ikkhksvu 发表于 2024-8-25 16:13:29

【Pocket】网络爬虫行径刑事处罚边界


    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">Pocket判例教室</strong></span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>刑事处罚边界</strong></span></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/fzJSIFDWowb0GlMsZUjb6jeX2lDY25L7vfaWk7CqLlnx9BDRXyOxthVXsiaTHiawEHkr8nw84ibH4UdeZ4uyVfibmg/640?wx_fmt=jpeg&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">Pocket<span style="color: black;">发布</span>会</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">指点</span>老师:黄辰&nbsp; &nbsp;&nbsp;<span style="color: black;">发布</span>人:许中怡</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">排版:璩绍筠&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 校对:李思琪</p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/fzJSIFDWowb0GlMsZUjb6jeX2lDY25L74botNBVdDG0jBUAF84azzXw9Bxp2LWdiaCBDbSHDK5BpGNcBgibS07uw/640?wx_fmt=jpeg&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/fzJSIFDWowb0GlMsZUjb6jeX2lDY25L7QrVFnLdVYFCD6oYY0NSkFJjsMCkfZLH3sN3S2YEII6BuzH0Mum3E6A/640?wx_fmt=jpeg&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">&nbsp; &nbsp; &nbsp; Part.01</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">&nbsp; &nbsp; &nbsp;前言</strong></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/fzJSIFDWowb0GlMsZUjb6jeX2lDY25L7aP7ALKWPUPkhSgxzrOXzTSUFciazab62ka096E3wNpxeR1nxdicmWicjQ/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">随着科技网络、信息技术发展进程的突飞猛进,<span style="color: black;">咱们</span>已然踏入大数据时代。大数据<span style="color: black;">做为</span>生产资料<span style="color: black;">已然</span><span style="color: black;">作为</span>各产业的商战资本,<span style="color: black;">商场</span>价值越来越高,人们对数据<span style="color: black;">需要</span><span style="color: black;">亦</span>越来越大,但<span style="color: black;">由于</span>互联网上的数据信息庞杂,<span style="color: black;">因此呢</span>为满足人们在互联网上<span style="color: black;">有效</span>的完成数据检索的需要,网络爬虫技术应运而生。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">华东政法大学张勇教授<span style="color: black;">暗示</span><span style="color: black;">“技术是中立的,但技术应用永远不是中立的。”</span>网络爬虫<span style="color: black;">做为</span>数据收集环节的一项重要的中立技术,其创建之初是为了<span style="color: black;">帮忙</span>搜索引擎<span style="color: black;">有效</span>收集数据,本身并无好坏之分。然而,<span style="color: black;">有些</span>人在应用爬虫技术的<span style="color: black;">同期</span>附加了<span style="color: black;">行径</span>人自己的主观意志,这使得网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>有了善恶之分。人类<span style="color: black;">乱用</span>网络爬虫技术违法爬取网站获取数据来<span style="color: black;">上下</span>互联网<span style="color: black;">行业</span>内竞争格局,<span style="color: black;">诱发</span>市场恶性竞争,造<span style="color: black;">成为了</span><span style="color: black;">害处</span>后果,<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">因此呢</span>落入了刑法的<span style="color: black;">调节</span>范畴,网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>在某些<span style="color: black;">状况</span>下<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">拥有</span>了刑事<span style="color: black;">危害</span>。现如今,<span style="color: black;">各样</span>利用网络爬虫技术爬取网站数据的<span style="color: black;">行径</span>正处于难以界定其<span style="color: black;">行径</span>性质的灰色地带,<span style="color: black;">引起</span>不正当竞争和数据<span style="color: black;">泄密</span>事件频发,<span style="color: black;">这里</span>背景下,刑法规制恶意的网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>是审时度势之举。</p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/fzJSIFDWowb0GlMsZUjb6jeX2lDY25L7P7DoVQ1bcPxuwvrROINib7BItqcCCe6V6jSnte4Ybb1AswrfecHH7AA/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">Part.02</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">网络爬虫<span style="color: black;">关联</span>概念</strong></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/fzJSIFDWowb0GlMsZUjb6jeX2lDY25L7aP7ALKWPUPkhSgxzrOXzTSUFciazab62ka096E3wNpxeR1nxdicmWicjQ/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/fzJSIFDWowb0GlMsZUjb6jeX2lDY25L7g60RHzf3o9JTTRpc8Sk2Z91mcbwtohbiaP4EOliaTNl9pvSrLhzpD2Ew/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">01</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">网络爬虫</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">网络爬虫,<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">叫作</span>网络<span style="color: black;">设备</span>人或网络蜘蛛,是一种<span style="color: black;">根据</span><span style="color: black;">必定</span>的规则,<span style="color: black;">经过</span>模拟人(网络用户)的<span style="color: black;">行径</span>,自动且<span style="color: black;">有效</span>地浏览互联网并抓取所需数据的计算机程序。通俗理解,网络爬虫是一个模拟人类用户请求网站<span style="color: black;">行径</span>的程序,<span style="color: black;">按照</span>设定的规则自动请求网页并将数据抓取下来,<span style="color: black;">而后</span><span style="color: black;">运用</span><span style="color: black;">必定</span>的规则提取、存储有价值的数据。<span style="color: black;">一般</span><span style="color: black;">来讲</span>该技术<span style="color: black;">拥有</span>三种基本功能,分别是:<span style="color: black;">拜访</span>、下载、解析。