1fy07h 发表于 2024-7-18 22:55:59

DuDuTalk语音工牌:揭秘,怎么样从对话中洞察存量客户需求?


    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">中国经济发展<span style="color: black;">迄今</span>,已步入存量经济时代,这标志着单纯依赖人口和流量红利推动经济增长的传统模式已<span style="color: black;">作为</span>过去。在这一新时代背景下,企业面临着前所未有的挑战与机遇,<span style="color: black;">必须</span>彻底转变<span style="color: black;">商场</span>思维,从追求广撒网的流量获取转向深耕细作的存量运营。这<span style="color: black;">寓意</span>着企业<span style="color: black;">再也不</span>仅仅聚焦于吸引新用户,而是更加注重现有用户的深度挖掘和<span style="color: black;">长时间</span>价值培养。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在数字化转型的大趋势下,利用数据驱动业务增长,<span style="color: black;">提高</span>市场渗透率,<span style="color: black;">作为</span>企业<span style="color: black;">安身</span>存量市场的关键策略。<span style="color: black;">同期</span>随着AI技术的<span style="color: black;">持续</span>成熟,企业客服、<span style="color: black;">营销</span>、售后服务等场景的<strong style="color: blue;">会话数据的价值</strong><span style="color: black;">亦</span>得以<span style="color: black;">持续</span>被挖掘和应用。而这其中最具价值的莫过于<span style="color: black;">营销</span>和服务团队互动过程中的对话语音数据。这些数据<span style="color: black;">常常</span><span style="color: black;">包含</span>着客户对<span style="color: black;">制品</span>和服务的最直接反馈,是企业洞察市场和制定营销策略的依据。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">那样</span><span style="color: black;">怎样</span><span style="color: black;">才可</span>从这些对话数据中,挖掘出存量客户的真实需求,做好后续的营销和服务?</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q9.itc.cn/images01/20240712/102d567f1c9d4f55bc0a1abaaac09e74.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
    <h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">语音工牌的智能采集:存量客户沟通语音自动采集</h1>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">首要</span>,<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">必须</span>一款智能设备来讲这些语音数据采集起来。尤其是4S店、地产案场、商超卖场这些线下<span style="color: black;">营销</span>场景,因环境<span style="color: black;">繁杂</span><span style="color: black;">常常</span>会有<span style="color: black;">各样</span>杂音,对录音清晰度和品质有着极高的<span style="color: black;">需求</span>。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在这方面,DuDuTalk创新性的推出了4G语音工牌设备,内置降噪芯片及搭载AI降噪、ACG人声增益等<span style="color: black;">各样</span>技术,<span style="color: black;">能够</span>清晰采集线下沟通场景的语音数据,并<span style="color: black;">经过</span>4G网络自动上传。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">有了一线<span style="color: black;">营销</span>和服务人员跟客户沟通的<span style="color: black;">第1</span>手真实语音数据,<span style="color: black;">咱们</span>就<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">经过</span>AI技术,对这些存量客户的对话数据进行深度的挖掘和分析,<span style="color: black;">从而</span>探查<span style="color: black;">她们</span>的真实需求。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">那样</span><span style="color: black;">详细</span>是怎么做的呢?</p>
    <h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><span style="color: black;">1、</span>AI的听与解:语音识别与文本分析</h1>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">挖掘需求的<span style="color: black;">第1</span>步,是先要听懂客户的话。自然语言处理(NLP)是AI从对话中确定客户需求的核心技术。DuDuTalk语音工牌搭载的AI分析平台,<span style="color: black;">经过</span>深度学习和<span style="color: black;">设备</span>学习算法,NLP能够理解和解析人类的自然语言,<span style="color: black;">包含</span><span style="color: black;">白话</span>和书面语。这<span style="color: black;">寓意</span>着,AI<span style="color: black;">能够</span>像人类<span style="color: black;">同样</span>“听”客户的言语,“读”客户的文字,<span style="color: black;">乃至</span>能“理解”其中的情感和意图。例如,当一个客户在<span style="color: black;">tel</span>或在线聊天中抱怨<span style="color: black;">制品</span>的某个功能时,AI不仅能够识别出<span style="color: black;">详细</span>的投诉内容,还能感知到客户的不满<span style="color: black;">心情</span>,<span style="color: black;">从而</span>推断出客户对改进该功能的潜在需求。</p>
