【管理咨询宝藏198】市场营销用户画像特征全面分析办法
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q2.itc.cn/q_70/images01/20240515/ffe51098ff944a1fa82964aa4c707349.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q0.itc.cn/q_70/images01/20240515/0293280e733d401997fa1a7e23716095.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q2.itc.cn/q_70/images01/20240515/e16c33b91600440ea28ea66ad1c4fa1e.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q3.itc.cn/q_70/images01/20240515/62aaaa8c62784253ad1a70fa0663986b.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q4.itc.cn/q_70/images01/20240515/cea2259cf6b74a88a99642e7bfd9b231.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q5.itc.cn/q_70/images01/20240515/9a7136f4a34f4ee2ae1e183cd877b763.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">本报告首发于公号“管理咨询宝藏”，如需阅读完整版报告内容，请查阅公号“管理咨询宝藏”。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">【管理咨询宝藏198】市场营销用户画像特征全面分析<span style="color: black;">方法</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">【格式】PDF版本</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">【关键词】营销咨询、用户画像、客户特征</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">【页数】49 页</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">【核心观点】</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">- 客户画像（User Profile），<span style="color: black;">做为</span>大数据的根基，它完美地抽象出一个客户的信息全貌，为进一步<span style="color: black;">精细</span>、快速地分析客户<span style="color: black;">行径</span>习惯、消费习惯等重要信息，<span style="color: black;">供给</span>了足够的数据<span style="color: black;">基本</span>，奠定了大数据时代的基石。客户画像，即客户信息标签化，<span style="color: black;">便是</span>企业<span style="color: black;">经过</span>收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费<span style="color: black;">行径</span>等<span style="color: black;">重点</span>信息的数据之后，完美地抽象出一个客户的<span style="color: black;">商场</span>全貌作是企业应用大数据技术的基本方式。客户画像为企业<span style="color: black;">供给</span>了足够的信息<span style="color: black;">基本</span>，能够<span style="color: black;">帮忙</span>企业快速找到<span style="color: black;">精细</span>客户群体以及客户需求等更为广泛的反馈信息。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">- 客户自然特征：性别，年龄，地域，教育水平，出生日期，职业 ，星座</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">– 客户兴趣特征：兴趣<span style="color: black;">兴趣</span>，<span style="color: black;">运用</span>APP/网站,浏览/<span style="color: black;">保藏</span>内容，互动内容，品牌偏好，<span style="color: black;">制品</span>偏好</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">– 客户社会特征:<span style="color: black;">结婚</span><span style="color: black;">情况</span>，家庭<span style="color: black;">状况</span>，社交/信息<span style="color: black;">途径</span>偏好</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">– 客户消费特征：收入<span style="color: black;">情况</span>,购买力水平，已购商品，购买<span style="color: black;">途径</span>偏好，最后购买时间，购买频次</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">- 客户画像<span style="color: black;">包括</span>标签规则、行业标签库、生命周期价值模型、多维度价值评分、模型计算、<span style="color: black;">行径</span>预测，还原客户真实路径、勾勒客户<span style="color: black;">行径</span>画像。</p>
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