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b1gc8v 发表于 2024-8-31 00:53:42

SEO、网络推广、新媒介与数据的关系

<img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/P5rwNx8qkB0SE1dUiboibLeVN2pyIjDwE9N3SDvu5p4Wia0KeY6Zr7aqXnCfdIKxbCIXWpCOdwlyuQ3zHIYb671hg/640?wx_fmt=jpeg&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><span style="color: black;">数据是什么？</span><span style="color: black;">我相信只要从事互联网应该都<span style="color: black;">晓得</span>，简单理解<span style="color: black;">便是</span>做某件事后的数值呈现。</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">例如</span><span style="color: black;">咱们</span>做SEO、做推广、做新<span style="color: black;">媒介</span>，都会产生数据。</span><span style="color: black;">数据分析是什么？简单<span style="color: black;">来讲</span>，<span style="color: black;">便是</span>拿到前面说的做的<span style="color: black;">哪些</span>结果数据呈现后来进行分析。当然，不管是SEO、推广还是自<span style="color: black;">媒介</span>，要做好数据分析的前提是做好数据管理（定义、检测与收集<span style="color: black;">保留</span>）。</span><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">SEO与数据的关系</span></strong><span style="color: black;"><span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">晓得</span>，做SEO（搜索引擎优化），尤其<span style="color: black;">例如</span>网站SEO，<span style="color: black;">那样</span>，<span style="color: black;">咱们</span>就会这个网站做的前后进行数据对比。</span><span style="color: black;">
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">这儿</span>的数据对比，就与SEO<span style="color: black;">相关</span>系了。<span style="color: black;">倘若</span><span style="color: black;">无</span>数据对比，<span style="color: black;">咱们</span>就很难<span style="color: black;">评定</span>做这个网站SEO到底有<span style="color: black;">无</span><span style="color: black;">功效</span>？</p>
    </span><span style="color: black;">
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">网站SEO<span style="color: black;">通常</span>会有<span style="color: black;">那些</span>数据统计维度呢？</p>
    </span><span style="color: black;">百度索引数、网页百度收录数、网站权重、关键词排名个数与关键词排名位置、友情链接数、外链数、网站IP、网站UV、网站PV、网站跳出率、<span style="color: black;">拜访</span>页面深度、页面停留时间、流量<span style="color: black;">源自</span></span><span style="color: black;">等。</span><span style="color: black;">
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">有了上面这些数据维度，<span style="color: black;">那样</span><span style="color: black;">咱们</span>优化前后就<span style="color: black;">能够</span>看到数据变化。<span style="color: black;">例如</span>优化前收录多少，关键词排名个数和位置多少，网站权重多少，网站自然IP多少，优化过后再做个统计，就能清楚看到变化。</p>
    </span><span style="color: black;">当然，有人会说，这些数据有可能会刷<span style="color: black;">或</span>做假之类，<span style="color: black;">亦</span>很正常的。<span style="color: black;">然则</span>，做假暂不在本文讨论范围内哈，以后再聊。</span><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">网络推广、新<span style="color: black;">媒介</span>与数据的关系</span></strong><span style="color: black;">接下<span style="color: black;">来讲</span>说，网络推广、新<span style="color: black;">媒介</span>（<span style="color: black;">包括</span>自<span style="color: black;">媒介</span>）与数据有什么关系？其实吧，网络推广、新<span style="color: black;">媒介</span>这些与数据依然有很重要的关系。</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">例如</span>说网络推广，SEO只是网络推广中一种方式。<span style="color: black;">例如</span>还有像发软文推广、社交<span style="color: black;">媒介</span>（如<span style="color: black;">博客</span>）推广、视频推广（如爱奇艺）、博客论坛推广、B2B黄页推广等。做这些推广，<span style="color: black;">咱们</span>都需要统计<span style="color: black;">她们</span>的推广数据。</span><span style="color: black;">再<span style="color: black;">例如</span>说到新<span style="color: black;">媒介</span>平台和当下做自<span style="color: black;">媒介</span>。<span style="color: black;">倘若</span>这个自<span style="color: black;">媒介</span>仅个人用，不对外营销之类不需要，<span style="color: black;">否则</span>，都是需要做数据统计的。</span><span style="color: black;">举个最简单的例子，<span style="color: black;">例如</span>，别人找我公众号投<span style="color: black;">宣传</span>，就会问，你公众号有多少粉丝，头条阅读多少，平均阅读多少之类，这些<span style="color: black;">便是</span>数据。</span><span style="color: black;">
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">网络推广、新<span style="color: black;">媒介</span>数据维度<span style="color: black;">通常</span>有<span style="color: black;">那些</span>？</p>
    </span><span style="color: black;">
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">通常</span>有：浏览数（视频叫播放数）、收录数（<span style="color: black;">是不是</span>被百度收录）、<span style="color: black;">而后</span><span style="color: black;">便是</span>数据后面的点赞、评论等维度。<span style="color: black;">倘若</span>是自<span style="color: black;">媒介</span>，还有粉丝数，性别比例等。</p>
