干货：Google 苏黎世算法与优化专题讲座总结（附演示文稿+视频）
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">雷锋网 AI 研习社按，<span style="color: black;">近期</span>，谷歌在苏黎世办事处举办了一场<span style="color: black;">相关</span>算法与优化的专题讲座，旨在<span style="color: black;">经过</span><span style="color: black;">供给</span>一个论坛来交流<span style="color: black;">设备</span>学习理论和大规模图挖掘<span style="color: black;">行业</span>的想法。该论坛<span style="color: black;">触及</span>到市场算法、<span style="color: black;">设备</span>学习理论、大规模图挖掘、隐私与公平、略图构造、哈希和动态算法这五个方向。在讲座结束之后，Google 苏黎世办事处<span style="color: black;">科研</span>员 Silvio Lattanzi 和 Google 纽约办事处<span style="color: black;">科研</span>员 Vahab Mirrokni 对讲座内容进行了总结整理，<span style="color: black;">关联</span>文稿和视频现已对外<span style="color: black;">颁布</span>。雷锋网 AI 研习社获授权转载，做了不改变原意的编辑整理：</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">近期</span>，谷歌在苏黎世办事处举办了一次<span style="color: black;">相关</span>算法与优化的专题讲座，旨在<span style="color: black;">经过</span><span style="color: black;">供给</span>一个论坛来交流<span style="color: black;">设备</span>学习理论和大规模图挖掘<span style="color: black;">行业</span>的想法，培育学术界<span style="color: black;">科研</span>员和 Google <span style="color: black;">科研</span>员之间的协作。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">专题讲座分为五个部分，<span style="color: black;">每一个</span>部分都<span style="color: black;">包含</span>由接触以下<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">行业</span>的出席者所作的演讲：</p><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/65c70001fcb548e6755a~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1722676881&x-signature=HtGzxvHJDUXbvE%2F1Wp0DsNvXld0%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Silvio Lattanzi 正在演示图挖掘团队的工作</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">市场算法</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">此部分<span style="color: black;">包括</span>五个演讲，探讨了与优化在线市场和重复拍卖<span style="color: black;">关联</span>的问题。Vahab Mirrokni（Google 纽约办事处）以一个介绍市场算法项目的概览演讲开启了这个部分，随后，Paul Duetting（伦敦政治经济学院）讲解了用于定价的随机优化的近期发展。Renato Paes Leme（Google 纽约办事处）谈论了实践中的动态拍卖。Stefano Leonardi（罗马大学）讲解了预订交易平台市场面临的挑战，最后，Radu Jurca（Google 苏黎世办事处）说明了<span style="color: black;">怎样</span>打包YouTube 预订<span style="color: black;">宣传</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">设备</span>学习理论</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">咱们</span>的第二部分侧重于<span style="color: black;">设备</span>学习<span style="color: black;">科研</span>的理论方面。Olivier Bousquet（苏黎世 Google Brain 团队）开启了这个部分，他讨论了分发的不可知学习中的挑战。随后，Amin Karbasi（耶鲁大学）和Andreas Krause（苏黎世联邦理工学院）分别介绍了子模块化优化和学习子模块化模型的最新成果。Martin Jaggi（洛桑联邦理工学院）说明了并行处理优化算法的新技术。最后，Nicolò Cesa-Bianchi（米兰大学）介绍了老虎机新成果。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">大规模图挖掘</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在这一部分中，<span style="color: black;">咱们</span>介绍了大规模图挖掘项目的<span style="color: black;">有些</span>成就和挑战。Silvio Lattanzi（Google 苏黎世办事处）开启了这个部分，他介绍了图挖掘团队的应用和理论工作。之后，Piotr Sankowski（华沙大学）演示了一个用于说明真实图中级联<span style="color: black;">体积</span>的有趣模型。Thomas Sauerwald（剑桥大学）演示了合并随机漫步<span style="color: black;">行业</span>的部分新成果，Peter Sanders（卡尔斯鲁厄理工学院）介绍了大型数据集算法工程方面的几个有趣成果。在这场演讲之后，<span style="color: black;">咱们</span>与 Peter Sanders 和 Christian Schulz（维<span style="color: black;">亦</span>纳大学）就用于生成<span style="color: black;">平衡</span>图分割结果的<span style="color: black;">区别</span>技术展开了头脑风暴，这些结果优于近期一篇论文中所生成切割的质量。<span style="color: black;">咱们</span>期待看到改进的结果。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">隐私与公平</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">此部分介绍了与隐私<span style="color: black;">守护</span>算法以及<span style="color: black;">设备</span>学习和<span style="color: black;">举荐</span>系统中的公平<span style="color: black;">相关</span>的新主题。这两个主题是<span style="color: black;">设备</span>学习的<span style="color: black;">重点</span>关注<span style="color: black;">行业</span>。例如，Sergei Vassilvitskii（Google 纽约办事处）讲解了用于计算公平聚类的新算法，Elisa Celis（洛桑联邦理工学院）则讨论了<span style="color: black;">设备</span>学习<span style="color: black;">行业</span>算法公平和偏差的多个方面。Florin Ciocan（欧洲工商管理学院）介绍了用于公平分配的算法，Graham Cormode（华威大学）讲解了用于专属边际统计的算法。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">略图构造、哈希和动态算法</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">最后一个部分介绍了略图构造、哈希和动态算法<span style="color: black;">行业</span>的<span style="color: black;">有些</span>最新成果。Morteza Zadimoghaddam（Google 纽约办事处）开启了这个部分，他介绍了一种用于动态一致性哈希的新算法。随后，Robert Krauthgamer（魏茨曼科学<span style="color: black;">科研</span>所）讲解了略图构造与组合优化<span style="color: black;">行业</span>的<span style="color: black;">有些</span>最新成果。Sayan Bhattacharya（华威大学）介绍了<span style="color: black;">经过</span>原始-对偶<span style="color: black;">办法</span>进行的动态算法设计。最后，Pino Italiano（罗马第二大学）讲解了用于网络分析的有效新算法。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">整体<span style="color: black;">来讲</span>，这场论坛举行了许多出色的演讲，并<span style="color: black;">供给</span>了<span style="color: black;">海量</span>机会来讨论有趣的问题。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">所有的演示文稿（<span style="color: black;">包含</span>视频）都<span style="color: black;">能够</span>在谷歌的专题讲座网站上找到：</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">位置</span>：</p>https://sites.google.com/corp/view/algorithms-workshop/presentations
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