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">就纯粹的网络爬虫技术而言,很难说这项技术是善意的技术<span style="color: black;">或</span>恶意的技术,<span style="color: black;">由于</span>其在<span style="color: black;">区别</span>的应用场景下所发挥的<span style="color: black;">功效</span><span style="color: black;">区别</span>。自1993年12月首个基于爬虫技术的网络搜索引擎——JumpStation诞生之后,网络爬虫技术已被<span style="color: black;">运用</span>了二十余年,之前<span style="color: black;">始终</span>被视为<span style="color: black;">无</span>问题的中立技术,随着<span style="color: black;">做为</span>数据收集环节的一项重要技术的网络爬虫技术的广泛应用,今天<span style="color: black;">已然</span><span style="color: black;">逐步</span><span style="color: black;">作为</span>“道德上可疑的并可被视为违法”的技术,并从涉嫌民事违法的技术发展为涉嫌<span style="color: black;">形成</span>刑事犯罪的技术。</p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/fzJSIFDWowb0GlMsZUjb6jeX2lDY25L7g60RHzf3o9JTTRpc8Sk2Z91mcbwtohbiaP4EOliaTNl9pvSrLhzpD2Ew/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">02</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">网络爬虫<span style="color: black;">行径</span></strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>是<span style="color: black;">行径</span>人运用爬虫技术从网站平台上搜索、收集和抓取数据的<span style="color: black;">行径</span>。它并不等同于网络爬虫技术,<span style="color: black;">由于</span>技术本身<span style="color: black;">拥有</span>中立性,无<span style="color: black;">所说</span>好与坏,不<span style="color: black;">触及</span>违法犯罪的问题而网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>反映了<span style="color: black;">行径</span>人的主观意志,<span style="color: black;">因此呢</span>存在善意爬虫<span style="color: black;">行径</span>和恶意爬虫<span style="color: black;">行径</span>的界分,爬虫<span style="color: black;">行径</span><span style="color: black;">是不是</span>违法需要根据<span style="color: black;">详细</span>的应用场景和<span style="color: black;">运用</span><span style="color: black;">状况</span>进行法律<span style="color: black;">评估</span>。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>是善意还是恶意,<span style="color: black;">重点</span>从网络爬虫在工作状态下为获取数据而<span style="color: black;">按照</span>爬取<span style="color: black;">规律</span>对服务器实施的一系列<span style="color: black;">行径</span><span style="color: black;">是不是</span>合法以及数据后续<span style="color: black;">运用</span><span style="color: black;">行径</span><span style="color: black;">是不是</span>合法两方面来<span style="color: black;">思虑</span>。在信息爆炸时代,网络爬虫技术渗透在工作生活的方方面面,以<span style="color: black;">各样</span><span style="color: black;">很难</span>察觉的形式向<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">供给</span>着便利服务。善意爬虫<span style="color: black;">行径</span><span style="color: black;">例如</span>:“Baiduspider” 间隔不久就会遍布互联网抓取网页数据以供用户<span style="color: black;">运用</span>,不仅促进数据流通与共享,<span style="color: black;">同期</span><span style="color: black;">亦</span>为各个被扫的网站<span style="color: black;">增多</span>了<span style="color: black;">揭发</span>度和流量。恶意爬虫<span style="color: black;">行径</span>,<span style="color: black;">例如</span>:专门用于抢票的外挂软件类爬虫,据<span style="color: black;">关联</span><span style="color: black;">报告</span>,12306被爬取次数,最高峰时1天内页面浏览量达 813.4 亿次,1小时最高点击量59.3亿次,平均每秒164.8 万次。又<span style="color: black;">例如</span>,2020年春运<span style="color: black;">时期</span>,12306高峰日网络点击量高达1495亿次,对网站的<span style="color: black;">守护</span>和正常运行造<span style="color: black;">成为了</span>严重威胁。恶意爬虫<span style="color: black;">行径</span>不仅威胁个人信息、知识产权等数据安全,还对计算机系统安全、社会公共秩序、国家安全造<span style="color: black;">成为了</span>严重影响。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">百度蜘蛛<span style="color: black;">每日</span>会在海量的互联网信息中进行爬取,爬取<span style="color: black;">优秀</span>信息并收录,当用户在百度搜索引擎上检索对应关键词时,百度将对关键词进行分析处理,从收录的网页中找出<span style="color: black;">关联</span>网页,<span style="color: black;">根据</span><span style="color: black;">必定</span>的排名规则进行排序并将结果展现给用户。</p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/fzJSIFDWowb0GlMsZUjb6jeX2lDY25L7w7iaTgVicScjmDtJkYqCLXnFibYUfhhBysSMzqk1PHDWkzdoicPGj9Bibibg/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">03</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">“Robots”协议</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">“Robots”协议(<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">叫作</span>为爬虫协议、<span style="color: black;">设备</span>人协议等)的全<span style="color: black;">叫作</span>是“网络爬虫排除标准”(Robots Exclusion Protocol),“Robots”协议是网站所有者提示网络爬虫<span style="color: black;">准许</span>爬取的数据范围和数据种类的公开声明文件。简言之,网站<span style="color: black;">经过</span>Robots协议告诉搜索引擎<span style="color: black;">那些</span>页面<span style="color: black;">能够</span>抓取,<span style="color: black;">那些</span>页面<span style="color: black;">不可</span>抓。