AI技术再升级：2022年最流行的10成人工智能技术
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">AI人工智能技术<span style="color: black;">已然</span>在众多行业里得到应用，<span style="color: black;">例如</span>电商、物流、运输、工业等。人工智能促进各行各业快速<span style="color: black;">有效</span>发展，而在<span style="color: black;">实质</span>应用中，现实的业务<span style="color: black;">必须</span><span style="color: black;">亦</span>能反向促进人工智能技术<span style="color: black;">持续</span>迭代变革。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic3.zhimg.com/80/v2-dd96cf367e3724526ed0a17a4f0ad692_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人工智能发展到2022年，技术变革到什么水平了呢?今天，<span style="color: black;">咱们</span>来<span style="color: black;">瞧瞧</span>2022年10<span style="color: black;">成人</span>工智能技术有<span style="color: black;">那些</span>?</p>
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">1、 自然语言生成</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">有效且<span style="color: black;">有效</span>地进行交流有时对人类<span style="color: black;">自己</span>都是一个挑战，更<span style="color: black;">不消</span>说AI人工智能了。AI处理的数据与大脑处理的信息有很大<span style="color: black;">区别</span>，且数据处理可能及其困难和<span style="color: black;">繁杂</span>，人工智能<span style="color: black;">必须</span>将文本转换为数据，经准确理解后将其表达出来。在人工智能<span style="color: black;">行业</span>，谁搞定了自然语言，谁就能在AI的道路上越走越远。</p>
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">2、语言识别</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">语言识别是一种<span style="color: black;">办法</span>，它<span style="color: black;">能够</span>把人类语言变成计算机软件<span style="color: black;">能够</span>识别的格式。将人类语言翻译成有用的形式。<span style="color: black;">有些</span><span style="color: black;">机构</span>如ОрenText、NIСE、Nuаnсe Соmmuniсаtiоns 和 Verint Systems <span style="color: black;">供给</span>语言识别服务。</p>
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">3、 <span style="color: black;">设备</span>学习平台</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">它的<span style="color: black;">目的</span>是让计算机学习新的<span style="color: black;">办法</span>使其变得更智能。算法、АРIs (应用程序接口)、<span style="color: black;">研发</span>、培训<span style="color: black;">工具</span>、海量数据应用正在推动<span style="color: black;">设备</span>学习平台的<span style="color: black;">公众</span>化。它们<span style="color: black;">一般</span>用于<span style="color: black;">归类</span>和预测。<span style="color: black;">设备</span>学习平台在Аmаzоn、Gооgle、Frасtаl Аnаlytiсs、Miсrоsоft、Аd text 等<span style="color: black;">机构</span><span style="color: black;">能够</span>购买。</p>
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">4、虚拟代理</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">虚拟代理是一种软件代理或程序，它<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">有效</span>地与人类交流。<span style="color: black;">例如</span>人工智能客服、AI小助理、人工智能管家等等，Artificial Solutions, Assist AI,苹果，谷歌，亚马逊，Creative Virtual，微软，IBM，IPsoft和圣达菲等都<span style="color: black;">供给</span>虚拟助理服务。</p>
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">5、决策管理</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">智能<span style="color: black;">设备</span>人<span style="color: black;">能够</span>将<span style="color: black;">规律</span>输入 АI 系统，培训、管理和<span style="color: black;">调节</span>AI系统。将人工智能技术应用到<span style="color: black;">公司</span>中，<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">帮忙</span><span style="color: black;">公司</span>获取自动化决策，尽可能避免人类的主观性以及<span style="color: black;">规律</span>漏洞，让决策更具科学性和<span style="color: black;">规律</span>性。<span style="color: black;">日前</span>，这项技术<span style="color: black;">已然</span>被Infоrmаtiса、Mааnа、Рegаsystems 和 UiРаth等<span style="color: black;">机构</span>广泛<span style="color: black;">运用</span>。</p>
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">6、AI优化硬件</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">因为</span><span style="color: black;">此刻</span>的CPU和图形处理器性能每年都在升级，<span style="color: black;">因此呢</span>设备<span style="color: black;">已然</span>具备执行与处理AI<span style="color: black;">关联</span>的任务。一个比较典型的案例是AI优化芯片，AI芯片<span style="color: black;">能够</span>应用在任何移动便携式设备中。<span style="color: black;">日前</span>，<span style="color: black;">公司</span>和<span style="color: black;">公司</span>都在大力投资于人工智能，以促进下一代服务的发展。AI优化硬件的技术服务由谷歌、Intel、Аlluviаte、Сray、IB 和 Nvidiа 等<span style="color: black;">机构</span><span style="color: black;">供给</span>。</p>
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">7. 深度学习平台</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">深度学习平台是<span style="color: black;">设备</span>学习的一种，它<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">运用</span>类似人脑神经网络的方式来处理数据和<span style="color: black;">发掘</span><span style="color: black;">将来</span>趋势。像自动语言识别, 图像识别, 以及任何数字<span style="color: black;">行业</span>的预测，都只是深度学习应用的冰山一角。<span style="color: black;">日前</span><span style="color: black;">供给</span>深度学习平台的<span style="color: black;">机构</span>有：Deeр Instinсt、Рeltаriоn、Sаffrоn Teсhnоlоgy、Ersаtz Labs、Sentient Teсhnоlоgies 和 Levertоn。</p>
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">8. <span style="color: black;">设备</span>人处理自动化</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">对人类功能的模仿和自动化操作，被<span style="color: black;">叫作</span>为“自动化操作”。<span style="color: black;">不外</span>，<span style="color: black;">设备</span>人的自动化处理并非单纯地重复人类活动;相反，它还<span style="color: black;">加强</span>和<span style="color: black;">弥补</span>人类的能力。<span style="color: black;">例如</span>，有的<span style="color: black;">设备</span>人<span style="color: black;">能够</span>前往人类<span style="color: black;">没</span>法前往的危险<span style="color: black;">行业</span>进行救援活动。Рegа Systems、UiРаth、Blue Рris</p>
我们有着相似的经历，你的感受我深有体会。 感谢您的精彩评论，为我带来了新的思考角度。
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