原创 产业链全景图|智研——智能文字识别产业百科【759】
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q0.itc.cn/q_70/images01/20240503/e9e921cd6d2b42838970ea6805c5aaf2.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">摘要：</strong>近年来，中国经济的增长<span style="color: black;">必定</span>程度带来文档数据与信息量的增长，中国政府、企业对经济活动中产生的文档进行电子化存储、数据提取、分析挖掘<span style="color: black;">拥有</span>巨大<span style="color: black;">需要</span>。2020年中国智能文字识别服务市场规模为30亿元，2023年市场规模约为89.8亿元，增长率远超<span style="color: black;">全世界</span>市场总增速。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q1.itc.cn/q_70/images01/20240503/8e751f25d43e48858e40821856fd9a7e.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">1、</span>定义及<span style="color: black;">归类</span></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">智能文字识别<span style="color: black;">指的是</span>相比传统简单文字识别，智能文字识别技术融合智能图像处理、光学字符识别、深度学习、自然语言处理等技术，可在多语言、多版式、曲面、褶皱、背景干扰等<span style="color: black;">繁杂</span>场景下进行文字信息的识别分析与理解，能够<span style="color: black;">得到</span>较高的识别性能并具备认知与理解能力。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">智能文字识别（OCR）<span style="color: black;">一般</span><span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">按照</span>其功能和应用<span style="color: black;">行业</span>进行<span style="color: black;">归类</span>。智能文字识别按应用<span style="color: black;">行业</span>可以分为印刷体文字识别、手写文字识别、混合文字识别；按技术<span style="color: black;">能够</span>分为光学字符识别、深度学习文本识别、传统特征提取文本识别；按输出结果<span style="color: black;">能够</span>分为文本检测、文本识别；按<span style="color: black;">安排</span>环境<span style="color: black;">能够</span>分为离线文字识别、在线文字识别；按语言和脚本<span style="color: black;">能够</span>分为拉丁字母文字识别、非拉丁字母文字识别。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q3.itc.cn/images01/20240503/21b22bb352084e5f86dbfa35835c3911.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">2、</span>行业政策</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">1、主管<span style="color: black;">分部</span>及监管体制</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">智能文字识别行业属于软件和信息技术服务业，行业的行政主管<span style="color: black;">分部</span><span style="color: black;">重点</span>是工信部以及各行政区划设立的通信管理局。智能文字识别行业<span style="color: black;">触及</span><span style="color: black;">商场</span>大数据业务，<span style="color: black;">因此呢</span><span style="color: black;">关联</span>企业需受征信行业主管<span style="color: black;">分部</span>中国人民银行监管。行业的内部管理<span style="color: black;">公司</span>是中国软件行业协会，软件<span style="color: black;">制品</span>登记的业务主管<span style="color: black;">分部</span>是工信部，软件著作权登记的业务主管<span style="color: black;">分部</span>是国家版权局中国版权<span style="color: black;">守护</span>中心。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q2.itc.cn/images01/20240503/3aa60ea27089441792e83e04191e696f.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">2、<span style="color: black;">关联</span>政策</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">智能文字识别行业属于软件和信息技术服务业，<span style="color: black;">详细</span>到AI及大数据软件<span style="color: black;">行业</span>，软件和信息技术服务业既是国家战略性新兴产业的重要<span style="color: black;">构成</span>部分，<span style="color: black;">亦</span>是关系<span style="color: black;">百姓</span>经济和社会发展全局的先导性产业，<span style="color: black;">拥有</span>技术更新快、应用<span style="color: black;">行业</span>广、渗透能力强等<span style="color: black;">明显</span>特点，对经济社会发展发挥重要支撑和引领<span style="color: black;">功效</span>。“十三五”以来，围绕制造强国和网络强国建设<span style="color: black;">目的</span>，中国<span style="color: black;">经过</span>发布实施一系列的政策、法律法规为软件产业实现快速发展创造了良好的环境。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q4.itc.cn/images01/20240503/010339af0b134c7d849386cb79a457a8.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">3、</span>发展历程</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">文字识别OCR发展历程OCR技术自20世纪70年代诞生<span style="color: black;">败兴</span>，经历了<span style="color: black;">初期</span><span style="color: black;">周期</span>、发展<span style="color: black;">周期</span>、数字化时代三个发展<span style="color: black;">周期</span>，行业经历了从<span style="color: black;">初期</span>的<span style="color: black;">基本</span>技术探索到现代深度学习<span style="color: black;">办法</span>的演进，从单一语言的识别到多语言多样性的支持，<span style="color: black;">持续</span>推动着OCR技术的发展和应用。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q1.itc.cn/images01/20240503/305c05819d6e4abeadce182dd1bd9640.