    </span><strong style="color: blue;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">为何</span>做SEO、推广、新<span style="color: black;">媒介</span>都需要数据管理与数据分析？</span></strong><span style="color: black;"><span style="color: black;">为何</span>需要做数据管理与数据分析？<span style="color: black;">由于</span><span style="color: black;">仅有</span>做好数据管理，后面才好有数据分析。<span style="color: black;">由于</span>做好数据分析，才<span style="color: black;">晓得</span>某个<span style="color: black;">途径</span>值不值不值得<span style="color: black;">连续</span>投入人力、财力。</span><span style="color: black;">做好数据分析，</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">帮忙</span><span style="color: black;">机构</span>网站或<span style="color: black;">制品</span>识别机会、规避<span style="color: black;">危害</span>；</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">帮忙</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">机构</span>网站或<span style="color: black;">制品</span></span>诊断问题、亡羊补牢；</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">帮忙</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">机构</span>网站或<span style="color: black;">制品</span></span><span style="color: black;">评定</span>效果、改进营销；</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">帮忙</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">机构</span>网站或<span style="color: black;">制品</span></span>提<span style="color: black;">有效</span>率，更有价值。</span><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">SEO、推广、新<span style="color: black;">媒介</span>数据分析应该怎么做？</span></strong><span style="color: black;">其实数据分析怎么做是一个很大问题，<span style="color: black;">针对</span><span style="color: black;">无</span>做过数据分析的，可能都不<span style="color: black;">晓得</span>数据应该<span style="color: black;">怎样</span>看，更别谈分析了，<span style="color: black;">因此</span><span style="color: black;">重点</span>从以下，一个一个说。</span><span style="color: black;">1、<span style="color: black;">知道</span><span style="color: black;">目的</span>，确定数据统计维度是数据分析<span style="color: black;">第1</span>步</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">知道</span><span style="color: black;">目的</span>是是什么？<span style="color: black;">便是</span>不管你是做网站SEO优化引流，还是做品牌网络推广，还是做APP推广，<span style="color: black;">目的</span><span style="color: black;">区别</span>，<span style="color: black;">咱们</span>关注的重点就<span style="color: black;">区别</span>。</span><span style="color: black;">
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">统计维度是什么？拿网站<span style="color: black;">来讲</span>，<span style="color: black;">咱们</span>更关注的是网站IP、会话数、以及PV，俗<span style="color: black;">叫作</span>网站流量。而<span style="color: black;">倘若</span>是APP，<span style="color: black;">咱们</span>关注是下载数、激活数、注册数。<span style="color: black;">倘若</span>是品牌词推广，<span style="color: black;">咱们</span>更关注是品牌的百度数数变化。</p>
    </span><span style="color: black;">
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">因此</span>，要做数据分析前，<span style="color: black;">咱们</span>就应该<span style="color: black;">知道</span><span style="color: black;">咱们</span>统计主体，以及这个主体的<span style="color: black;">目的</span>以及对应的核心指标是什么。</p>
    </span><span style="color: black;">2、数据埋点或给统计对象加上统计代码是数据分析第二步</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">通常</span>网站，<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">通常</span>是加第三方统计工具，当然有些大的<span style="color: black;">机构</span>，数据统计都是自己<span style="color: black;">机构</span>做的。</span><span style="color: black;">
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">中文的网站，<span style="color: black;">通常</span>会把百度统计的代码放到网站全站的页面底部；<span style="color: black;">倘若</span>是英文网站，<span style="color: black;">通常</span>是放谷歌分析代码。</p>
    </span><span style="color: black;">
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">仅有</span>当<span style="color: black;">咱们</span>在做APP的时候，才会说到APP埋点。<span style="color: black;">通常</span><span style="color: black;">此刻</span>APP统计，主流都用友盟统计，当然国外<span style="color: black;">亦</span>有专门的。对了，百度统计移动端<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">能够</span>统计APP的哈~</p>
    </span><span style="color: black;">3、找准数据分析工具检测与收集是数据分析第三步</span><span style="color: black;">网站检测工具：百度统计、谷歌分析（GA）、CNZZ（<span style="color: black;">此刻</span>合并到友盟）、神策数据等</span><span style="color: black;">
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">APP检测工具：友盟、百度移动统计、 TalkingData、神策、诸葛IO</p>
    </span><span style="color: black;">小程序检测工具：阿拉丁、<span style="color: black;">神策、诸葛IO</span></span><span style="color: black;">
