两成大数据岗位需求Java技能
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://q8.itc.cn/q_70/images03/20240617/89541e8a06384143bfe6c8e41e46dc35.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://q6.itc.cn/q_70/images03/20240617/d9c3950df8bc4ceeb8724b818872ba5f.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://q4.itc.cn/q_70/images03/20240617/1ccf227d1c994c758808e274a16cba60.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://q5.itc.cn/q_70/images03/20240617/7707ce5b5e0d44109f99943ad7591df7.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">受新基建、数字化转型及数字中国愿景<span style="color: black;">目的</span>等一系列政策促进，大数据产业高速增长，并与人工智能、云计算和区块链等<span style="color: black;">行业</span>深度融合，为各行各业带来革命性的变革。<span style="color: black;">关联</span>人才需求量正在<span style="color: black;">连续</span>增长，且呈现出供<span style="color: black;">不该</span>求的趋势。 </p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">日前</span>大数据产业人才岗位需求<span style="color: black;">状况</span><span style="color: black;">怎样</span>？对从业者提出了<span style="color: black;">那些</span><span style="color: black;">需求</span>？薪资<span style="color: black;">薪水</span><span style="color: black;">怎样</span>？南都大数据<span style="color: black;">科研</span>院从知名互联网招聘平台上采集分析了超2600条<span style="color: black;">关联</span>招聘信息，带你一览行业人才需求和产业<span style="color: black;">状况</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">需求</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">计算机软件行业需求量最大</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">国际数据<span style="color: black;">机构</span>(IDC)发布的《2023年V1<span style="color: black;">全世界</span>大数据支出指南》<span style="color: black;">表示</span>，从行业应用来看，互联网和电信、政府、金融是中国大数据<span style="color: black;">关联</span>IT支出的<span style="color: black;">重点</span>行业用户，合计占比超中国市场总规模的六成。其中，互联网占比最高，在2026年超过15%；<span style="color: black;">地区</span>政府以11.7%的占比位列第二，五年复合年均增长率接近23%。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">按照</span>南都大数据<span style="color: black;">科研</span>院采集的数据，计算机软件是大数据人才需求最大的行业，占比达26.92%，远高于其他行业。其次是互联网/电子商务、通信/电信/网络设备等行业，占比分别为15.11%、13.57%。除<span style="color: black;">以上</span>行业外，电子技术/半导体/集成电路、金融/投资/证券等行业<span style="color: black;">亦</span>在积极网罗智能制造<span style="color: black;">关联</span>人才。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">梳理<span style="color: black;">发掘</span>，相应前沿技术岗位人才在科技攻“尖”、产业向“新”进程中扮演关键角色。<span style="color: black;">开发</span>与设计岗位人才需求较高，占比高达66.95%，典型岗位<span style="color: black;">包含</span>大数据架构师、JAVA<span style="color: black;">研发</span>工程师、数据治理工程师、大模型算法工程师、<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">方法</span>工程师。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">数据分析师、数据挖掘工程师等分析与挖掘岗位的占比<span style="color: black;">亦</span>很高，达到21.15%；运行与<span style="color: black;">守护</span>、咨询与服务等岗位需求占比分别有7.39%、4.51%，<span style="color: black;">详细</span><span style="color: black;">供给</span>的岗位<span style="color: black;">包含</span>大数据运维工程师、大数据运营风控工程师、数据库工程师、数据咨询师、大数据咨询顾问、大数据智能营销<span style="color: black;">制品</span>经理等。 </p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">职能</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">需<span style="color: black;">把握</span>数学、金融学等学科内容</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">大数据行业涵盖了数据工程师、数据分析师、数据咨询师、数据<span style="color: black;">专家</span>等多个职位。这些职位不仅<span style="color: black;">必须</span>具备扎实的数据分析和挖掘技能，还<span style="color: black;">必须</span>具备跨学科的知识背景和综合能力。 </p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在针对招聘人员<span style="color: black;">必须</span><span style="color: black;">把握</span>的技能方面，<span style="color: black;">需求</span><span style="color: black;">把握</span>Java技能的<span style="color: black;">机构</span>占比最高，达近两成。