</p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/fzJSIFDWowb0GlMsZUjb6jeX2lDY25L7pewJ5PNXuanCEXceCleSW3kLGvl2n5ibputKOu2qqX2Ifo8uTYLO45A/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">Part.03</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>司法规制动向</strong></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/fzJSIFDWowb0GlMsZUjb6jeX2lDY25L7aP7ALKWPUPkhSgxzrOXzTSUFciazab62ka096E3wNpxeR1nxdicmWicjQ/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/fzJSIFDWowb0GlMsZUjb6jeX2lDY25L76666l0EibXD5nicGy8E89ibJxHaG2le58IDoW1NYu5HVhkiczHH3hE7CjA/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">从上表2014年至2022年网络爬虫涉刑案件数据统计图<span style="color: black;">能够</span>看出,网络爬虫涉刑案件的数量相较于以前<span style="color: black;">已然</span><span style="color: black;">显著</span><span style="color: black;">增加</span>。从<span style="color: black;">关联</span>案件的判决书推断,对此种<span style="color: black;">行径</span>的规制路径<span style="color: black;">亦</span>从民法<span style="color: black;">逐步</span>向刑法<span style="color: black;">挨近</span>。这足以说明,恶意爬取数据<span style="color: black;">导致</span>被害人经济利益受损的<span style="color: black;">害处</span>结果,<span style="color: black;">已然</span>超出不正当竞争法的规制范畴,进入到刑法规制的<span style="color: black;">行业</span>,其社会<span style="color: black;">害处</span>性<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">不问可知</span>。<span style="color: black;">因此呢</span>,在对<span style="color: black;">关联</span>案件进行刑事<span style="color: black;">危害</span>的<span style="color: black;">评估</span>时,更加注重考量此类<span style="color: black;">行径</span>的社会<span style="color: black;">害处</span>性与刑事违法性。</p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/fzJSIFDWowb0GlMsZUjb6jeX2lDY25L7oia0wpbicjSCxxHA1NSf3OlT3Ebkrbaz7rewBcjVKGiceD5JExnawiaZDA/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">04</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>的刑事处罚边界</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">&nbsp; &nbsp; &nbsp;(一)网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>的立法<span style="color: black;">守护</span></strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">随着数字经济的发展,近年来我国制定并完善了一系列的网络安全法律法规<span style="color: black;">守护</span>网络安全与数据安全,为网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>划定了严格的法律边界。如《网络安全法》第44条:任何个人和组织不得窃取<span style="color: black;">或</span>以其他<span style="color: black;">违法</span>方式获取个人信息。《民法典》第111条:自然人的个人信息受法律<span style="color: black;">守护</span>。任何组织和个人需要获取他人个人信息的,应当依法取得并<span style="color: black;">保证</span>信息安全,不得<span style="color: black;">违法</span>收集、<span style="color: black;">运用</span>、加工、传输他人个人信息,不得<span style="color: black;">违法</span>买卖、<span style="color: black;">供给</span><span style="color: black;">或</span>公开他人个人信息。《刑法》设立了<span style="color: black;">违法</span>侵入计算机信息系统罪、侵犯<span style="color: black;">百姓</span>个人信息罪、<span style="color: black;">违法</span>获取计算机信息系统数据罪、侵犯<span style="color: black;">商场</span><span style="color: black;">奥密</span>罪等罪名规制恶意网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">现如今,网络爬虫<span style="color: black;">已经是</span>互联网企业采集数据的重要技术之一,刑法在严厉打击恶意网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>的<span style="color: black;">同期</span>,<span style="color: black;">亦</span>为数据流动、数据共享创造了法律<span style="color: black;">阻碍</span>与技术壁垒。从“上海晟品<span style="color: black;">机构</span><span style="color: black;">违法</span>抓取视频数据案”<span style="color: black;">做为</span>全国首例网络爬虫入刑之后,再到“魔蝎<span style="color: black;">机构</span>侵犯<span style="color: black;">百姓</span>个人信息案”,再到“快啊答题”侵入腾讯<span style="color: black;">机构</span>服务器案,可以看出我国立法及司法对数据抓取的规制日趋严厉,几个经典案例几乎给网络爬虫打上了“犯罪嫌疑人”的烙印。恶意网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>处罚范围<span style="color: black;">欠妥</span>扩大,既<span style="color: black;">有害</span>于爬虫技术发展、网络数据共享与最大化利用,<span style="color: black;">亦</span>与互联网的公益性质不相符合,处罚范围<span style="color: black;">欠妥</span>缩小,则会助长恶意网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>的<span style="color: black;">出现</span>。<span style="color: black;">因此呢</span>,<span style="color: black;">怎样</span>有效<span style="color: black;">知道</span>越界网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>的刑事处罚边界,需进一步<span style="color: black;">科研</span>。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">&nbsp;(二)网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>的处罚<span style="color: black;">困难</span></strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">虽然,《网络安全法》《个人信息<span style="color: black;">守护</span>法》《反不正当竞争法》《刑法》等都<span style="color: black;">经过</span>立法对网络安全、数据安全进行了<span style="color: black;">守护</span>,可<span style="color: black;">针对</span>何种爬虫<span style="color: black;">行径</span>只承担民事责任,何种程度的爬虫<span style="color: black;">行径</span><span style="color: black;">形成</span>刑事犯罪的问题并未得到<span style="color: black;">知道</span>解答。由此,学界<span style="color: black;">针对</span>网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>的处罚边界展开了讨论,主要聚焦于应否对被抓取数据进行类型化分析以及应否对抓取数据的<span style="color: black;">行径</span>特征进行类型化分析。笔者认为,对被抓取数据进行类型化分析与对抓取数据的<span style="color: black;">行径</span>特征进行类型化分析<span style="color: black;">能够</span>清晰网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>对所<span style="color: black;">守护</span>的法益的侵害程度,<span style="color: black;">从而</span><span style="color: black;">知道</span>恶意网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>的民事责任与刑事责任的界限。