美国成立关键基本设备技术科研所,加强联邦民事企业网络防御
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<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-axegupay5k/9760039a18934d3db15e36cc52291a16~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1724936384&x-signature=zDwejT3V%2FxMBYjJzCkfulbqLgkM%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">科技战略</span></strong></span>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">美国成立关键<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">设备</span>技术<span style="color: black;">科研</span>所,加强联邦民事<span style="color: black;">公司</span>网络防御</span></strong></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据NextGov网8月1日<span style="color: black;">信息</span>,美国成立关键<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">设备</span>技术<span style="color: black;">科研</span>所(ICIT),旨在改革用于加强联邦政府网络防御标准和程序。美国国家情报总监办公室前反情报官员 Paula Ann Doyle 在<span style="color: black;">科研</span>所的倡议<span style="color: black;">起步</span>仪式上<span style="color: black;">暗示</span>,联邦工作人员是外国对手的“公平<span style="color: black;">目的</span>”,即使这些工作人员之前<span style="color: black;">已然</span>离开政府,转而从事私营<span style="color: black;">分部</span>的工作。该组织首席执行官科里辛普森<span style="color: black;">暗示</span>,新成立的ICIT中心将致力于向领导者普及技术<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">方法</span>、为立法者制定政策<span style="color: black;">意见</span>,加强联邦<span style="color: black;">公司</span>的数字屏蔽。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">美国与新加坡举行第二次关键和新兴技术对话</span></strong></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据白宫8月1日<span style="color: black;">信息</span>,美国与新加坡举行第二次关键和新兴技术对话,<span style="color: black;">触及</span>人工智能、数字经济、生物技术、关键<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">设备</span>和技术供应链、国防创新、量子信息科学核技术等六个方面。其中人工智能合作<span style="color: black;">重点</span><span style="color: black;">包含</span>:同意将生成式人工智能纳入双方治理和<span style="color: black;">危害</span>管控框架内;双方在人工智能测试和<span style="color: black;">评定</span>方面开展合作,探索红队指南和基准一致性;加强国际标准合作;加强人工智能安全科学合作;探索双方<span style="color: black;">研究</span><span style="color: black;">公司</span>在人工智能<span style="color: black;">行业</span>合作项目;计划面向东南亚第三国开展官员人工智能能力培训。</p><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">信息</span></strong></span>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">《欧盟人工智能法案》生效,对违规<span style="color: black;">行径</span>罚款最高达企业<span style="color: black;">全世界</span>年营业额7%</span></strong></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据TechWeb网8月2日<span style="color: black;">信息</span>,《欧盟人工智能法案》(The EU AI Act)已正式生效。这项法案采取了基于<span style="color: black;">危害</span>的<span style="color: black;">评定</span><span style="color: black;">办法</span>:<span style="color: black;">倘若</span>一个系统是高<span style="color: black;">危害</span>的,<span style="color: black;">机构</span>就有更严格的义务来履行,以<span style="color: black;">守护</span>用户的权利。对安全产生<span style="color: black;">消极</span>影响的人工智能系统将被视为高<span style="color: black;">危害</span>系统。<span style="color: black;">倘若</span>被认为<span style="color: black;">拥有</span>不可接受的<span style="color: black;">危害</span>,将被禁止。对有违规<span style="color: black;">行径</span>的企业,欧盟最高将对其处以<span style="color: black;">全世界</span>年营业额7%的罚款。<span style="color: black;">据说</span>,欧盟《人工智能法案》<span style="color: black;">关联</span>规则将分<span style="color: black;">周期</span>实施,某些规则将在该法律<span style="color: black;">经过</span>6个月后或12个月后生效,而大部分规则将于2026年<span style="color: black;">起始</span>生效。