助力打造无阻塞、高带宽及超低时延的新型智算中心网络，支持构建百卡-万卡规模智算集群。<span style="color: black;">针对</span>DC 2 DC的广域连接场景，<span style="color: black;">经过</span>400G OTN<span style="color: black;">安排</span>助力打造算力网络<span style="color: black;">有效</span>全光底座。</span><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/UdYlbOxtyg32SVnwm6E6N1QiaPJ3Hch0CRbVaqy8GluIRFRtUYHp22Mia6MVn8WugMLJ94XGTZDLibZgv2ywlgsgA/640?wx_fmt=jpeg&amp;from=appmsg&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">大势所趋：融合</span></strong></span><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/UdYlbOxtyg11PrI2NvnydzF5vP0DOv6kPN9f8FZv2aCQ3Qib0RaAdftyOB0Lc0ibAWOicMsnyU4dSMibnIkGm7lO8w/640?wx_fmt=png&amp;from=appmsg&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">崔丽进一步解释，第二个关键点是“融合”，当下几乎所有技术都<span style="color: black;">没法</span>独立演进，在DICT<span style="color: black;">行业</span><span style="color: black;">更加是</span>如此，多层面的跨界交融<span style="color: black;">已然</span><span style="color: black;">作为</span>大势所趋。</span></strong><span style="color: black;">对此，她对从底层到最上层的各类融合进行了列举。</span><span style="color: black;">底层，是软硬件融合和光电融合。软件<span style="color: black;">处理</span>灵活性和速度，硬件<span style="color: black;">处理</span>效率和性能，展望<span style="color: black;">将来</span>，<span style="color: black;">因为</span>市场碎片化和不确定性，软硬件边界将越发模糊，并且会加速转化，先以软件支持灵活匹配和快速迭代，稳定后硬件固化<span style="color: black;">提高</span>性价比和竞争力。光电融合则重点<span style="color: black;">表现</span>在光电共封装和光电混合计算，光电共封装<span style="color: black;">经过</span>将光芯片、光互连与传统电子芯片无缝集成，<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">明显</span>缩短电互连长度，<span style="color: black;">提高</span>带宽密度和能效；而光电混合计算，则在光计算成熟的<span style="color: black;">基本</span>上，有望大幅<span style="color: black;">提高</span>高性能计算效率。</span><span style="color: black;">向上，是多能力融合，通/感/算/存相互渗透，以实现最佳能效。如微观层面的在网计算、近存/存内计算，设备层面的通感一体、算网业5G一体机、算存FTTR、训推一体机，以及电动汽车行业的舱驾融合。再向上，是云边端的协同，实现资源的<span style="color: black;">规律</span>融合与协同调度，加速应用<span style="color: black;">安排</span>。</span><span style="color: black;">最上层是开放解耦，这<span style="color: black;">亦</span>是生态繁荣的<span style="color: black;">基本</span>。其实通信行业高度标准化，是互联互通的<span style="color: black;">基本</span>，<span style="color: black;">亦</span>是开放解耦的标杆。而<span style="color: black;">针对</span><span style="color: black;">将来</span>AI<span style="color: black;">行业</span>，中兴通讯有类似主张，软硬解耦实现“换芯不换座”，支持开放的高速无损互联；训推解耦支持工程能力工具化，实现模型无感迁移，<span style="color: black;">日前</span><span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">能够</span>实现5天可用，15天好用；模型解耦主张构建模型仓库，兼容并蓄，共享产业最新成果，能力共享。</span><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">唯快不破：敏捷</span></strong></span><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/UdYlbOxtyg11PrI2NvnydzF5vP0DOv6kPN9f8FZv2aCQ3Qib0RaAdftyOB0Lc0ibAWOicMsnyU4dSMibnIkGm7lO8w/640?wx_fmt=png&amp;from=appmsg&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">崔丽介绍，第三个主题词是“敏捷”。<span style="color: black;">咱们</span>正<span style="color: black;">处在</span>一个加速且动荡的时代，不得不直面宏观不确定、资源短缺、市场碎片化、竞争跨界、气候变化等挑战，<span style="color: black;">做为</span>企业而言，其核心本质<span style="color: black;">便是</span>交易，对内<span style="color: black;">表现</span>在能力的共享复用，对外<span style="color: black;">表现</span>在<span style="color: black;">提高</span>交易效率，以此激发<span style="color: black;">自己</span>动能，快速适应<span style="color: black;">外边</span>变化。</span></strong><span style="color: black;">中兴通讯的数字星云架构，核心<span style="color: black;">便是</span>组装式<span style="color: black;">开发</span>，灵活敏捷，以快打快。