好用到哭！你必要立刻学会的20个Python代码段-外链论坛

4zhvml8 发表于 2024-8-18 01:53:37

好用到哭！你必要立刻学会的20个Python代码段

<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">
 全文共5195字，预计学习时长10分钟
 <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/fc7c010f1c42496bbff539783ad91184~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723898079&x-signature=r8gadEsvu%2Bk31CAjaCm8XJ8ToDA%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
 图源Unsplash 摄影者Chris Ried
 </div>
 Python是一种非BS编程语言。设计简单和易读性是它广受欢迎的两大原由。正如Python的宗旨：漂亮强过丑陋，显式强过隐式。
 记住有些帮忙加强编码设计的常用小诀窍是有用的。在必要时刻，这些小诀窍能够减少你上网查Stack Overflow的麻烦。况且它们会在每日编程练习中助你一臂之力。
 1. 反转字符串
 以下代码运用Python切片操作来反转字符串。
 # Reversing a string using slicing
 my_string = "ABCDE"
 reversed_string = my_string[::-1]
 print(reversed_string)
 # Output
 # EDCBA
 2. 运用标题类（首字母大写）

 以下代码可用于将字符串转换为标题类。这是经过运用字符串类中的title()办法来完成。
 my_string = "my name is chaitanya baweja"
 # using the title() function of string class
 new_string = my_string.title()
 print(new_string)
 # Output
 # My Name Is Chaitanya Baweja
 3. 查询字符串的独一要素

 以下代码可用于查询字符串中所有的独一要素。咱们运用其属性，其中一套字符串中的所有要素都是独一的。

 my_string = "aavvccccddddeee"

 # converting the string to a set
 temp_set = set(my_string)
 # stitching set into a string using join
 new_string = .join(temp_set)
 print(new_string)
 4. 输出 n次字符串或列表

 你能够对字符串或列表运用乘法(*)。如此一来，能够根据需求将它们任意倍增。
 n = 3 # number of repetitions
 my_string = "abcd"
 my_list = 
 print(my_string*n)
 # abcdabcdabcd
 print(my_list*n)
 # 
 import streamlit as st
 一个有趣的用例是定义一个拥有恒定值的列表，假设为零。
 n = 4
 my_list = *n # n denotes the length of the required list
 # 
 5. 列表解析
 在其他列表的基本上，列表解析为创建列表供给一种优雅的方式。
 以下代码经过将旧列表的每一个对象乘两次，创建一个新的列表。
 # Multiplying each element in a list by 2
 original_list = 
 new_list = 
 print(new_list)
 # 
 6. 两个变量之间的交换值
 <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/85c3e4fb8b084f02a3c9d684f7eab83a~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723898079&x-signature=9f8dq2ICJdyDd%2BjSViB6ovKZ7gY%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
 Python能够非常简单地交换两个变量间的值，无需运用第三个变量。
 a = 1
 b = 2
 a, b = b, a
 print(a) # 2
 print(b) # 1
 7. 将字符串拆分成子字符串列表
 经过运用.split()办法，能够将字符串分成子字符串列表。还能够将想拆分的分隔符做为参数传递。
 string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"
 string_2 = "sample/ string 2"
 # default separator 
 print(string_1.split())
 # 
 # defining separator as /
 print(string_2.split(/))
 # 
 8. 将字符串列表整合成单个字符串
 join()办法将字符串列表整合成单个字符串。在下面的例子中，运用comma分隔符将它们掰开。
 list_of_strings = 
 # Using join with the comma separator
 print(,.join(list_of_strings))
 # Output
 # My,name,is,Chaitanya,Baweja
 9. 检测给定字符串是不是是回文（Palindrome）