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">美国OpenAI<span style="color: black;">机构</span>承诺向美国政府<span style="color: black;">分部</span><span style="color: black;">供给</span>下一代模型<span style="color: black;">初期</span><span style="color: black;">拜访</span>权限</span></strong></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据TechWeb网8月2日<span style="color: black;">信息</span>,美国OpenAI<span style="color: black;">机构</span>日前承诺,将向美国政府<span style="color: black;">分部</span><span style="color: black;">供给</span>下一代模型<span style="color: black;">初期</span><span style="color: black;">拜访</span>权限。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)<span style="color: black;">暗示</span>,OpenAI正在与美国人工智能安全<span style="color: black;">科研</span>所合作,这是一个旨在<span style="color: black;">评定</span>和<span style="color: black;">处理</span>人工智能平台<span style="color: black;">危害</span>的美国联邦政府<span style="color: black;">公司</span>,双方正在就<span style="color: black;">供给</span>下一个<span style="color: black;">重点</span>生成式AI模型的<span style="color: black;">初期</span><span style="color: black;">拜访</span>权限以进行安全测试磋商协议。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">美国Meta<span style="color: black;">机构</span>开源视频分割模型SAM 2</span></strong></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据Meta<span style="color: black;">机构</span>网站7月29日<span style="color: black;">信息</span>,美国Meta<span style="color: black;">机构</span>发布全新开源模型SAM 2,并将其分割能力扩展到了视频<span style="color: black;">行业</span>。SAM 2 <span style="color: black;">能够</span>分割图像或视频中的任何对象,并在视频的所有帧中实时一致地跟踪该对象。现有模型<span style="color: black;">没法</span>实现这一功能,<span style="color: black;">由于</span>视频中的分割比图像中的分割更具挑战性。在视频中,物体会快速移动,外观会<span style="color: black;">出现</span>变化,还会被其他物体或场景部分遮挡。SAM 2模型可<span style="color: black;">帮忙</span>更快地标注视觉数据,用于训练计算机视觉系统,<span style="color: black;">包含</span>自动驾驶汽车中<span style="color: black;">运用</span>的系统。它还能以创造性的方式,在实时视频中<span style="color: black;">选取</span>对象并与之互动。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">美国谷歌<span style="color: black;">机构</span>发布小模型Gemma 2 2B</span></strong></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据谷歌<span style="color: black;">机构</span>网站7月31日<span style="color: black;">信息</span>,美国谷歌<span style="color: black;">机构</span>发布小模型Gemma 2 2B,参数量仅为20亿。此前,谷歌于6月发布Gemma 2系列模型的9B和27B模型,参数量分别为90亿和270亿。<span style="color: black;">科研</span>人员<span style="color: black;">经过</span>蒸馏的方式从更大的模型中<span style="color: black;">研发</span>出Gemma 2 2B模型,其性能不输其他规模更大的模型。该模型可在个人电脑和云服务器上<span style="color: black;">安排</span>运行。</p><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">生物</span></strong></span>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">粮农组织和欧盟签署4700万欧元计划,以加强东非牧民的复原力和粮食安全</span></strong></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据FAO官网7月30日<span style="color: black;">信息</span>,联合国粮食及农业组织(粮农组织)和欧洲联盟(欧盟)签署了一项为期四年、耗资4700万欧元的计划“东非畜牧业适应气候变化计划(PLACE)”,旨在应对面对快速变化的气候,在畜牧业的环境、经济和社会维度上发展可<span style="color: black;">连续</span>、<span style="color: black;">拥有</span>气候适应力的畜牧系统的挑战,加强东非牧民的复原力。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">美国化/生/放/核防御联合项目执行办公室与范德比尔特大学合作开展生物防御计划</span></strong></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据JPEO官网7月29日<span style="color: black;">信息</span>,美国化学、生物、放射和核防御联合项目执行办公室(JPEO-CBRND)与范德比尔特大学医学中心(VUMC)<span style="color: black;">一起</span>开展JPEO-CBRND医疗对抗平台技术(MCMPT)大流行预防平台(P3)计划,将<span style="color: black;">经过</span>优化成熟抗体来<span style="color: black;">加强</span>寻找<span style="color: black;">有效</span>抗体的速度和能力,快速<span style="color: black;">研发</span>抗体以抵御美国和国外的关键生物威胁,为联合部队更快<span style="color: black;">供给</span>病毒数据等生物防御支持。