【数据库】SQL连接最全总结：加强你的数据库查询技能-外链论坛

fny5jt9 发表于 2024-8-4 15:35:35

【数据库】SQL连接最全总结：加强你的数据库查询技能

把握 SQL 中的连接针对有效的数据检索和分析至关重要。经过对区别连接类型及其示例的认识，您能够构建有效且准确的查找，从而供给所需的见解。实践和实验是把握这个关键 SQL 技能的关键。
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-axegupay5k/3049f212a9644581bd3499810b575dc1~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723347256&x-signature=iS14ak5YLDL6rl%2F4E3R8lbnIrLo%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
SQL连接类型
</div>
在本文中，咱们将重点科研 SQL 连接的核心类型——内连接、左连接、右连接、全连接和交叉连接——每一种类型在数据合并中都有其独特的用途。
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">SQL 中连接类型</h1>
内连接（Inner Join）：只返回两张表中满足匹配要求的记录。
左连接（Left (Outer) Join）：返回左表的所有行以及右表中的匹配行，针对右表中未匹配上的行，其列值在结果集中用 NULL 填充。
右连接（Right(Outer) Join）：与左连接类似，只是主表为右表。返回右表的所有行以及左表中的匹配行，针对左表中未匹配上的行，其列值在结果集中用 NULL 填充。
全连接（Full (Outer) Join）：返回两个表的所有行（无论是不是匹配），针对上下表中未匹配上的行，其列值在结果集中用 NULL 填充。
自连接（Self Join）：一种独特的连接类型，其中表与自己连接。当你必须比较同一表中的行时，就适合用自连接。
交叉连接（Cross Join）：亦叫作为笛卡尔连接，返回两个表的笛卡尔积，这寓意着第1个表的每一行都与第二个表的所有行相结合。例如，若 A，B 两个表的行数分别为 m 和 n，则交叉连接后结果集中的总行数为：m * n。
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">语法和示例</h1>
为了进一步理解每一种连接类型，接下来咱们将科研它们的语法和运用示例。假设咱们在数据库中有两个表：Employees 和 Departments。Employees 表有 EmployeeID、Name 和 DeptID 列，而 Departments 表有 DeptID 和 DeptName 列。内连接语法及示例
语法：SELECT column1, column2, ...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.match_column = table2.match_column;示例：SELECTEmployees.Name, Departments.DeptNameFROM Employees
INNER JOIN Departments ON Employees.DeptID = Departments.DeptID;示例说明：该查找获取员工的姓名及其分部的名叫作，但仅获取分配到分部的员工的姓名。左连接语法及示例
语法：SELECTcolumn1, column2, ...FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.match_column = table2.match_column;示例：SELECT Employees.Name, Departments.DeptName
FROM Employees
LEFT JOINDepartmentsON Employees.DeptID = Departments.DeptID;示例说明：此查找返回所有员工，包含未分配到任何分部的员工，在这种状况下，DeptName 列表示为 NULL。右连接语法及示例
语法：SELECT column1, column2, ...
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.match_column = table2.match_column;示例：SELECT Employees.Name, Departments.DeptName
FROM Employees
RIGHT JOIN Departments ONEmployees.DeptID = Departments.DeptID;示例说明：该查找获取所有分部，包含哪些无分配任何员工的分部，这些分部的 Name 列为 NULL。全连接语法及示例
语法：SELECT column1, column2, ...
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ONtable1.match_column = table2.match_column;示例：SELECT Employees.Name, Departments.DeptName
FROM Employees
FULL OUTER JOIN Departments ONEmployees.DeptID = Departments.DeptID;示例说明：该查找会列出所有员工和所有分部，包含无分部的员工和无员工的分部。自连接语法及示例
语法：SELECT column1, column2, ...
FROM table1 AS alias1
JOIN table1 AS alias2
ONalias1.match_column = alias2.match_column;示例：SELECT A.Name AS EmployeeName, B.Name AS ManagerName
FROM Employees A
JOIN Employees B
ON A.ManagerID = B.EmployeeID;示例说明：假设 Employees 表有一个 ManagerID 列引用经理的 EmployeeID，该查找将列出员工和她们的经理。交叉连接语法及示例
语法：SELECT column1, column2, ...
FROM table1
CROSS JOIN table2;示例：SELECTEmployees.Name, Departments.DeptNameFROM Employees
CROSS JOIN Departments;示例说明：该查找将每一个员工与每一个分部组合在一块，产生一个将每一个员工与每一个分部配对的列表。这种状况会产生非常多错误的数据，另一因为笛卡尔积产生的行数量比较多，因此会影响查找性能（尤其是连接表的记录数较高时）。
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">连接优化技术</h1>
为了保证 SQL 查找有效运行，请思虑以下优化技术：索引：在连接要求的匹配列上运用索引，这般能够有效提高匹配查找速度。连接类型：选取适当的连接类型以尽可能减少返回的行数。提前过滤：在连接之前应用 WHERE 子句以减小结果集的体积。子查找最低优先级：在兼容的状况下，尽可能选择 EXISTS 或 IN 子句而非子查找。连接次序：连接中表的次序会影响性能。较小的表或拥有更加多过滤器的表一般应该首要连接。避免不必要的列：只选取必要的列以减少许据负载。
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">平常的陷阱和怎样避免它们</h1>
在运用连接时，要重视这些平常的陷阱：笛卡尔积：倘若忘记 ON 子句，结果将会引起笛卡尔积，从而创建一个过大的结果集。连接类型错误：运用错误的连接类型将会返回不期望的结果。空值：在连接可能包括空值的列时要小心，由于它们可能会影响结果集。性能问题：连接运用欠妥，如过度运用嵌套子查找，将会引起性能问题。
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">结论</h1>
把握 SQL 中的连接针对有效的数据检索和分析至关重要。经过对区别连接类型及其示例的认识，您能够构建有效且准确的查找，从而供给所需的见解。实践和实验是把握这个关键 SQL 技能的关键。
--END--
欢迎关注【辉哥传书vlog】头条号，爱好记得点赞、保藏、评论、转发哦！

情迷布拉格 发表于 2024-9-2 06:40:04

顶楼主，说得太好了！

jm2020 发表于 2024-9-8 12:19:21

回顾过去一年，是艰难的一年；展望未来，是辉煌的一年。

4zhvml8 发表于 2024-11-3 00:34:08

在遇到你之前，我对人世间是否有真正的圣人是怀疑的。

7wu1wm0 发表于 2024-11-11 00:28:15

你的见解真是独到，让我受益匪浅。

页: [1]

外链论坛's Archiver

【数据库】SQL连接最全总结：加强你的数据库查询技能