人工智能专题：脑机接口，将来正在到来
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">今天分享的是<strong style="color: blue;">人工智能专题系列</strong>深度<span style="color: black;">科研</span>报告：《<strong style="color: blue;">人工智能专题：脑机接口，<span style="color: black;">将来</span>正在到来</strong>》</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（报告出品方：<strong style="color: blue;">东北证券</strong>）</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">报告共计：<strong style="color: blue;">36</strong>页</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">海量/完整电子版/报告下载方式：公众号《人工智能学派》</strong></p>
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><strong style="color: blue;">摘要</strong></h1>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">脑机接口<span style="color: black;">日前</span>有三种技术路线，其中非侵入式脑机接口为<span style="color: black;">日前</span>主流，侵入式脑机接口为<span style="color: black;">将来</span>发展方向。<span style="color: black;">按照</span>脑信号的采集路径，脑机接口技术路线分为非侵入式(脑外)、半侵入式(颅骨和大脑皮层之间的脑膜上)、侵入式(大脑皮层内)。脑机接口<span style="color: black;">必须</span>高精度的脑信号以<span style="color: black;">加强</span>性能，侵入式脑机接口虽然能深入来集神经信号，然而其属于有创伤<span style="color: black;">移植</span>，技术难度大，可能<span style="color: black;">显现</span>继发感染、排异<span style="color: black;">危害</span>，会对人体<span style="color: black;">导致</span>严重影响，<span style="color: black;">提高</span>材料生物相容性是侵入式技术进步的关键;非侵入式无需<span style="color: black;">移植</span>任何设备，只需将传感器<span style="color: black;">安置</span>于头皮表面<span style="color: black;">就可</span><span style="color: black;">测绘</span>大脑活动<span style="color: black;">情况</span>，安全性能最高对人体基本无创伤，<span style="color: black;">因此呢</span><span style="color: black;">亦</span>是<span style="color: black;">日前</span>最为主流的脑机接口形式，政策与技术<span style="color: black;">连续</span>催化，行业进入爆发前夜。政策方面，近期政府发布一系列行动<span style="color: black;">方法</span>和<span style="color: black;">办法</span>，旨在推动脑机接口产业的发展。2024年两会<span style="color: black;">时期</span>脑机接口被定位为“新质生产力”之一:4月26日，北京市经信局发布《加快北京市脑机接口产业发展行动<span style="color: black;">方法</span>(2024-2030)(征求意见稿)》。工信部将脑机接口<span style="color: black;">做为</span><span style="color: black;">将来</span>产业发展的重要方向，给予政策扶持、资金投入和人才培养等多方面支持。国际市场<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">公司</span>IMARCGroupe 的数据<span style="color: black;">表示</span>，2021年，<span style="color: black;">全世界</span>脑机接口市场规模达15亿美元，2022年市场规模增至 17.4 亿美元，预计 2027年<span style="color: black;">全世界</span>脑机接口市场规模将达到33 亿美元，中国市场在其中将占有重要地位。脑机接口<span style="color: black;">日前</span>发展<span style="color: black;">周期</span>大部分<span style="color: black;">处在</span>实验室<span style="color: black;">周期</span>，国内侵入式脑机接口技术与美国仍存在代差，而非侵入式技术则<span style="color: black;">处在</span>领先地位。从<span style="color: black;">全世界</span>范围来看，当前脑机接口<span style="color: black;">制品</span>大部分<span style="color: black;">处在</span>实验室验证<span style="color: black;">周期</span>，<span style="color: black;">少许</span><span style="color: black;">处在</span>临床<span style="color: black;">实验</span><span style="color: black;">周期</span>，并未实现<span style="color: black;">商场</span>化，<span style="color: black;">尤其</span>是侵入式和半侵入式脑机接口的技术难度、临床<span style="color: black;">实验</span>的监管门槛和成本都很高，<span style="color: black;">全世界</span>尚<span style="color: black;">无</span><span style="color: black;">获准</span>上市的医疗器械<span style="color: black;">制品</span>。侵入式脑机接口，国外Neuralink、Synchron等<span style="color: black;">机构</span><span style="color: black;">处在</span>领先地位，中国仍落后5年<span style="color: black;">上下</span>。非侵入式脑机接口方面，中国<span style="color: black;">处在</span>领先地位，尤其是天津大学、西安交大、中科院、天坛医院等知名<span style="color: black;">研究</span><span style="color: black;">公司</span>。天津大学脑机接口团队已构建了从芯片、电极、算法到系统的国产全链条非侵入式脑机信息交互技术体系，在脑电识别精度、<span style="color: black;">掌控</span>指令数量和信息传输率三项核心指标达到国际最高水平。</p>