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">(三)网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>与数据的类型化分析</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">1.被抓取数据的类型化</span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">互联网上的数据并非都是公开所有人均可随意<span style="color: black;">运用</span>的,部分网站的数据为普通数据,数据所有方并未限制浏览者抓取、<span style="color: black;">运用</span>;部分网站数据则为非普通数据,数据所有方限制或禁止浏览者抓取、<span style="color: black;">运用</span>。网络爬虫抓取<span style="color: black;">区别</span>类型的数据,对法益的侵害程度<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">区别</span>。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">(1)抓取、<span style="color: black;">运用</span>公开的普通数据</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>抓取此类数据,<span style="color: black;">因为</span>数据所有方将数据公开并不采取相应的“反爬取”“限制<span style="color: black;">运用</span>”“反爬取<span style="color: black;">办法</span>”,应当能够预见到此类数据会被浏览者抓取、<span style="color: black;">运用</span>,<span style="color: black;">能够</span>认为数据所有方<span style="color: black;">已然</span>默许浏览者抓取、<span style="color: black;">运用</span>。并且此类数据属于普通数据,随意抓取、<span style="color: black;">运用</span><span style="color: black;">不仅</span>不会<span style="color: black;">导致</span>严重的<span style="color: black;">害处</span>后果,<span style="color: black;">况且</span>有利于数据流通,打破信息壁垒,实现数据共享,促进科技进步,<span style="color: black;">因此</span>抓取、使用公开的普通数据<span style="color: black;">通常</span>不<span style="color: black;">拥有</span>违法性。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">(2)抓取、<span style="color: black;">运用</span>公开但限制另行<span style="color: black;">运用</span>数据,<span style="color: black;">按照</span>其社会<span style="color: black;">害处</span>性<span style="color: black;">体积</span>分别进行民事、行政、刑事处罚。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">虽然爬虫技术本身属于中立的技术手段,但一旦<span style="color: black;">运用</span><span style="color: black;">欠妥</span>,将面临被认定为不正当竞争的<span style="color: black;">危害</span>。在网络爬虫入刑之前,爬虫<span style="color: black;">行径</span>爬取公开但限制另行<span style="color: black;">运用</span>数据被认定为不正当竞争<span style="color: black;">行径</span>的<span style="color: black;">状况</span><span style="color: black;">占多数</span>,当前司法实践关于爬虫<span style="color: black;">行径</span>的反不正当竞争法规制,<span style="color: black;">重点</span>集中在《反不正当竞争法》第二条第二款规定的“<span style="color: black;">通常</span>不正当竞争<span style="color: black;">行径</span>”及第十二条规定的“特殊不正当竞争<span style="color: black;">行径</span>”两类。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">经过</span>对往年爬虫<span style="color: black;">行径</span><span style="color: black;">诱发</span>的不正当纠纷案件进行分析,笔者认为,若<span style="color: black;">拥有</span>竞争关系的涉案双方利用网络爬虫爬取公开<span style="color: black;">然则</span>另行<span style="color: black;">运用</span>的数据,以至被爬取方遭受损失,属于《反不正当竞争法》规定的不正当竞争<span style="color: black;">行径</span>,则只需承担民事责任或行政责任<span style="color: black;">就可</span>。<span style="color: black;">针对</span>以<span style="color: black;">恰当</span>正当技术手段爬取公开数据,未对被爬取方平台服务器<span style="color: black;">导致</span><span style="color: black;">很强</span>压力,且爬取后非直接聚合呈现于<span style="color: black;">自己</span>平台而需<span style="color: black;">转</span>至原被爬取平台的<span style="color: black;">行径</span>而言,<span style="color: black;">通常</span>不属于不正当竞争。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">然则</span>,若爬虫<span style="color: black;">行径</span>符合犯罪<span style="color: black;">形成</span>要件,<span style="color: black;">拥有</span>严重社会<span style="color: black;">害处</span>性时,则可能需要承担刑事责任。例如网络爬虫进入计算机信息系统,获取受到<span style="color: black;">守护</span><span style="color: black;">或</span>不予公开的个人信息<span style="color: black;">行径</span>,则可能<span style="color: black;">形成</span>刑法第253条之一侵犯<span style="color: black;">百姓</span>个人信息罪。互联网时代,为了<span style="color: black;">存活</span>与交流,并不是所有的<span style="color: black;">百姓</span>个人信息不被公开,<span style="color: black;">非常多</span><span style="color: black;">百姓</span>个人信息都是公开在网站上<span style="color: black;">准许</span><span style="color: black;">查找</span>的,<span style="color: black;">然则</span><span style="color: black;">因为</span>该类信息<span style="color: black;">拥有</span>很强的人身依附性,一旦被随意抓取、<span style="color: black;">运用</span>,会<span style="color: black;">导致</span>严重的<span style="color: black;">害处</span>后果,<span style="color: black;">因此</span>,此种<span style="color: black;">行径</span>是应当受到刑事处罚的。网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>获取受到<span style="color: black;">守护</span>,不<span style="color: black;">准许</span>随意复制、储存、传播的数据,可能<span style="color: black;">形成</span>侵犯著作权罪。