浅析Sql中内连接、外连接、全连接、交叉连接的区别-外链论坛

1fy07h 发表于 2024-8-4 09:33:27

浅析Sql中内连接、外连接、全连接、交叉连接的区别

<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">外连接(out join)</h1>
外连接分为外左连接(left outer join)和外右连接(right outer join)
注释：left outer join 与 left join 等价， 通常写成left join right outer join 与 right join等价，通常写成right join
左连接，取左边的表的所有，右边的表按要求，符合的表示，不符合则表示null
举例：select <select list> from A left join B on A.id=B.id
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/b02879cb05a44368ac7cca53bc0144d3~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723338431&x-signature=5KbXNN6BbSjvviKXIXj8E6pOViQ%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
右连接：取右边的表的所有，左边的表按要求，符合的表示，不符合则表示null
举例：select <select list> from A right join B on A.id=B.id
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/7427e9cda60e4372bed752e1fd8ab5a3~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723338431&x-signature=d25RvS3Lqil4sB5h2WB6%2F7s7Z5s%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">内连接（inner join）</h1>
内连接：亦叫作为等值连接，返回两张表都满足要求的部分
注释：inner join 就等于 join 
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/c2c0adeda2744f06819a9ef0920137e8~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723338431&x-signature=hL4wGZvzt3vtqi0grQN7MnjCB%2BQ%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
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<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">交叉连接（CROSS JOIN）</h1>
交叉连接：返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉联接亦叫作作笛卡尔积
首要，先简单解释一下笛卡尔积：笛卡尔乘积指的是在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积（Cartesian product），又叫作直积，暗示为X × Y，第1个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员
举例：
此刻，咱们有两个集合A和B。
A = {0,1} B = {2,3,4}
集合 A×B 和 B×A的结果集就能够分别暗示为以下这种形式：
A×B = {（0，2），（1，2），（0，3），（1，3），（0，4），（1，4）}；
B×A = {（2，0），（2，1），（3，0），（3，1），（4，0），（4，1）}；
以上A×B和B×A的结果就能够叫做两个集合相乘的‘笛卡尔积’。
从以上的数据分析咱们能够得出以下两点结论：
1，两个集合相乘，不满足交换率，既 A×B ≠ B×A;
2，A集合和B集合相乘，包括了集合A中元素和集合B中元素相结合的所有的可能性。既两个集合相乘得到的新集合的元素个数是 A集合的元素个数 × B集合的元素个数;
交叉连接有两种，显式的和隐式的，不带ON子句，返回的是两表的乘积，亦叫笛卡尔积。例如：下面的语句1和语句2的结果是相同的。
语句1：隐式的交叉连接，无CROSS JOIN。SELECT O.ID, O.ORDER_NUMBER, C.ID, C.NAMEFROM ORDERS O , CUSTOMERS CWHERE O.ID=1;
语句2：显式的交叉连接，运用CROSS JOIN。SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAMEFROM ORDERS O CROSS JOIN CUSTOMERS CWHERE O.ID=1; 
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">内连接和where的区别：</h1>
数据库表连接数据行匹配时所遵循的算法便是以上说到的笛卡尔积，表与表之间的连接能够看成是在做乘法运算。
例如此刻数据库中有两张表，student表和 student_subject表，如下所示：
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/30bb41a2a20f49b5983e7a8480cabbf5~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723338431&x-signature=17lLLp1tkLdwW6rozc7sV1pac%2FM%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/36c35706b2494667baa3e617d90cc716~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723338431&x-signature=bi%2FKGeEuuaS%2B12%2FhWFL5WKPcMEc%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
咱们执行以下的sql语句，只是纯粹的进行表连接。SELECT * from student JOIN student_subject;
SELECT * fromstudent_subjectJOIN student;看一下执行结果：
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/a8db54536e054943aaba74a2e15b165b~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723338431&x-signature=fnV4YAoCcW7bfoi4%2FNH0xwb89c8%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
 表1.0　
</div>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/4d9983ef38124cbfb7cbc1c63993fd6f~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723338431&x-signature=XLH8mDA44miyuLEIx1XcPdL4QKI%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
表1.1
</div>
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　从执行结果上来看，结果符合咱们以上提出的两点结论（红线标注部分）；
以第1条sql语句为例咱们来看一下他的执行流程，
1，from语句把student表和 student_subject表从数据库文件加载到内存中。
2，join语句相当于对两张表做了乘法运算，把student表中的每一行记录根据次序和student_subject表中记录依次匹配。
3，匹配完成后，咱们得到了一张有（student中记录数 × student_subject表中记录数）条的临时表。在内存中形成的临时表如表1.0所示。咱们又把内存中表1.0所示的表叫作为‘笛卡尔积表’。
再看一下sql中重点关键字的执行次序：
from on join where group by having select distinct union order by 
 咱们看到on是在join和where前面的
倘若两张表的数据量都比很强的话，那样就会占用很大的内存空间这显然是不恰当的。因此，咱们在进行表连接查找的时候通常都会运用JOIN xxx ON xxx的语法，ON语句的执行是在JOIN语句之前的，亦便是说两张表数据行之间进行匹配的时候，会先判断数据行是不是符合ON语句后面的要求，再决定是不是JOIN。
因此呢，有一个显而易见的SQL优化的方法是，当两张表的数据量比较大，又必须连接查找时，应该运用 FROM table1 JOIN table2 ON xxx的语法，避免运用 FROM table1,table2 WHERE xxx 的语法，由于后者会在内存中先生成一张数据量比很强的笛卡尔积表，增多了内存的开销。
<h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">全连接（Full join）</h1>
全外连接是在结果中除了显示满足连接的要求的行外，还表示了join两侧表中所有满足检索要求的行

流星的美 发表于 2024-8-23 13:19:14

认真阅读了楼主的帖子，非常有益。

听听海 发表于 2024-8-24 13:44:36

论坛外链网http://www.fok120.com/

0zhongqian 发表于 2024-9-7 23:07:34

你的见解独到，让我受益匪浅，非常感谢。

qzmjef 发表于 2024-10-4 01:18:14

楼主继续加油啊！外链论坛加油！

1fy07h 发表于 2024-10-14 19:49:03

楼主节操掉了，还不快捡起来！

qzmjef 发表于 2024-10-31 12:42:26

论坛的成果是显著的，但我们不能因为成绩而沾沾自喜。

4lqedz 发表于 2024-11-2 09:54:05

论坛的成功是建立在我们诚恳、务实、高效、创新和团结合作基础上，我们要把这种精神传递下去。

1fy07h 发表于 2024-11-5 08:46:29

楼主听话，多发外链好处多，快到碗里来！外链论坛 http://www.fok120.com/

nykek5i 发表于 2024-11-7 18:22:50

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