 反转字符串已然在上文中讨论过。因此呢，回文作为Python中一个简单的程序。
 my_string = "abcba"
 m if my_string == my_string[::-1]:
 print("palindrome")
 else:
 print("not palindrome")
 # Output
 # palindrome
 10. 列表的要素频率
 有多种方式都能够完成这项任务，而我最爱好用Python的Counter 类。Python计数器跟踪每一个要素的频率，Counter()反馈回一个字典，其中要素是键，频率是值。
 亦运用most_common()功能来得到列表中的most_frequent element。
 # finding frequency of each element in a list
 from collections import Counter
 my_list = 
 count = Counter(my_list) # defining a counter object
 print(count) # Of all elements
 # Counter({d: 5, b: 3, a: 2, c: 1})
 print(count) # of individual element
 # 3
 print(count.most_common(1)) # most frequent element
 # [(d, 5)]
 11. 查询两个字符串是不是为anagrams
 Counter类的一个有趣应用是查询anagrams。
 anagrams指将区别的词或词语的字母重新排序而形成的新词或新词语。
 倘若两个字符串的counter对象相等，那它们便是anagrams。
 From collections import Counter
 str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"
 cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)
 if cnt_1 == cnt_2:
 print(1 and 2 anagram)
 if cnt_1 == cnt_3:
 print(1 and 3 anagram)
 12. 运用try-except-else块
 经过运用try/except块，Python 中的错误处理得以容易处理。在该块添加else语句可能会有用。当try块中无反常状况，则运行正常。
 倘若要运行某些程序，运用 finally，无需思虑反常状况。
 a, b = 1,0
 try:
 print(a/b)
 # exception raised when b is 0
 except ZeroDivisionError:
 print("division by zero")
 else:
 print("no exceptions raised")
 finally:
 print("Run this always")
 13.运用列举获取索引和值对
 以下脚本运用列举来迭代列表中的值及其索引。
 my_list = 
 for index, value in enumerate(my_list):
 print({0}: {1}.format(index, value))
 # 0: a
 # 1: b
 # 2: c
 # 3: d
 # 4: e
 14. 检测对象的内存运用
 以下脚本可用来检测对象的内存运用。
 import sys
 num = 21
 print(sys.getsizeof(num))
 # In Python 2, 24
 # In Python 3, 28
 15. 合并两个字典
 在Python 2 中，运用update()办法合并两个字典，而Python3.5 使操作过程更简单。
 在给定脚本中，两个字典进行合并。咱们运用了第二个字典中的值，以避免显现交叉的状况。
 dict_1 = {apple: 9, banana: 6}

 dict_2 = {banana: 4, orange: 8}
 combined_dict = {**dict_1, **dict_2}
 print(combined_dict)
 # Output
 # {apple: 9, banana: 4, orange: 8}
 16. 执行一段代码所需时间
 下面的代码运用time 软件库计算执行一段代码所花费的时间。
 import time

 start_time = time.time()
 # Code to check follows
 a, b = 1,2
 c = a+ b
 # Code to check ends
 end_time = time.time()
 time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)
 print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)
 17. 列表名单扁平化
 <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/b3e1db858b4c43b39cb4c8f60c6877ff~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723898079&x-signature=arLisToxGA7571xvnm7L5ADl2Qc%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
 有时你不确定列表的嵌套深度，况且只想所有要素在单个平面列表中。

 能够经过以下方式得到：
 from iteration_utilities import deepflatten
 # if you only have one depth nested_list, use this
 def flatten(l):
 return 
 l = [,]
 print(flatten(l))
 # 
 # if you dont know how deep the list is nested
 l = [,,],]]]
 print(list(deepflatten(l, depth=3)))
 # 
 若有正确格式化的数组，Numpy扁平化是更佳选取。
 18. 列表取样
 经过运用random软件库，以下代码从给定的列表中生成为了n个随机样本。
 import random

 my_list = 
 num_samples = 2
 samples = random.sample(my_list,num_samples)
 print(samples)
 # [ a, e] this will have any 2 random values
 剧烈举荐运用secrets软件库生成用于加密的随机样本。

 以下代码仅限用于Python 3。
 import secrets # imports secure module.
 secure_random = secrets.SystemRandom() # creates a secure random object.
 my_list = 
 num_samples = 2
 samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)
 print(samples)
 # [ e, d] this will have any 2 random values
 19. 数字化
 以下代码将一个整数转换为数字列表。
 num = 123456
 # using map
 list_of_digits = list(map(int, str(num)))
 print(list_of_digits)
 # 
 # using list comprehension
 list_of_digits = 
 print(list_of_digits)
 # 
 20. 检测独一性
 以下函数将检测一个列表中的所有要素是不是独一。
 def unique(l):

 if len(l)==len(set(l)):
 print("All elements are unique")
 else:
 print("List has duplicates")
 unique()
 # All elements are unique
 unique()
 # List has duplicates
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 <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/59e310e6c9b04d7f949d57838fa6d9d8~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723898079&x-signature=VWWG5YVvDf6bm921yqBKpvM1UJw%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
 <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/153e0ddc71824e52b6342b435f67b92a~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723898079&x-signature=bINlvLE0e%2B5LT6MyeCdlKupSzxg%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
 <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/03962d4edca040e487547afd4c540701~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723898079&x-signature=bXW0uRs8U6i%2B%2BtnF8ukHNbIHv8s%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
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啊呀呀 发表于 2024-8-24 14:58:00

你字句如珍珠，我珍藏这份情。

情迷布拉格 发表于 2024-9-7 14:21:15

谷歌外链发布 http://www.fok120.com/

4zhvml8 发表于 2024-10-22 12:02:00

太棒了、厉害、为你打call、点赞、非常精彩等。

wrjc1hod 发表于 2024-11-16 07:02:54

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