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">英国<span style="color: black;">科研</span>人员<span style="color: black;">研发</span>出使纳米脂质体分层的新技术,可在<span style="color: black;">区别</span>时间递送两种<span style="color: black;">药品</span></span></strong></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据cnbeta网7月31日<span style="color: black;">信息</span>,英国伦敦帝国理工学院的<span style="color: black;">科研</span>人员<span style="color: black;">研发</span>出在纳米脂质体中加入隔室的技术,从而<span style="color: black;">加强</span>对<span style="color: black;">药品</span><span style="color: black;">传送</span>的<span style="color: black;">掌控</span>能力。<span style="color: black;">科研</span>人员将微流体技术和“点击化学”技术相结合,在内部脂膜上分层形成极其微小的“同心体”,使纳米脂质体的内膜和外膜<span style="color: black;">能够</span>容纳<span style="color: black;">区别</span>的<span style="color: black;">药品</span>载荷并在<span style="color: black;">区别</span><span style="color: black;">周期</span>释放。该技术有望彻底改变联合疗法或<span style="color: black;">运用</span>多种<span style="color: black;">药品</span>治疗一种<span style="color: black;">疾患</span>的<span style="color: black;">办法</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">澳大利亚<span style="color: black;">科研</span>团队基因改造苍蝇,以将垃圾和污水变为有价值的<span style="color: black;">制品</span></span></strong></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据cnbeta网7月29日<span style="color: black;">信息</span>,澳大利亚麦考瑞大学对黑兵蝇进行基因工程改造,使其<span style="color: black;">作为</span>可<span style="color: black;">连续</span>的生物制造厂,将其<span style="color: black;">食品</span>扩大到<span style="color: black;">包含</span>来自污水处理厂和屠宰场废物的低级“城市生物固体”,并将其产出<span style="color: black;">调节</span>为一系列高价值物质,如畜牧业、纺织业、食品业和制药业的工业酶,或是可在生物燃料中替代化石燃料油的特殊脂质。该团队成立了Entozyme<span style="color: black;">机构</span>,以将其工程昆虫生物制造技术<span style="color: black;">商场</span>化。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">奥地利<span style="color: black;">科研</span>团队<span style="color: black;">研发</span>出新型RNA构建块,可实现更快、更<span style="color: black;">有效</span>地生产RNA芯片</span></strong></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据phys网7月31日<span style="color: black;">信息</span>,奥地利维<span style="color: black;">亦</span>纳大学与法国蒙彼利埃大学<span style="color: black;">科研</span>团队<span style="color: black;">研发</span>出<span style="color: black;">拥有</span>更高化学反应性和光敏性的新型RNA构建块,可<span style="color: black;">极重</span>缩短用于生物技术和医学<span style="color: black;">科研</span>的RNA芯片的生产时间,使合成速度<span style="color: black;">加强</span>了1倍,效率<span style="color: black;">加强</span>了7倍。这种创新的RNA芯片可用于筛选数百万个候选RNA,以寻找<span style="color: black;">拥有</span>广泛应用价值的序列,在非侵入性分子诊断<span style="color: black;">行业</span><span style="color: black;">拥有</span>很高的价值。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">英国向人类功能基因组学计划投入2850万英镑</span></strong></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据UKRI官网8月1日<span style="color: black;">信息</span>,英国医学<span style="color: black;">科研</span>委员会和英国生物技术与生物科学<span style="color: black;">科研</span>委员会为人类功能基因组学计划<span style="color: black;">供给</span>2850万英镑。其中,700万英镑用于<span style="color: black;">创立</span>新的功能基因组学筛选实验室,1690万英镑用于支持的四个功能基因组学<span style="color: black;">科研</span>集群:爱丁堡分子机制集群;翻译后修饰临床编码变体的人类功能基因组学(FGx-PTMv);利用遗传学、细胞和基质的相互<span style="color: black;">功效</span>,深入<span style="color: black;">认识</span>肌肉骨骼<span style="color: black;">疾患</span>的新疗法;人脑<span style="color: black;">生长</span>功能基因组学集群。