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">用户运营分析工具：百度统计、GrowingIO、品友互动</p>
    </span>热力图分析：神策数据、ptengine数据收集及<span style="color: black;">平常</span>的数据表格参考，如图：<img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/8hvibvgH0422QlXu6RDhdf2hddBxpICjV4XoiajS88EBqjrNP0pWO5p9cDibBZWT39uvG9JsFmjdKIjKBpRLFSSQQ/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/8hvibvgH0422QlXu6RDhdf2hddBxpICjVJohMtsEbBjYdEZeFRBMglJUWp1hpnRkvh6UH6oicH3Zly81ibHekPlXg/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/8hvibvgH0422QlXu6RDhdf2hddBxpICjVyOmoFfQmiaxAB5I6S0PEQ7tW3818WjZp6SaOyyhiaqNzibicwZtLnlP1zQ/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/8hvibvgH0422QlXu6RDhdf2hddBxpICjVwVibP9oiaZ9S4recwEtvMyErb7DunwVz2icv9ILHLvskcXukNP6qJ4bKw/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><span style="color: black;">上面前两张，<span style="color: black;">重点</span>是网站SEO，后面两张，一张是竞价，一张是APP。<span style="color: black;">每一个</span>数据维度，还是要<span style="color: black;">按照</span><span style="color: black;">机构</span>业务来，仅供参考。</span><span style="color: black;">4、学会基本数据分析<span style="color: black;">办法</span>，正式<span style="color: black;">起始</span>数据分析！</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">这儿</span><span style="color: black;">重点</span>分享三种简单的数据分析。</span><span style="color: black;">
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">A、趋势分析</p>
    </span><span style="color: black;">
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">拿<span style="color: black;">咱们</span>网站SEO统计分析来举例说，<span style="color: black;">咱们</span>网站SEO<span style="color: black;">重点</span>分析：外链数、关键词排名、网页收录、流量数据（IP、UV、PV）等。</p>
    </span><span style="color: black;"><span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">每日</span>都会统计，<span style="color: black;">这般</span><span style="color: black;">1星期</span><span style="color: black;">或</span><span style="color: black;">一月</span>来看收录、流量变化，<span style="color: black;">咱们</span>就能看到这个SEO优化趋势<span style="color: black;">状况</span>。</span><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/8hvibvgH0422QlXu6RDhdf2hddBxpICjVcawxlkM0vbY2BnD02jtwAylIDI8FS1Szq1zgbXEWwfYB9UD7Q3QuVw/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><span style="color: black;">B、对比分析</span><span style="color: black;">对比分析，<span style="color: black;">重点</span>是来对比。<span style="color: black;">例如</span>环比、同比。举例，<span style="color: black;">例如</span>有个网站，2021年3月IP总计10000，4月12000，2020年4月IP6000。<span style="color: black;">那样</span>，2021年4月环比3月总量<span style="color: black;">增多</span>了2000，即<span style="color: black;">增多</span>了</span><span style="color: black;">（12000-10000）/10000*100%=20%。</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">那样</span>，同比<span style="color: black;">便是</span>今年4月与去年4月<span style="color: black;">便是</span>同比增长多少呢？<span style="color: black;">便是</span>（12000-6000）/6000*100%=100%，即同比增长了一倍。</span><span style="color: black;">除了与自己对比，还<span style="color: black;">能够</span>与竞争对手，同行对比。<span style="color: black;">倘若</span><span style="color: black;">能够</span>从第三方网站<span style="color: black;">认识</span>同行网站该月总流量，<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">晓得</span>自己流量怎么样。</span><span style="color: black;">C、交叉分析</span><span style="color: black;">
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">所说</span>交叉分析，<span style="color: black;">便是</span>交叉验证。<span style="color: black;">例如</span>， <span style="color: black;">咱们</span>对比AB网站的流量或权重。<span style="color: black;">咱们</span>除了看X平台数据，<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">亦</span>会看Y平台数据，<span style="color: black;">乃至</span>会看Z平台数据，<span style="color: black;">这般</span>交差来验证是不是A网站流量或权重确实比B网站高。</p>
    </span><span style="color: black;"><span style="color: black;">由于</span>某一个平台可能有误，但并不是<span style="color: black;">每一个</span>平台都有误，这<span style="color: black;">便是</span>为了方便交叉分析。当然，<span style="color: black;">倘若</span>最<span style="color: black;">起始</span>源头错了，<span style="color: black;">例如</span>，一<span style="color: black;">起始</span>流量<span style="color: black;">或</span>权重就造假了，<span style="color: black;">况且</span>人家<span style="color: black;">亦</span>针对这些统计平台有做过数据就另当别论。</span>

yunpan135 发表于 2024-9-8 12:57:15

论坛的成果是显著的，但我们不能因为成绩而沾沾自喜。

wrjc1hod 发表于 7 天前

你的见解独到，让我受益匪浅，非常感谢。

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