<span style="color: black;">因此呢</span>，<span style="color: black;">咱们</span>在三年多前提出“数字星云”的交易架构，并以此打造对内组装式<span style="color: black;">开发</span>和对外数字化<span style="color: black;">处理</span>方案的一致架构时，其核心理念<span style="color: black;">便是</span>以确定的架构<span style="color: black;">连续</span>优化底层核心能力，抽象共性特征，构建80%-90%的可复用且灵活组合的组件，<span style="color: black;">同期</span>辅以DevOps等低代码能力，快速实现10%-20%的场景化定制<span style="color: black;">研发</span>，<span style="color: black;">连续</span>迭代演进。<span style="color: black;">经过</span>复用降低成本、交易扩展边界和资产复利增长实现企业敏捷生长。</span><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">知行合一，万物生发</span></strong></span><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/UdYlbOxtyg11PrI2NvnydzF5vP0DOv6kPN9f8FZv2aCQ3Qib0RaAdftyOB0Lc0ibAWOicMsnyU4dSMibnIkGm7lO8w/640?wx_fmt=png&amp;from=appmsg&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><span style="color: black;">谈及知行合一方，万物生发，崔丽<span style="color: black;">说到</span>，中兴通讯<span style="color: black;">连续</span>携手产业、行业和生态合作伙伴在多个<span style="color: black;">行业</span>进行创新实践。</span><span style="color: black;">在<span style="color: black;">基本</span>网络上，中兴通讯近期和紫金山实验室以及江苏<span style="color: black;">将来</span>网络集团密切合作，成功完成<span style="color: black;">全世界</span>首个IP 400GE广域确定性测试，在满载<span style="color: black;">状况</span>下，经过2030<span style="color: black;">千米</span>传输后，依然能<span style="color: black;">保准</span>业务抖动<span style="color: black;">少于</span>5微秒，<span style="color: black;">能够</span>有效满足高精度应用场景对网络的新<span style="color: black;">需求</span>。在新业务场景上，利用5G-A的大容量、低时延特性，中兴通讯携手央视和北京移动，实现龙年春晚的超高清无线移动直播，并携手中国移动与当红齐天，于千平米广阔空间内，实现了超50路多人XR游戏对战。<span style="color: black;">同期</span>，在面向6G的太赫兹技术验证上，中兴通讯<span style="color: black;">经过</span>创新的波束自愈合技术，实现了在遭遇<span style="color: black;">阻碍</span>时，从18cm近距离，到远超行业水准的20米外的波束自我重建，<span style="color: black;">保证</span>高频接入信号的畅通无阻。</span><span style="color: black;">面向生产域，联合广州明珞打造5G原生产线，实现算网业一体化<span style="color: black;">安排</span>；联合武钢有限和中国联通，建成<span style="color: black;">全世界</span>钢铁行业最大的5G专网，<span style="color: black;">安排</span>6大类25个钢铁应用场景，<span style="color: black;">连续</span>提效减排。</span><span style="color: black;">面向新经济，在南京滨江经济<span style="color: black;">研发</span>区，中兴通讯携手江苏电信、中电信无人科技实现滨江上空10平方<span style="color: black;">千米</span>低空通感覆盖，助力南京滨江打造低空物流“空中走廊”；和多个行业伙伴完成NTN<span style="color: black;">关联</span>验证，为天地融合网络应用<span style="color: black;">安排</span>加速铺路；与天翼交通合作，在苏州成功<span style="color: black;">安排</span>覆盖162<span style="color: black;">千米</span>的超低时延、超高<span style="color: black;">靠谱</span>性网联自动驾驶网络，引领网联自动驾驶新实践。</span><span style="color: black;">而在大模型应用上，基于中兴通讯的星云大模型，<span style="color: black;">开发</span>大模型实现编码提效30%，通信大模型中的智保专家，将<span style="color: black;">保证</span>效率<span style="color: black;">提高</span>5倍；工业大模型降低质检人力成本70%，故障维修周期缩短30%。</span><span style="color: black;">演讲的最后，崔丽强调，算力与网络、智能与连接<span style="color: black;">持续</span>加速融合，正以澎湃之势释放出前所未见的新质生产力，为千行百业注入强大动能。<span style="color: black;">将来</span>正在<span style="color: black;">出现</span>，<span style="color: black;">咱们</span>都已置身其中。中兴通讯愿与<span style="color: black;">全世界</span>的行业伙伴携手合作，<span style="color: black;">连续</span>探索，<span style="color: black;">持续</span>创新，<span style="color: black;">一起</span>描绘美好的数智<span style="color: black;">将来</span>。</span>




nykek5i 发表于 2024-11-6 15:55:04

“NB”（牛×的缩写，表示叹为观止）‌

4zhvml8 发表于 6 天前

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