</p><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">能源</span></strong></span>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">欧盟<span style="color: black;">准许</span>瑞典30亿欧元的生物能源碳捕集与封存计划</span></strong></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据双碳情报8月2日<span style="color: black;">信息</span>,欧盟委员会<span style="color: black;">准许</span>了一项30亿欧元(360亿瑞典克朗)的瑞典碳捕集与封存计划,旨在减少生物质燃烧或加工过程中释放的二氧化碳。<span style="color: black;">按照</span>该计划,援助将<span style="color: black;">经过</span>竞争性招标程序授予。拍卖将向以下<span style="color: black;">机构</span>开放:①在瑞典开展活动,且排放的CO2来自生物源;②<span style="color: black;">持有</span>每年能够捕集和封存<span style="color: black;">最少</span>50,000吨生物源CO2的项目。<span style="color: black;">按照</span>15年的<span style="color: black;">长时间</span>合同,被选中的<span style="color: black;">机构</span>将<span style="color: black;">得到</span>所永久封存的每吨生物源CO2赠款。该计划将<span style="color: black;">连续</span>至2028年12月31日,<span style="color: black;">经过</span>捕集与封存<span style="color: black;">海量</span>生物二氧化碳,该计划将有助于瑞典到2045年将其温室气体排放量较1990年水平减少85%,并将<span style="color: black;">帮忙</span>瑞典和欧盟实现到2050年碳中和<span style="color: black;">目的</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">美国Joby<span style="color: black;">机构</span>与美国空军合作,成功测试液氢燃料飞行器长距离飞行</span></strong></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据voi 8月2日<span style="color: black;">信息</span>,美国Joby<span style="color: black;">机构</span>的eVTOL液氢燃料驱动垂直起降飞行器在加利福尼亚州美国空军测试场的测试中完成一次性523英里(841<span style="color: black;">千米</span>)长距离飞行,且飞行器着陆时还有10%燃料剩余,展示了零排放区域航空的<span style="color: black;">潜能</span>。该飞行器搭载液氢储存系统(储存40<span style="color: black;">千克</span>液氢)和燃料电池系统,由六个螺旋桨<span style="color: black;">供给</span>动力,<span style="color: black;">能够</span>搭载4名乘员,最高飞行速度为200英里/小时(322<span style="color: black;">千米</span>/小时)。此次飞行测试得到了美国军方“敏捷至上”(Agility Prime)项目支持,该项目旨在探索eVTOL飞行器在军事<span style="color: black;">行业</span>的应用,美国空军已向Joby<span style="color: black;">机构</span>发放了军用适航证,并花费5500万美元采购9架eVTOL飞行器。<span style="color: black;">据说</span>,Joby<span style="color: black;">机构</span>的氢电技术来自该<span style="color: black;">机构</span>于2021年收购的德国氢能航空初创<span style="color: black;">机构</span>H2Fly,H2Fly于2023年9月成功进行了<span style="color: black;">全世界</span>首次液氢电动飞机载人试飞。</p><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">海洋</span></strong></span>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">美国海军举行“寂静蜂群2024”测试,推进分布式电子战技术</strong></span></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据The War Zone网7月31日<span style="color: black;">信息</span>,美国海军进行了为期两周名为“寂静蜂群2024”的无人机和无人艇<span style="color: black;">实验</span>。据<span style="color: black;">认识</span>,此次<span style="color: black;">实验</span>测试了超过57种电磁战颠覆性技术,<span style="color: black;">将来</span>将用于小型多域无人水面舰艇和机载系统。美国防部<span style="color: black;">暗示</span>,此次测试所进行的技术<span style="color: black;">评定</span><span style="color: black;">重点</span>侧重于传感<span style="color: black;">加强</span>、<span style="color: black;">精细</span>导航授时、非动力学效应的传递和恢复、自主化以及<span style="color: black;">经过</span>网络操作进行的自主与半自主电子战。<span style="color: black;">另外</span>,<span style="color: black;">按照</span>去年海军海上系统司令部提供的大纲,重点<span style="color: black;">行业</span>还<span style="color: black;">包含</span>分布式电磁攻击、<span style="color: black;">经过</span>射频进行“<span style="color: black;">诈骗</span>”以及数字有效载荷等方面。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">美韩首次举行核力量与常规战力整合兵推</strong></span></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据韩联社8月1日<span style="color: black;">信息</span>,韩美联合参谋本部与驻韩美军司令部在韩国的美军汉弗莱斯营举行核力量与常规战力整合兵棋推演“钉锤24”(Iron Mace 24)。