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">1.大脑<span style="color: black;">怎样</span><span style="color: black;">掌控</span><span style="color: black;">咱们</span>人体<span style="color: black;">行径</span>，从脑科学<span style="color: black;">起始</span>讲起</h1>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">神经系统由脑、脊髓及与之相连的脑神经、脊神经<span style="color: black;">构成</span>，大脑<span style="color: black;">经过</span>神经元的网络<span style="color: black;">掌控</span>和协调人体运动。运动皮层对肌肉发出运动指令，并执行精细和<span style="color: black;">繁杂</span>的运动任务:小脑负责协调和平衡身体运动:基底神经节在<span style="color: black;">全部</span>运动过程中起到筛选和<span style="color: black;">调节</span>运动指令的<span style="color: black;">功效</span>。三个区域<span style="color: black;">经过</span>神经元的连接形成<span style="color: black;">繁杂</span>的神经网络，其相互<span style="color: black;">协同</span>，实现了人体运动<span style="color: black;">掌控</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">神经元是神经系统的基本单位，由细胞体、树突、轴突和突触组成。其中，树突接收其他神经元发送的信号，并将其传递到细胞体:轴突将信号从细胞体传递到突触:突触是神经元之间的连接点，其<span style="color: black;">经过</span>化学物质的释放来传递信号。当人类想要进行身体运动时，大脑运动皮层中的神经元会被激活，产生电信号。这些电信号<span style="color: black;">经过</span>种经元的轴突传递，并在突触末端释放出化学信号(神经递质)。神经递质穿过突触间隙，并<span style="color: black;">功效</span>于相邻神经元上的接受器结构。神经递质与接受器结合后，会<span style="color: black;">导致</span>接受器上的一系列细胞内反应，从而改变<span style="color: black;">目的</span>神经元的电位。这个电位变化<span style="color: black;">能够</span>是兴奋性的(<span style="color: black;">引起</span>神经元激活)或<span style="color: black;">控制</span>性的(阻止神经元激活)，这取决于<span style="color: black;">详细</span>的神经递质和接受器类型。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q7.itc.cn/images01/20240614/77f60c002d1d46abacf69a4fb6857e25.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q6.itc.cn/q_70/images01/20240614/e8cba67e395b47fda8724ac3e48bde18.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q5.itc.cn/q_70/images01/20240614/a69ea1e9a3c347d1aaef04affe7d80d5.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q6.itc.cn/q_70/images01/20240614/050945d0ccf44b7f931d9816b0c2cbd9.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q7.itc.cn/q_70/images01/20240614/59aae290fa6f42f18dd2a3184271565a.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q4.itc.cn/q_70/images01/20240614/4b28a9a0bfd6424c9c9c28bdc782b173.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q2.itc.cn/q_70/images01/20240614/e5349d552b6d4caa9b79c937d16623da.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q9.itc.cn/q_70/images01/20240614/acbaf48e3214480baab3990a1dbc5f52.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q4.itc.cn/q_70/images01/20240614/7ee581bfe8744172bfc8265553ce462b.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q6.itc.cn/q_70/images01/20240614/55903eecef2841d097772b7db27b011b.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q5.itc.cn/q_70/images01/20240614/9a31646518f546f8b3231bc70ec5f947.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q6.itc.cn/q_70/images01/20240614/f77ffaab56054f2d9eb631c87509a378.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q1.itc.cn/q_70/images01/20240614/7123f7f83d6247878964eff30977a780.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q8.itc.cn/q_70/images01/20240614/cf8a597b3ebc4d07bcb25614be6d2e1a.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q6.itc.cn/q_70/images01/20240614/3bd4f9cf7a7e4cb58b1cb36b92bebbe2.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q6.itc.cn/q_70/images01/20240614/d135e6006c2d450b96dd459559fd4ff4.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">报告共计：36页</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">海量/完整电子版/报告下载方式：公众号《人工智能学派》</strong><a style="color: black;"><span style="color: black;">返回<span style="color: black;">外链论坛：www.fok120.com</span>，查看<span style="color: black;">更加多</span></span></a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">责任编辑：网友投稿</span></p>
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