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">4、</span>行业壁垒</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">1、技术与人才壁垒</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">智能文字识别行业具备技术密集的特点，智能文字识别技术<span style="color: black;">触及</span>OCR、NLP、图像处理、深度学习等尖端技术的融合，需要底层算法构建、模型训练、测试和<span style="color: black;">安排</span>等多个技术环节的<span style="color: black;">协同</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">全世界</span>人工智能的技术和<span style="color: black;">制品</span>呈现日新月异的发展态势，例如<span style="color: black;">怎样</span>在资源受限的移动端设备上设计兼顾性能和效率的轻量OCR模型，<span style="color: black;">怎样</span><span style="color: black;">经过</span>语义及知识的深度挖掘<span style="color: black;">提高</span>OCR性能，均是行业的<span style="color: black;">科研</span>热点与难点。<span style="color: black;">同期</span>，市场<span style="color: black;">需要</span><span style="color: black;">亦</span>在<span style="color: black;">持续</span>变化，<span style="color: black;">促进</span>智能文字识别厂商<span style="color: black;">按照</span>下游客户的<span style="color: black;">区别</span><span style="color: black;">需要</span>，<span style="color: black;">研发</span>标准化程度<span style="color: black;">区别</span>、形态<span style="color: black;">区别</span>的<span style="color: black;">制品</span>，<span style="color: black;">提高</span>识别的准确率、速度、稳定性，<span style="color: black;">才可</span>够在激烈的市场竞争中立于不败之地。智能文字识别技术在<span style="color: black;">实质</span>应用场景上的<span style="color: black;">商场</span>化落地，需要<span style="color: black;">长期</span>的技术<span style="color: black;">累积</span>与<span style="color: black;">连续</span>的<span style="color: black;">开发</span>投入，<span style="color: black;">亦</span>需要<span style="color: black;">海量</span>的优秀<span style="color: black;">开发</span>人员进行底层算法与应用模型的<span style="color: black;">科研</span>，新进入此<span style="color: black;">行业</span>的科技<span style="color: black;">机构</span>的技术追赶难度<span style="color: black;">很强</span>，<span style="color: black;">同期</span><span style="color: black;">亦</span>难以在短期内培养出尖端的<span style="color: black;">开发</span>人才团队。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">2、客户资源壁垒</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">智能文字识别行业按<span style="color: black;">营销</span>模式<span style="color: black;">能够</span>分为C端业务与B端业务，而智能文字识别B端服务<span style="color: black;">区别</span>细分市场的竞争格局有所差异，B端业务可分为B端<span style="color: black;">基本</span>技术服务、B端标准化服务、B端场景化<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">方法</span>三种形态，技术的附加值、服务的<span style="color: black;">繁杂</span>程度依次<span style="color: black;">升高</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">针对</span>B端服务细分市场，智能文字识别行业的头部企业<span style="color: black;">经过</span>多元化的B端<span style="color: black;">制品</span>线布局，在多个下游行业树立了多家标杆企业客户，其落地案例<span style="color: black;">一般</span>会形成<span style="color: black;">很强</span>行业影响，影响此行业内众多企业的供应商<span style="color: black;">选取</span>。<span style="color: black;">另一</span>，大型企业客户<span style="color: black;">一般</span><span style="color: black;">针对</span>场景化<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">方法</span><span style="color: black;">需要</span>更高，此类项目落地周期相对较长，更换成本较高。<span style="color: black;">因此呢</span><span style="color: black;">针对</span>新厂商而言，形成较高客户资源壁垒。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">针对</span>C端APP细分市场，先行进入市场的智能文字识别APP，利用先发<span style="color: black;">优良</span>，已<span style="color: black;">累积</span><span style="color: black;">海量</span>用户，形<span style="color: black;">成为了</span>品牌效应。用户在<span style="color: black;">制品</span>内<span style="color: black;">累积</span>越来越多个人文档资产，迁移成本较高，使<span style="color: black;">制品</span><span style="color: black;">持有</span>较高用户粘性，这对本行业的新进企业形<span style="color: black;">成为了</span>较高的用户壁垒，<span style="color: black;">同期</span>已树立的品牌效应<span style="color: black;">亦</span>进一步加强用户壁垒。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">3、<span style="color: black;">营销</span>能力壁垒</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">因为</span><span style="color: black;">区别</span>行业客户<span style="color: black;">针对</span>智能文字识别技术的<span style="color: black;">需要</span>与应用场景<span style="color: black;">区别</span>，智能文字识别服务<span style="color: black;">供给</span>商<span style="color: black;">针对</span>各行业场景的深度理解、<span style="color: black;">开发</span>出可在行业场景中落地的应用<span style="color: black;">制品</span>是其能否在本行业<span style="color: black;">安身</span>的关键<span style="color: black;">原因</span>之一。