演习<span style="color: black;">时期</span>,双方就<span style="color: black;">一起</span>制定<span style="color: black;">相关</span>韩国常规力量<span style="color: black;">帮助</span>美国战略核武器调遣至半岛的程序和加强延伸威慑应对朝鲜核导威胁的<span style="color: black;">方法</span>进行探讨。联参方面<span style="color: black;">暗示</span>,韩美两国今后将继续实施该演习,争取实现同盟<span style="color: black;">目的</span>。据<span style="color: black;">认识</span>,此次兵推是美韩《关于朝鲜半岛核威慑和核作战指南》中的重要环节,<span style="color: black;">亦</span>是联合声明<span style="color: black;">发布</span>后的首次兵推。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">美海军<span style="color: black;">科研</span>实验室<span style="color: black;">发掘</span>新型半导体纳米晶体,有望推动光电子<span style="color: black;">行业</span>发展</strong></span></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据美海军<span style="color: black;">科研</span>实验室官网7月31日<span style="color: black;">信息</span>,美海军<span style="color: black;">科研</span>实验室<span style="color: black;">近期</span><span style="color: black;">发帖</span><span style="color: black;">叫作</span>,<span style="color: black;">发掘</span>一类<span style="color: black;">拥有</span>明亮基态激子的新型半导体纳米晶体,并<span style="color: black;">叫作</span>这是光电子<span style="color: black;">行业</span>的一个重大进步。<span style="color: black;">一般</span>,纳米晶体中能量最低的激子发射较差,<span style="color: black;">因此呢</span>被<span style="color: black;">叫作</span>为暗激子。<span style="color: black;">因为</span>暗激子会减慢光的发射速度,<span style="color: black;">因此呢</span>限制了基于纳米晶体的器件(如激光器或发光二极管)的性能。<span style="color: black;">科研</span>人员<span style="color: black;">长时间</span><span style="color: black;">败兴</span><span style="color: black;">始终</span>在寻求<span style="color: black;">解决</span>暗激子的<span style="color: black;">办法</span>。此次美海军<span style="color: black;">科研</span>实验室<span style="color: black;">经过</span>搜索开源材料数据库,<span style="color: black;">而后</span>对<span style="color: black;">目的</span>材料进行<span style="color: black;">仔细</span>建模,<span style="color: black;">最后</span><span style="color: black;">发掘</span>四种材料(BiTeCl、BiTeI、Ga2Te3和KIO3)<span style="color: black;">能够</span>在纳米晶体中产生明亮的基态激子,有望推动光电子<span style="color: black;">行业</span>发展。</p><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">航空</span></strong></span>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">美国诺格<span style="color: black;">机构</span>向澳大利亚皇家空军交付首架MQ-4C“人鱼海神”无人机</span></strong></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据TheDefensePost网站8月1日<span style="color: black;">信息</span>,美国诺格<span style="color: black;">机构</span>向澳大利亚皇家空军交付首架MQ-4C“人鱼海神”(Triton)无人机。该无人机计划将驻扎于澳大利亚北部廷达尔皇家空军基地,<span style="color: black;">安排</span>至皇家空军第9中队,与现役P-8A“波塞冬”(Poseidon)多用途反潜巡逻机<span style="color: black;">一起</span>执行高空长航时海上情报、<span style="color: black;">监测</span>和侦察任务。<span style="color: black;">据说</span>,该无人机是诺格<span style="color: black;">机构</span>以美空军RQ-4“<span style="color: black;">全世界</span>鹰”为<span style="color: black;">基本</span>,为美海军研制的反潜无人机,配备高性能传感器,可在1.8万米高空飞行24小时,对下方近700万平方千米海域进行360扫描侦察。<span style="color: black;">日前</span>,澳大利亚共向美国采办4架MQ-4C无人机。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">美陆军在第五次反无人机演示中展示新型多层防御系统</span></strong></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据国防科技要闻8月2日<span style="color: black;">信息</span>,美陆军联合反小型无人机系统办公室(JCO)在亚利桑那州尤马<span style="color: black;">实验</span>场进<span style="color: black;">行径</span>期4周的第五次反无人机演示。共有8家供应商的9型候选系统参与此次演示,<span style="color: black;">触及</span>雷达、光电摄像机、红外摄像机和射频扫描仪等传感器,以及制导火箭弹、具备反无人机能力的微型无人机、机枪和射频干扰器等效应器。此次演示较此前几次更具挑战性,演示<span style="color: black;">时期</span>重点展示了小型无人机群探测拦截系统的能力,模拟了多种无人机的集群攻击场景,<span style="color: black;">包含</span>快速喷气式飞机、低速螺旋桨无人机和迷你直升机,而防御系统展示了分层防御能力。