Python3内置模块之json编码解码办法讲解-外链论坛

1fy07h 发表于 2024-8-18 05:03:57

Python3内置模块之json编码解码办法讲解

内置模块Python3json编码解码<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/dfic-imagehandler/1ba972ac-8a3e-4003-a8c4-2a4d2f8cff77~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723899603&x-signature=h182WWWQcn8AFDXjrVePVgzl3UQ%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">简介</h1>
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使JSON作为理想的数据交换格式，易于人阅读和编写，同期亦易于设备解析和生成，在接口数据研发和传输中非常常用。
Python3中咱们利用内置模块json解码和编码JSON对象。json模块供给了四个功能：dumps、dump、loads、load
dumps 把数据类型转换成字符串 
dump 把数据类型转换成字符串并存储在文件中
loads 把字符串转换成数据类型 
load 把文件打开从字符串转换成数据类型
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">dumps编码</h1>
咱们利用 dumps 将Python对象编码为 JSON对象，当然 dumps 只完成为了序列化为str，而 dump 必要传文件描述符，将序列化的str保留到文件中。
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">编码字典</h1>
import json 
odata = {www: 1, pythontab.com: 2, Python3: 3}
jdata = json.dumps(odata)
print(jdata)
示例结果：
{"www": 1, "pythontab.com": 2, "Python3": 3}
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">编码列表</h1>
import json 
ldata = 
jdata = json.dumps(ldata)
print(jdata)
示例结果：

<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">编码字符串</h1>
import json 
sdata = Python3
jdata = json.dumps(sdata)
print(jdata)
示例结果：
"Python3"
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">格式化输出JSON</h1>
将下面的数组，转化为标准的json格式
import json 
ldata = 
jdata = json.dumps(ldata, sort_keys=True, indent=4)
print(jdata)
示例结果：
[
 "Python3",
 100,
 {
 "Python3": 3,
 "pythontab.com": 2,
 "www": 1
 },
 true
]
参数解析： 
sort_keys=True 那样字典的输出会以键的次序排序
indent=4 暗示缩进为4，倘若 indent 是一个非负整数或字符串，那样 JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">转换关系对照表</h1>
下面为Python原始类型向JSON对象的转化对照表：
Python JSON dict object list, tuple array str, unicode string int, long, float number True true False false None null

<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/dfic-imagehandler/ad9f2efd-1a6d-4629-bd17-ca0e87ce6b1d~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723899603&x-signature=6XAQWqFwkbWmczN3iJnVj%2Ft5W54%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">loads解码</h1>
咱们利用 loads 用于解码 JSON对象。解码结果即与之对应的 Python对象类型。当然 loads 只完成为了反序列化， load 只接收文件描述符，完成读取文件和反序列化。
例如咱们用来解码上个示例的数据
import json 
jsondata = 
[
 "Python3",
 100,
 {
 "Python3": 3,
 "pythontab.com": 2,
"www": 1
 },
 true
]
ldata = json.loads(jsondata)
print(type(ldata))
print(ldata)
示例结果：
<class list>

能够看到咱们成功对上个例子中的JSON对象进行认识码，并且最后的解码结果为Python列表对象类型，符合Python对象JSON对象对照表的结果。
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">总结</h1>
Python3中的json解析和编码模块json运用起来非常简单，功能亦非常齐全，完全能够满足咱们平常的需求。
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情迷布拉格 发表于 2024-8-23 01:52:35

“BS”（鄙视的缩写）‌

time 发表于 2024-9-3 06:39:05

期待你更多的精彩评论，一起交流学习。

4lqedz 发表于 2024-10-1 22:17:16

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