    <h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><span style="color: black;">2、</span>AI的看与思:数据分析与模式识别</h1>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">除了直接的对话内容,AI还能从存量客户<span style="color: black;">海量</span>的历史数据中寻找模式,预测存量客户<span style="color: black;">行径</span>和偏好。<span style="color: black;">经过</span>分析客户的历史购买记录、搜索<span style="color: black;">行径</span>、反馈信息等,AI能够构建出<span style="color: black;">每一个</span>客户的个性化画像,揭示其深层次的需求和期望。这种能力尤其在处理大规模数据集时展现出<span style="color: black;">优良</span>,使得企业能够<span style="color: black;">即时</span><span style="color: black;">调节</span>策略,满足<span style="color: black;">区别</span>客户群体的特定需求。</p>
    <h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><span style="color: black;">3、</span>AI的辨与分:需求识别与<span style="color: black;">归类</span></h1>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">AI系统<span style="color: black;">能够</span>识别对话中的需求表达,并将其<span style="color: black;">归类</span>。例如,客户可能在寻求技术支持、价格优惠或<span style="color: black;">制品</span><span style="color: black;">举荐</span>。<span style="color: black;">经过</span>对这些需求进行<span style="color: black;">归类</span>,企业<span style="color: black;">能够</span>更有效地响应客户的请求。</p>
    <h1 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><span style="color: black;">4、</span>AI的说与做:个性化<span style="color: black;">举荐</span>与主动服务</h1>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">AI技术<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">按照</span>客户的购买历史、<span style="color: black;">行径</span>模式和偏好<span style="color: black;">供给</span>个性化的服务<span style="color: black;">意见</span>。这种个性化的<span style="color: black;">办法</span><span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">加强</span>客户满意度,并<span style="color: black;">增多</span>客户忠诚度。例如,在电商<span style="color: black;">行业</span>,AI<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">按照</span>客户的购物历史和浏览<span style="color: black;">行径</span>,<span style="color: black;">举荐</span>符合其兴趣的商品;在金融行业,AI则能<span style="color: black;">按照</span>客户的财务<span style="color: black;">情况</span>和<span style="color: black;">危害</span>偏好,<span style="color: black;">供给</span>定制化的投资<span style="color: black;">意见</span>。更重要的是,AI能够主动出击,预测客户可能遇到的问题,并提前<span style="color: black;">供给</span><span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">方法</span>,这种主动式的服务大大<span style="color: black;">提高</span>了客户体验,<span style="color: black;">加强</span>了客户忠诚度</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">AI不仅<span style="color: black;">能够</span>分析存量客户需求,还<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">帮忙</span>企业优化对话管理流程。<span style="color: black;">经过</span>识别对话中的瓶颈和问题点,企业<span style="color: black;">能够</span>改进服务流程,提<span style="color: black;">有效</span>率。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">经过</span>DuDuTalk语音工牌搭载的AI分析平台这些功能,企业就<span style="color: black;">能够</span>很容易的对对话中洞察到存量客户的真实需求,从而做好存量客户的营销和维系,进一步深挖存量客户价值。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q6.itc.cn/images01/20240712/6d1ab31eb20347f583041fa3cca56d8a.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><a style="color: black;"><span style="color: black;">返回<span style="color: black;">外链论坛:www.fok120.com</span>,查看<span style="color: black;">更加多</span></span></a></p>

    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">责任编辑:网友投稿</span></p>




wrjc1hod 发表于 2024-11-8 02:56:44

谢谢、感谢、感恩、辛苦了、有你真好等。

b1gc8v 发表于 6 天前

认真阅读了楼主的帖子,非常有益。

4lqedz 发表于 前天 21:38

你的话语如春风拂面,温暖了我的心房,真的很感谢。
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