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">日本将向美国出售“爱国者”-3导弹,并计划发展联合生产能力</span></strong></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据TheDenfesePost网站8月1日消息,日本采办、技术和后勤局(ATLA)<span style="color: black;">暗示</span>,日本将向美国出售少量价值30亿日元(约合1900万美元)的“爱国者”-3(PAC-3)导弹。据美国防部前官员<span style="color: black;">叫作</span>,此次美国采购导弹数量约在10枚<span style="color: black;">上下</span>。此前,日本三菱重工<span style="color: black;">机构</span><span style="color: black;">得到</span>美国洛马<span style="color: black;">机构</span>许可,<span style="color: black;">准许</span>每年生产30枚“爱国者”导弹。美国防部<span style="color: black;">暗示</span>,此次美国对外采办<span style="color: black;">措施</span>开创了对外采办“爱国者”导弹武器先例,<span style="color: black;">将来</span>将计划与日本等盟国发展联合生产能力,制定<span style="color: black;">更加多</span>类似采办计划。</p><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">航天</span></strong></span>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">日本Astroscale<span style="color: black;">机构</span>利用ADRAS-J卫星完成对太空<span style="color: black;">目的</span>的绕飞观测任务</span></strong></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据space网站8月1日<span style="color: black;">信息</span>,日本Astroscale<span style="color: black;">机构</span>利用<span style="color: black;">商场</span>碎片检测示范卫星ADRAS-J卫星完成对废弃火箭上面级的绕飞观测任务。该卫星从多个<span style="color: black;">方向</span>并在<span style="color: black;">区别</span>照明<span style="color: black;">要求</span>下对废弃火箭上面级进行了绕飞观测,保持与火箭上面级约50米的距离,收集了图像和其他数据,以<span style="color: black;">评定</span>其运动和结构<span style="color: black;">情况</span>。Astroscale是<span style="color: black;">全世界</span>首个尝试<span style="color: black;">经过</span>交会和接近操作安全地接近、<span style="color: black;">影像</span>和<span style="color: black;">监测</span>现有大型碎片状态的<span style="color: black;">商场</span><span style="color: black;">机构</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">NASA首次利用激光通信技术开展飞机与国际太空站间的4K视频双向传输测试,将为开展地月高清视频传输<span style="color: black;">供给</span>支持</span></strong></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据空间瞭望智库8月2日<span style="color: black;">信息</span>,NASA格伦<span style="color: black;">科研</span>中心首次利用激光通信技术实现从飞机至国际太空站的4K视频双向传输。<span style="color: black;">研究</span>人员在实验中将一个便携式激光终端安装在Pilatus PC-12飞机上,并在飞越伊利湖时,将4K视频数据传输至克利夫兰的光学地面站。数据随后<span style="color: black;">经过</span>地面网络传输至白沙测试<span style="color: black;">设备</span>,并利用红外光信号发送至NASA的“激光通信中继演示”(LCRD)轨道实验平台。LCRD接收信号后,将其中继至国际太空站上的“集成LCRD近地轨道用户调制解调器和放大器终端”(ILLUMA-T)有效载荷,<span style="color: black;">最后</span>实现数据的地球回传。该突破性成果将为NASA<span style="color: black;">将来</span>月球任务<span style="color: black;">供给</span>关键的通信支持,使航天员在月球表面进行高清视频直播<span style="color: black;">作为</span>可能。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">美国博思艾伦<span style="color: black;">机构</span>在国际空间站中<span style="color: black;">安排</span>生成式人工智能大语言模型</span></strong></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据SpaceNews网站8月1日<span style="color: black;">信息</span>,美国博思艾伦<span style="color: black;">机构</span>在国际空间站中的一台“星载计算机”-2超级计算机上<span style="color: black;">安排</span>一个生成式人工智能大语言模型。博思艾伦<span style="color: black;">机构</span>太空应用首席人工智能<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">方法</span>架构师丹·瓦尔德<span style="color: black;">暗示</span>,该模型旨在<span style="color: black;">经过</span><span style="color: black;">设备</span>学习算法<span style="color: black;">提高</span>空间站<span style="color: black;">平常</span><span style="color: black;">守护</span>能力,为<span style="color: black;">帮助</span>航天员修理空间站硬件<span style="color: black;">设备</span>、机载系统等工作<span style="color: black;">供给</span>支持。