如为保险行业客户<span style="color: black;">开发</span>出智能核保、理赔流程的智能文字识别<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">方法</span>；为政府客户<span style="color: black;">开发</span>出智能证件审核的智能文字识别<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">方法</span>；为物流业客户<span style="color: black;">开发</span>出运单信息自动录入的智能文字识别<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">方法</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">因此呢</span>，一家成功的智能文字识别企业不仅需要尖端<span style="color: black;">开发</span>人才，<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">同期</span>需要可链接行业客户<span style="color: black;">需要</span>和内部<span style="color: black;">开发</span>团队的<span style="color: black;">营销</span>团队，<span style="color: black;">营销</span>团队对客户所在行业的真实业务场景、业务<span style="color: black;">规律</span>、产业链上下游等有充分的理解，以客户的痛点、<span style="color: black;">需要</span>为核心，充分调动<span style="color: black;">机构</span>内部如<span style="color: black;">开发</span>、实施、售后服务等各类资源，以实现行业<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">方法</span>的落地。而行业的深度理解需要依靠<span style="color: black;">海量</span>案例的经验<span style="color: black;">累积</span>，这对本行业的新进企业形<span style="color: black;">成为了</span>较高的<span style="color: black;">营销</span>能力壁垒。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">4、数据资源壁垒</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">融合了深度学习、NLP等人工智能技术的智能文字识别，其算法的设计和优化需要由海量的高质量场景数据驱动，需要在各行业各类大数据应用场景<span style="color: black;">累积</span>的海量数据对智能文字识别算法模型进行训练。<span style="color: black;">因此</span>相比市场新进厂商而言，进入智能文字识别<span style="color: black;">行业</span>较久、落地案例更为丰富的厂商在各类场景、各类行业数据的累积上<span style="color: black;">优良</span><span style="color: black;">显著</span>，其智能文字识别算法模型更为成熟，识别准确率、识别速度<span style="color: black;">亦</span>更为出色。这对本行业的新进企业形<span style="color: black;">成为了</span>较高的数据壁垒。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">5、</span>产业链</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">1、行业产业链分析</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">智能文字识别行业的产业链上游<span style="color: black;">触及</span>到图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等多个关键技术和环节，这些技术<span style="color: black;">一起</span>构<span style="color: black;">成为了</span>OCR系统的<span style="color: black;">基本</span>，为文字识别<span style="color: black;">供给</span>了坚实的技术支持。智能文字识别行业<span style="color: black;">位置于</span>产业链中游，<span style="color: black;">重点</span><span style="color: black;">表率</span>企业有百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">智能文字识别行业的产业链下游<span style="color: black;">触及</span>到<span style="color: black;">各样</span>应用场景和<span style="color: black;">制品</span>服务，<span style="color: black;">包含</span>应用软件<span style="color: black;">研发</span>、文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等方面，这些应用场景和<span style="color: black;">制品</span>服务为OCR技术的<span style="color: black;">商场</span>化应用<span style="color: black;">供给</span>了广阔的空间和机遇。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q8.itc.cn/q_70/images01/20240503/0e374f6afc30462280be75ee887d8859.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">注：</strong>本文<span style="color: black;">转载</span><strong style="color: blue;">智研产业百科</strong>平台，如需获取<span style="color: black;">更加多</span>行业信息和定制服务，可进入<strong style="color: blue;">智研咨询官网</strong>搜索查看。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">智研产业百科</strong>是智研咨询推出的产研工具平台，致力于为您<span style="color: black;">供给</span>全方位的百科式产业信息<span style="color: black;">查找</span>服务。<strong style="color: blue;">智研咨询</strong>践行用信息驱动产业发展的企业使命，完善和丰富企业<span style="color: black;">办法</span>论，依托产业百科平台<span style="color: black;">提高</span>信息价值，<span style="color: black;">连续</span>为行业发展及企业投资决策赋能。<strong style="color: blue;">智能文字识别</strong>产业百科<span style="color: black;">做为</span><strong style="color: blue;">智能文字识别</strong>产业一站式系统化<span style="color: black;">科研</span>工具，全面归纳了<strong style="color: blue;">智能文字识别</strong>产业知识信息，内容涵盖<strong style="color: blue;">智能文字识别</strong>产业的定义、<span style="color: black;">归类</span>、政策、产业链、竞争格局、发展趋势等，并依靠信息技术<span style="color: black;">创立</span>智能互链的行业知识图谱，为行研从业者及<span style="color: black;">关联</span>投资者<span style="color: black;">供给</span>深入的洞察力和全面的信息。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">智研咨询</strong>以“用信息驱动产业发展，为企业投资决策赋能”为品牌理念。为企业<span style="color: black;">供给</span>专业的产业咨询服务，<span style="color: black;">重点</span>服务<span style="color: black;">包括</span><strong style="color: blue;">精品行研报告、专项定制、月度专题、可研报告、<span style="color: black;">商场</span>计划书、产业规划</strong>等。并<span style="color: black;">供给</span><strong style="color: blue;">周报/月报/季报/年报</strong>等<span style="color: black;">定时</span>报告和定制数据，内容涵盖政策监测、企业动态、行业数据、<span style="color: black;">制品</span>价格变化、投融资概览、市场机遇及<span style="color: black;">危害</span>分析等。<a style="color: black;"><span style="color: black;">返回<span style="color: black;">外链论坛：www.fok120.com</span>，查看<span style="color: black;">更加多</span></span></a></p>
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