<span style="color: black;">另外</span>，SQL(结构化<span style="color: black;">查找</span>语言)技能需求<span style="color: black;">亦</span>很高，占比达到17.33%，还有一成企业<span style="color: black;">期盼</span>从业者<span style="color: black;">把握</span>hadoop(分布式系统<span style="color: black;">基本</span>架构)、spark(专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎)、hive(数据仓库工具)。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">另外</span>，<span style="color: black;">因为</span>大数据分析<span style="color: black;">触及</span>到多个学科的交叉，从业者<span style="color: black;">必须</span>能够融会贯通<span style="color: black;">区别</span>学科的知识，<span style="color: black;">把握</span>数学、金融学、统计学等学科内容；还<span style="color: black;">期盼</span>能够从多个<span style="color: black;">方向</span>进行问题的分析和<span style="color: black;">处理</span>，具备<span style="color: black;">方法</span>设计、项目管理、市场<span style="color: black;">科研</span>等经验。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">薪酬</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">5年工作经验最高5万元/月</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">大数据产业人才薪酬<span style="color: black;">状况</span><span style="color: black;">怎样</span>？南都大数据<span style="color: black;">科研</span>院梳理<span style="color: black;">发掘</span>，应届生或工作经验在1年以下的岗位中，超七成月薪在万元以下，但随着工作年限<span style="color: black;">提高</span>和经验<span style="color: black;">增多</span>，行业平均薪酬<span style="color: black;">连续</span>上涨。<span style="color: black;">需求</span>工作经验在5年以上的岗位中，月薪2万元以上的占超一半，最高<span style="color: black;">达到</span>5万元/月。其中，工程师类核心岗位月薪<span style="color: black;">广泛</span>在万元以上，占超六成，其中2万元以上的不在<span style="color: black;">少许</span>。就今年大数据人才就业形势而言，科锐国际发布的《2024人才市场洞察及薪酬指南》<span style="color: black;">表示</span>，与大数据、人工智能密切<span style="color: black;">关联</span>的智能架构<span style="color: black;">研发</span>、大模型算法工程师等岗位人才炙手可热，分别开出年薪50万-150万、50万-120万的高薪酬，这些岗位在互联网整体降薪的背景下，跳槽逆势涨薪幅度达20%以上。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">布局</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">北上广深需求占比超四成</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">那些</span>城市的大数据人才招聘更为火热？数据分析<span style="color: black;">表示</span>，北上广深仍占据<span style="color: black;">很强</span><span style="color: black;">优良</span>。<span style="color: black;">详细</span>而言，<span style="color: black;">位置于</span>北京的大数据<span style="color: black;">关联</span>招聘岗位数量最多，占13.90%；其次是上海，占12.20%，广州、深圳的招聘岗位数量占比均超7%。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">南都大数据<span style="color: black;">科研</span>院留意到，这与城市的大数据产业成熟度、发展方针有<span style="color: black;">很强</span>的<span style="color: black;">相关</span>。从区域分布来看，北京、上海、广东等发达地区是中国大数据产业发展最为集中和成熟的地区。《2023年中国大数据产业发展指数报告》进一步指出，京津冀城市群以北京为中心，科教资源集聚，技术创新<span style="color: black;">优良</span><span style="color: black;">显著</span>，见长于企业培育和产业壮大；长三角和珠三角城市群着力支持大数据产业生态构建，产业政策、产业组织等环境建设走在前列。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">从企业规模来看，超六成招聘信息来自员工规模在1000人以内的企业。但值得<span style="color: black;">重视</span>的是，大型企业<span style="color: black;">亦</span>对大数据人才保持较高的需求，员工数量在1000人以上的企业招聘信息占比达35.36%。 </p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">不外</span>这一趋势或有所变化。据IDC《<span style="color: black;">全世界</span>大数据支出指南》预测，员工数量超过1000人的超大型企业在五年预测期内(2021—2025年)市场占比将超过市场整体规模的60%。<span style="color: black;">针对</span>大数据行业而言，千人以上规模的企业<span style="color: black;">将来</span>将吸纳<span style="color: black;">更加多</span><span style="color: black;">优秀</span>人才。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">南都调研 总第309期 数据采集分析：谢小清 实习生 蒋佳轩 周惠琪 舒菲扬 黄子玮 设计：何欣 数据<span style="color: black;">源自</span>：智联招聘、前程无忧、BOSS直聘、国聘网<a style="color: black;"><span style="color: black;">返回<span style="color: black;">外链论坛：www.fok120.com</span>，查看<span style="color: black;">更加多</span></span></a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">责任编辑：网友投稿</span></p>
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