<span style="color: black;">据说</span>,“星载计算机”-2是惠普<span style="color: black;">机构</span>研制的一型专为在轨<span style="color: black;">实验</span>设计得先进边缘计算机,支持在轨处理数据和对地回传功能,<span style="color: black;">日前</span>已完成DNA测序、图像处理、自然灾害修复、3D打印、5G技术等多项在轨<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">实验</span>。</p><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">新材料</span></strong></span>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">中国<span style="color: black;">科研</span>人员在月壤样本中<span style="color: black;">发掘</span>天然石墨烯</span></strong></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据phys.org网站8月1日<span style="color: black;">信息</span>,中国吉林大学和中国科学院金属<span style="color: black;">科研</span>所的<span style="color: black;">科研</span>人员从嫦娥五号任务采集的月壤样本中检测到了天然形成的石墨烯。这些石墨烯可能是在月球<span style="color: black;">初期</span>火山活动或陨石撞击<span style="color: black;">导致</span>的高温高压环境下形成的。这一<span style="color: black;">发掘</span>将有助于<span style="color: black;">研发</span>低成本的石墨烯生产技术,推动月球资源的探索和利用。</p><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">先进制造</span></strong></span>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">中英<span style="color: black;">科研</span>人员联合<span style="color: black;">研发</span>出新型视觉-语言框架,<span style="color: black;">帮忙</span><span style="color: black;">设备</span>人抓取未曾见过的新型物体</span></strong></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">据TechXplore 网站8月1日<span style="color: black;">信息</span>,中国北京航空航天大学和英国利物浦大学的<span style="color: black;">科研</span>人员合作<span style="color: black;">研发</span>了一种名为OVGNet的新型视觉-语言框架,旨在<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">设备</span>人在现实世界中抓取未知物体类别的<span style="color: black;">困难</span>。该框架<span style="color: black;">经过</span>整合开放词汇学习,使<span style="color: black;">设备</span>人能够识别并有效抓取已知和新颖类别的物体。这项技术突破了传统<span style="color: black;">设备</span>人抓取系统的限制,<span style="color: black;">经过</span>一个<span style="color: black;">包括</span>63,385个抓取场景的OVGrasping数据集进行训练,实现了在新颖物体类别上71.2%(已知)和64.4%(新颖)的高准确率。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">-END-</span></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">由国际技术经济<span style="color: black;">科研</span>所整编</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">转载请注明</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-tjoges91tu/83134d4ea9f0f58b8cd310292e46a7a2~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1724936384&x-signature=fKeMKNfJx2CNq%2BKssDPTjVUGvz4%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">科研</span>所简介</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">国际技术经济<span style="color: black;">科研</span>所(IITE)成立于1985年11月,是隶属于国务院发展<span style="color: black;">科研</span>中心的非营利性<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">公司</span>,<span style="color: black;">重点</span>职能是<span style="color: black;">科研</span>我国经济、科技社会发展中的重大政策性、战略性、前瞻性问题,跟踪和分析世界科技、经济发展态势,为中央和<span style="color: black;">相关</span>部委<span style="color: black;">供给</span>决策咨询服务。“<span style="color: black;">全世界</span>技术地图”为国际技术经济<span style="color: black;">科研</span>所官方<span style="color: black;">微X</span>账号,致力于向公众传递前沿技术<span style="color: black;">新闻</span>和科技创新洞见。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">位置</span>:北京市海淀区小南庄20号楼A座</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">tel</span>:010-82635522</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">微X</span>:iite_er</span></p>
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