<span style="color: black;">针对</span>平台数据而言,无论是网页还是里面的<span style="color: black;">照片</span>、文字、视频,其本身就<span style="color: black;">拥有</span>独创性,虽然<span style="color: black;">都数</span><span style="color: black;">状况</span>下此类数据<span style="color: black;">处在</span>公开状态,<span style="color: black;">大众</span><span style="color: black;">能够</span>随意浏览,网络爬虫获取数据<span style="color: black;">亦</span>是<span style="color: black;">经过</span>公开的搜索引擎,但这并不<span style="color: black;">表率</span><span style="color: black;">能够</span>随意对此类数据进行复制、储存、传播,若未经著作权人许可,抓取此类数据后进行<span style="color: black;">运用</span><span style="color: black;">或</span><span style="color: black;">经过</span>网络公开传播,有可能会<span style="color: black;">形成</span>侵犯著作权罪。网络爬虫抓取公开的数据后,利用所抓取数据进行诈骗、盗窃、传播淫秽物品的,则有可能<span style="color: black;">形成</span>诈骗罪、盗窃罪、传播淫秽物品罪。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">(3)抓取、<span style="color: black;">运用</span>采取<span style="color: black;">守护</span><span style="color: black;">办法</span>进行保密的数据</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">网络爬虫抓取、<span style="color: black;">运用</span>采取<span style="color: black;">守护</span><span style="color: black;">办法</span>进行保密的数据所<span style="color: black;">触及</span>的刑事<span style="color: black;">危害</span>较高。数据所有方对数据采取了保密<span style="color: black;">办法</span>,则说明此类数据<span style="color: black;">拥有</span>“保密性”,随意抓取、<span style="color: black;">运用</span>的<span style="color: black;">害处</span>程度<span style="color: black;">很强</span>,仅对其进行民事、行政处罚不足以遏制此类<span style="color: black;">行径</span>的<span style="color: black;">出现</span>,<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">不可</span>弥补网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>对数据所有方带来的<span style="color: black;">害处</span>,<span style="color: black;">因此呢</span>抓取、<span style="color: black;">运用</span>此类数据<span style="color: black;">形成</span>刑事犯罪的<span style="color: black;">危害</span>较高。例如:<span style="color: black;">商场</span><span style="color: black;">奥密</span>的运用<span style="color: black;">针对</span>技术的进步、企业的发展至关重要,若<span style="color: black;">商场</span><span style="color: black;">奥密</span><span style="color: black;">泄密</span>可能会给企业带来灭顶之灾。<span style="color: black;">因此呢</span>,刑法第219条专门设立侵犯<span style="color: black;">商场</span><span style="color: black;">奥密</span>罪来<span style="color: black;">守护</span><span style="color: black;">商场</span><span style="color: black;">奥密</span>权利人所享有的<span style="color: black;">商场</span><span style="color: black;">奥密</span>权和国家正常的市场经济秩序,网络爬虫在未经授权或超越授权抓取<span style="color: black;">拥有</span><span style="color: black;">商场</span><span style="color: black;">奥密</span>属性的数据时,可能<span style="color: black;">形成</span>侵犯<span style="color: black;">商场</span><span style="color: black;">奥密</span>罪。国家<span style="color: black;">奥密</span>关系国家的安全和利益,是采取<span style="color: black;">守护</span><span style="color: black;">办法</span>进行保密,在一<span style="color: black;">按时</span>间内只限<span style="color: black;">必定</span>范围的人员知悉,不<span style="color: black;">准许</span>被外人知晓的数据。刑法第282条设立<span style="color: black;">违法</span>获取国家<span style="color: black;">奥密</span>罪来<span style="color: black;">守护</span>国家<span style="color: black;">奥密</span>的安全和国家保密制度,网络爬虫避开或突破<span style="color: black;">守护</span><span style="color: black;">办法</span>获取国家<span style="color: black;">奥密</span>,则可能会<span style="color: black;">形成</span><span style="color: black;">违法</span>获取国家<span style="color: black;">奥密</span>罪。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">2.抓取数据的<span style="color: black;">行径</span>特征的类型化</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">经过</span>对司法案例的分析与刑法罪名<span style="color: black;">形成</span>要件的梳理,司法实践对网络爬虫<span style="color: black;">行径</span><span style="color: black;">常常</span>采取<span style="color: black;">拥有</span>主观故意和客观违法<span style="color: black;">行径</span>而予以入罪的规制路径。只要符合主观上的恶意与客观<span style="color: black;">违法</span>即<span style="color: black;">行径</span>人违反“robots”协议利用爬虫抓取数据<span style="color: black;">或</span>绕过反爬虫<span style="color: black;">办法</span>抓取数据,则<span style="color: black;">形成</span>犯罪。由此来看,笔者认为判断主观上<span style="color: black;">是不是</span>为恶意<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">按照</span>网络爬虫在工作状态下为获取数据而<span style="color: black;">按照</span>爬取<span style="color: black;">规律</span>对服务器实施的一系列<span style="color: black;">行径</span>、所抓取的“数据”的类型以及数据后续<span style="color: black;">运用</span><span style="color: black;">行径</span><span style="color: black;">是不是</span>“明知”以及对网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>所<span style="color: black;">导致</span>的后果的心理态度,而<span style="color: black;">知道</span>越界网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>的刑事处罚边界关键在于<span style="color: black;">知道</span>界定“客观<span style="color: black;">违法</span>”<span style="color: black;">行径</span>。<span style="color: black;">按照</span>往年司法实践来看,网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>客观<span style="color: black;">违法</span><span style="color: black;">重点</span><span style="color: black;">表现</span>为未经授权或超越授权,以及避开或突破“反爬<span style="color: black;">办法</span>”抓取数据。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">(1)未经授权或超越授权</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">现如今,数据已然<span style="color: black;">作为</span>人们生活、工作的重要<span style="color: black;">构成</span>部分,<span style="color: black;">按照</span>我国<span style="color: black;">关联</span>法律法规,对他人的数据进行未经授权或超越授权的抓取、采集、复制或传播可能<span style="color: black;">触及</span>侵害他人的隐私权、<span style="color: black;">商场</span><span style="color: black;">奥密</span>等,以及违反著作权法、计算机信息网络安全<span style="color: black;">守护</span>法等法律法规。这些<span style="color: black;">行径</span>可能<span style="color: black;">引起</span>法律责任和纠纷。<span style="color: black;">因此呢</span>,在进行数据抓取时,必须事先<span style="color: black;">得到</span><span style="color: black;">关联</span>主体的<span style="color: black;">知道</span>授权或遵守<span style="color: black;">关联</span>法律法规与约定,并<span style="color: black;">保证</span>不侵犯他人的合法权益。值得<span style="color: black;">重视</span>的是,互联网上的数据并非公开所有人都<span style="color: black;">能够</span>随意<span style="color: black;">运用</span>的,<span style="color: black;">每一个</span>网站或应用程序都有自己的数据<span style="color: black;">运用</span>政策和服务条款。<span style="color: black;">倘若</span>需要<span style="color: black;">运用</span>特定网站或应用程序的数据,要先阅读并遵守其<span style="color: black;">关联</span>政策和条款,<span style="color: black;">或</span>与相应的数据<span style="color: black;">供给</span>方进行沟通与授权。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">《民法典》第140条:<span style="color: black;">行径</span>人<span style="color: black;">能够</span>明示<span style="color: black;">或</span>默示作出意思<span style="color: black;">暗示</span>。沉默<span style="color: black;">仅有</span>在有法律规定、当事人约定<span style="color: black;">或</span>符合当事人之间的交易习惯时,才<span style="color: black;">能够</span>视为意思<span style="color: black;">暗示</span>。可见意思<span style="color: black;">暗示</span>的方式有明示、默示、沉默。相应的,授权<span style="color: black;">能够</span>分为明示授权和默示授权。明示,<span style="color: black;">便是</span><span style="color: black;">行径</span>人以<span style="color: black;">做为</span>的方式使得相对人能够直接<span style="color: black;">认识</span>到意思表示的内容,<span style="color: black;">拥有</span>直接、<span style="color: black;">知道</span>、<span style="color: black;">很难</span>产生纠纷等特征。默示,与明示相对的一种意思<span style="color: black;">暗示</span>的表达方式,<span style="color: black;">指的是</span><span style="color: black;">行径</span>人虽<span style="color: black;">无</span>以语言或文字等明示方式作出意思<span style="color: black;">暗示</span>,但以<span style="color: black;">行径</span>的方式作出了意思<span style="color: black;">暗示</span>。其虽强调的是“默”,但仍然是“示”,可<span style="color: black;">经过</span><span style="color: black;">行径</span>来推定、认定出<span style="color: black;">行径</span>人意思<span style="color: black;">暗示</span>的内容。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">网络爬虫<span style="color: black;">行径</span><span style="color: black;">是不是</span>未经授权或超越授权,<span style="color: black;">重点</span>是看数据<span style="color: black;">掌控</span>方或数据所有方<span style="color: black;">有没有</span><span style="color: black;">经过</span>明示的方式<span style="color: black;">暗示</span>授予数据<span style="color: black;">需要</span>方以<span style="color: black;">拜访</span>数据的权限,<span style="color: black;">或</span>数据<span style="color: black;">掌控</span>方或数据所有方<span style="color: black;">有没有</span><span style="color: black;">经过</span>默示的方式的授权数据<span style="color: black;">需要</span>方以<span style="color: black;">拜访</span>数据的权限。数据<span style="color: black;">掌控</span>方授权<span style="color: black;">拜访</span>数据的方式中,前者<span style="color: black;">包含</span>警告、弹窗、用户协议、服务条款、权责声明等。例如<span style="color: black;">平常</span>生活中进入某一网站<span style="color: black;">拜访</span>数据,数据<span style="color: black;">需要</span>方需要对<span style="color: black;">运用</span>条款进行阅读并勾选<span style="color: black;">保证</span>数据<span style="color: black;">需要</span>方已知晓,否则<span style="color: black;">没法</span><span style="color: black;">拜访</span>数据,<span style="color: black;">显示</span>数据所有方授权数据<span style="color: black;">拜访</span>者<span style="color: black;">拜访</span>数据的意愿。后者比较典型的是“Robots”协议。“Robots”协议是网站所有者提示网络爬虫<span style="color: black;">准许</span>爬取的数据范围和数据种类的公开声明文件,<span style="color: black;">针对</span>“Robots”协议中规定的数据范围和数据种类,数据所有方<span style="color: black;">已然</span>默许网络爬虫<span style="color: black;">能够</span>随意抓取、<span style="color: black;">运用</span>,无需数据<span style="color: black;">需要</span>方在<span style="color: black;">拜访</span>数据之前再去<span style="color: black;">得到</span>数据所有方的明示授权。<span style="color: black;">日前</span>,数据<span style="color: black;">掌控</span>方基本上采用的是明示授权的<span style="color: black;">办法</span>防止网络爬虫随意<span style="color: black;">拜访</span>、爬取、<span style="color: black;">运用</span>本网站数据以<span style="color: black;">守护</span><span style="color: black;">自己</span>权益。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">值得<span style="color: black;">重视</span>的是,<span style="color: black;">针对</span>数据所有方并未明示授权网络爬虫<span style="color: black;">能够</span>爬取某些数据且“Robots”协议<span style="color: black;">亦</span>并未规定的<span style="color: black;">状况</span>下,<span style="color: black;">是不是</span>等同于<span style="color: black;">区别</span>意?<span style="color: black;">针对</span>这个问题,笔者认为,若数据所有方并未明示授权网络爬虫<span style="color: black;">能够</span>爬取某些数据且“Robots”协议<span style="color: black;">亦</span>并未规定,网络爬虫是<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">拜访</span>、爬取此类数据,<span style="color: black;">然则</span>在后续的<span style="color: black;">运用</span>过程中要<span style="color: black;">小心</span><span style="color: black;">运用</span>,只能用于有利于数据的流通与共享,<span style="color: black;">不可</span>利用这些数据进行违法犯罪活动。数据所有方<span style="color: black;">无</span>明示授权并不是<span style="color: black;">显示</span><span style="color: black;">区别</span>意网络爬虫爬取此类数据。<span style="color: black;">首要</span>,数据所有方认为在如今数据爆炸的时代,只需要<span style="color: black;">针对</span>比较重要<span style="color: black;">或</span>网络爬虫随意爬取可能<span style="color: black;">导致</span>严重后果的数据进行明示授权<span style="color: black;">就可</span>,<span style="color: black;">倘若</span>要对所有数据进行一一授权,不仅数据所有方的工作量庞大,<span style="color: black;">况且</span><span style="color: black;">亦</span>不<span style="color: black;">拥有</span>可操作性。其次,“Robots”协议只是<span style="color: black;">通常</span>性规定,不可能涵盖所有明示授权以外的数据类型,<span style="color: black;">因此</span>并<span style="color: black;">不可</span>以“Robots”协议并未规定某些数据的理由就排除默示授权。最后,大数据时代,数据的流通与共享关乎人类的<span style="color: black;">存活</span>与发展,出于数据流通与共享的<span style="color: black;">思虑</span>,<span style="color: black;">针对</span>网络爬虫爬取数据<span style="color: black;">不可</span>太苛刻,应当<span style="color: black;">准许</span>数据所有方<span style="color: black;">经过</span>默示的方式授权数据<span style="color: black;">需要</span>方获取普通数据。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">另外</span>,“<span style="color: black;">针对</span>‘未经授权’<span style="color: black;">或</span>‘超越授权’<span style="color: black;">不可</span>仅作形式判断,还需要结合被抓取的数据类型来进行实质违法性判断,考察网络爬虫抓取数据<span style="color: black;">行径</span>对法益的侵害<span style="color: black;">或</span>威胁<span style="color: black;">是不是</span>达到刑事可罚的程度。”<span style="color: black;">倘若</span>数据<span style="color: black;">需要</span>方未经授权或超越授权,并未<span style="color: black;">引起</span>数据所有方遭受重大损失<span style="color: black;">或</span><span style="color: black;">导致</span>重大不良影响<span style="color: black;">或</span>其他严重后果,并未达到刑事可罚的程度,仅对其进行民事或行政处罚<span style="color: black;">就可</span>,<span style="color: black;">仅有</span>当网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>对法益的侵害<span style="color: black;">或</span>威胁达到刑事可罚的程度,才对其进行刑事处罚。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">(2)避开或突破“反爬<span style="color: black;">办法</span>”</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">“反爬<span style="color: black;">办法</span>”<span style="color: black;">指的是</span>对网络爬虫设置<span style="color: black;">阻碍</span>,监控并防止网络爬虫肆意抓取数据的<span style="color: black;">有些</span><span style="color: black;">办法</span>。数据所有方设置“反爬<span style="color: black;">办法</span>”目的在于<span style="color: black;">守护</span>其数据资源的安全和合法性,防止数据<span style="color: black;">需要</span>方爬取保密的数据<span style="color: black;">或</span>未经授权爬取其他重要数据。反爬<span style="color: black;">办法</span><span style="color: black;">能够</span>有效地限制对数据的<span style="color: black;">违法</span>获取和<span style="color: black;">乱用</span><span style="color: black;">行径</span>,<span style="color: black;">保证</span>数据的<span style="color: black;">靠谱</span>性和完整性。<span style="color: black;">另外</span>,反爬<span style="color: black;">办法</span>还<span style="color: black;">能够</span>防止恶意抓取、批量下载和频繁请求等<span style="color: black;">行径</span>对服务器的过载<span style="color: black;">导致</span>影响,<span style="color: black;">加强</span>网站的运行效率和稳定性。<span style="color: black;">经过</span>设置反爬<span style="color: black;">办法</span>,数据所有方<span style="color: black;">能够</span>更好地管理和<span style="color: black;">掌控</span>数据的<span style="color: black;">运用</span>范围,<span style="color: black;">守护</span>数据的权益和利益。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">网络爬虫<span style="color: black;">行径</span><span style="color: black;">是不是</span>避开或突破“反爬<span style="color: black;">办法</span>”,关键<span style="color: black;">知道</span>“反爬<span style="color: black;">办法</span>”的方式。反爬虫<span style="color: black;">办法</span><span style="color: black;">平常</span>的有文本混淆、页面动态渲染、验证码校验、请求签名校验、大数据风控、js混淆和蜜罐等。生活中最<span style="color: black;">平常</span>的反爬虫手段是验证码反爬虫,此种反爬<span style="color: black;">办法</span><span style="color: black;">指的是</span>当在用户注册和登录时<span style="color: black;">或</span>网站<span style="color: black;">拜访</span>频率过高或<span style="color: black;">行径</span><span style="color: black;">反常</span>时,会弹出验证码让用户进行识别,以<span style="color: black;">保证</span>该操<span style="color: black;">做为</span>人类<span style="color: black;">行径</span>,以防止网络爬虫肆意爬取数据。种种反爬措施都旨在<span style="color: black;">守护</span>网络安全和数据安全,而网络爬虫避开或突破“反爬<span style="color: black;">办法</span>”的<span style="color: black;">行径</span>显然<span style="color: black;">已然</span>严重<span style="color: black;">害处</span>到网络秩序和数据所有方的权益。<span style="color: black;">按照</span>《刑法》规定,只要实施违反国家规定,侵入国家事务、国防事务、国防建设、尖端科学技术<span style="color: black;">行业</span>的计算机信息系统的<span style="color: black;">行径</span>就<span style="color: black;">形成</span><span style="color: black;">违法</span>侵入计算机信息系统罪,而侵入国家事务、国防事务、国防建设、尖端科学技术<span style="color: black;">行业</span>以外的计算机信息系统的<span style="color: black;">行径</span>,则有可能<span style="color: black;">形成</span>破坏计算机信息系统罪、<span style="color: black;">违法</span>获取计算机信息系统数据罪等。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">Part.05</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">结语</strong></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/fzJSIFDWowb0GlMsZUjb6jeX2lDY25L7aP7ALKWPUPkhSgxzrOXzTSUFciazab62ka096E3wNpxeR1nxdicmWicjQ/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">回顾网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>的法律规制历程,过去网络爬虫<span style="color: black;">行径</span><span style="color: black;">常常</span>被视为企业间不正当竞争的手段之一,而仅采用民法进行规制。随着网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>的社会<span style="color: black;">害处</span>性的加重,从民事侵权<span style="color: black;">逐步</span>过渡到刑法处罚,恶意爬取数据<span style="color: black;">导致</span>的<span style="color: black;">害处</span>结果,<span style="color: black;">已然</span>超出不正当竞争法的规制范畴,进入到刑法规制的<span style="color: black;">行业</span>。网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>的入刑<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">同期</span>暗示刑法<span style="color: black;">乱用</span>的<span style="color: black;">危害</span><span style="color: black;">亦</span>随之<span style="color: black;">升高</span>,<span style="color: black;">针对</span><span style="color: black;">以上</span>网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>所<span style="color: black;">包含</span>的刑事<span style="color: black;">危害</span>,笔者认为应<span style="color: black;">按照</span>网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>类型和所爬取的数据类型两方面来清晰网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>对所<span style="color: black;">守护</span>的法益的侵害程度,<span style="color: black;">针对</span>尚未达到严重的社会<span style="color: black;">害处</span>性的法益侵害<span style="color: black;">行径</span>应当仅适用民法、行政法予以规制,<span style="color: black;">针对</span><span style="color: black;">已然</span>达到严重的社会<span style="color: black;">害处</span>性的法益侵害<span style="color: black;">行径</span>要严格遵守罪刑法定原则适用刑法予以规制。过度限制网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>会为数据流通创造了法律<span style="color: black;">阻碍</span>与技术壁垒,<span style="color: black;">有害</span>于数据共享与利用,刑法<span style="color: black;">做为</span>一部<span style="color: black;">保证</span>法,应当秉持刑法谦抑性的精神,能用民法、行政法等其他<span style="color: black;">分部</span>法进行规制的,则刑法不介入,将刑事处罚<span style="color: black;">做为</span>恶意网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>法律规制的最后一道防线。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">参考文献</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">【1】刘艳红,杨志琼.网络爬虫的入罪标准与路径<span style="color: black;">科研</span>.人民检察,2020,(15):26-31.</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">【2】杨志琼.数据时代网络爬虫的刑法规制.比较法<span style="color: black;">科研</span>,2020,(04):185-200.</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">【3】杨志琼.我国数据犯罪的司法困境与出路:以数据安全法益为中心.环球法律评论,2019,41(06):151-171.</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">【4】刘宪权,石雄.网络数据犯罪刑法规制体系的构建.法治<span style="color: black;">科研</span>,2021,(06):44-55.</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">【5】刘艳红.网络爬虫<span style="color: black;">行径</span>的刑事规制<span style="color: black;">科研</span>——以侵犯<span style="color: black;">百姓</span>个人信息犯罪为视角.政治与法律,2019(11):16-29.</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">【6】石经海,苏桑妮.爬取公开数据<span style="color: black;">行径</span>的刑法规制误区与匡正——从全国首例“爬虫”入刑案切入.北京理工大学学报(社会科学版),2021,23(04):154-164+172.</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">【7】张勇.数据安全<span style="color: black;">归类</span>分级的刑法<span style="color: black;">守护</span>.法治<span style="color: black;">科研</span>,2021,(03):17-27.</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">扫码关注<span style="color: black;">咱们</span></strong></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/fzJSIFDWowb0GlMsZUjb6jeX2lDY25L79iaTibjNWRNzMSSLIvicJBASnvsiaDjWQpGQ4Z97xO3psS99Yib2ibflrTJQ/640?wx_fmt=jpeg&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">Pocket判例教室</strong></span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">运营主体:花萼相辉团队</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">联系邮箱:huangchenwwf@qq.com</p>




m5k1umn 发表于 2024-10-25 20:01:20

我完全赞同你的观点,思考很有深度。

qzmjef 发表于 2024-11-3 06:18:08

“NB”(牛×的缩写,表示叹为观止)‌

nykek5i 发表于 2024-11-5 03:29:40

楼主的文章非常有意义,提升了我的知识水平。

7wu1wm0 发表于 2024-11-9 09:56:44

在遇到你之前,我对人世间是否有真正的圣人是怀疑的。
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