原创 用好四个优良，跑好人工智能马拉松
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">崔传刚</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">做为</span>发展新质生产力的<span style="color: black;">要紧</span>引擎，人工智能是我国战略性新兴产业之一，在<span style="color: black;">研发</span>和应用方面进步神速，<span style="color: black;">持续</span>取得突破。这很大程度上要归功于中国在发展人工智能方面<span style="color: black;">拥有</span><span style="color: black;">许多</span>独特<span style="color: black;">优良</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">现代人工智能的<span style="color: black;">科研</span>始于上世纪40年代。彼时的英美等国<span style="color: black;">专家</span>率先提出了<span style="color: black;">关联</span><span style="color: black;">基本</span>理论，但其<span style="color: black;">科研</span>过程并非一帆风顺。几十年来，人工智能<span style="color: black;">科研</span>几经沉浮，直到近十年才再次进入兴盛期，各类刷新人们对AI认知的大模型应用点燃了全世界对通用人工智能的憧憬。这几十年的历程<span style="color: black;">显示</span>，人工智能发展<span style="color: black;">拥有</span>螺旋式<span style="color: black;">提升</span>的特征，发展人工智能并非百米赛跑，更像是一场考验耐力的马拉松。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">我国<span style="color: black;">亦</span>充分认识到人工智能<span style="color: black;">科研</span>的<span style="color: black;">要紧</span>性，并将其<span style="color: black;">提高</span>至战略高度。2017年，我国在《新一代人工智能发展规划》中<span style="color: black;">知道</span>提出了要在2030年使我国的人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，并<span style="color: black;">作为</span>世界<span style="color: black;">重点</span>人工智能创新中心的<span style="color: black;">目的</span>。过去10年间，中国人工智能突飞猛进，<span style="color: black;">研究</span>成果数量同美国的差距<span style="color: black;">亦</span>在缩小。美国斯坦福大学<span style="color: black;">颁布</span>的《2024年AI指数报告》<span style="color: black;">表示</span>，2022年<span style="color: black;">全世界</span>61%的人工智能专利来自中国。当然，<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">亦</span>要认识到，在人工智能的某些<span style="color: black;">行业</span>中国和美国仍然存在不小的差距，如2023 年，美国人工智能的私人投资总额为 672 亿美元，是中国的近 9 倍。但<span style="color: black;">长时间</span>来看，随着中国<span style="color: black;">持续</span>推动科技创新、<span style="color: black;">保持</span>深化产业升级，这些困难和差距都<span style="color: black;">没</span>法阻止中国人工智能的大好前景。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">和美国等发达国家相比，中国在发展人工智能方面有自己的独特<span style="color: black;">优良</span>。<span style="color: black;">首要</span>，中国人工智能的<span style="color: black;">商场</span>应用前景更加广阔。<span style="color: black;">没</span>论何种优秀技术，<span style="color: black;">仅有</span>落实到应用层面，<span style="color: black;">才可</span>发挥出其最大的价值。中国<span style="color: black;">持有</span>全世界最大规模的互联网用户群体，<span style="color: black;">亦</span>是世界上规模最大的单一消费市场，对新技术和新<span style="color: black;">制品</span>有广阔的潜在需求，而这恰恰是让技术和<span style="color: black;">制品</span>实现规模化生产并走向<span style="color: black;">公众</span>的最佳催化剂。技术的需求导向与市场的规模效应<span style="color: black;">一起</span>推动发展之轮滚滚向前。社交平台、共享单车、移动支付……这些中国在移动互联网时代取得的应用创新都带给世界巨大的惊喜；而在算法<span style="color: black;">举荐</span>、人脸识别等人工智能分项<span style="color: black;">行业</span>，中国<span style="color: black;">公司</span><span style="color: black;">一样</span>走在世界前列。凭借这些成功经验，<span style="color: black;">咱们</span>完全有理由相信中国的科技<span style="color: black;">公司</span><span style="color: black;">将来</span>能更好地将人工智能进行<span style="color: black;">商场</span>化落地，创造出<span style="color: black;">更加多</span>崭新的应用场景，并缔造出<span style="color: black;">更加多</span>样的智能<span style="color: black;">制品</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">其次，全面的制造业门类让中国的人工智能能更好地与其他产业相结合，实现协同创新与发展。中国有着种类完备且规模庞大的制造业，且这些行业有着旺盛的数字智能化升级需求。<span style="color: black;">没</span>论是<span style="color: black;">制品</span>设计、流程管理，还是客户服务、数据反馈，人工智能<span style="color: black;">能够</span>有力地赋能这些产业，创造出巨大的应用空间，从而进一步<span style="color: black;">提高</span>中国各行业的效率，形成对<span style="color: black;">将来</span><span style="color: black;">全世界</span>竞争适应性更强、更有竞争力的新质生产力。另一边，在深度嵌入这些行业的过程中，中国的人工智能应用<span style="color: black;">亦</span>将更加<span style="color: black;">详细</span>化、更具可行性、更趋标准化。而中企在云计算、5G网络、量子通信等<span style="color: black;">行业</span>的拓展<span style="color: black;">亦</span>为走向“人工智能+”创造了更扎实的<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">要求</span>，让人工智能与产业结合的进程<span style="color: black;">持续</span>加速。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">再次，在消费和生产端之外，我国在增进人工智能人才<span style="color: black;">贮存</span>上<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">拥有</span>独特<span style="color: black;">优良</span>，我国的人工智能人才培养和教育体系所带来的人才红利正逐步释放。美智库上月<span style="color: black;">颁布</span>的《<span style="color: black;">全世界</span>人工智能人才<span style="color: black;">跟踪</span>调查报告2.0》<span style="color: black;">表示</span>，2022年中国培养了<span style="color: black;">全世界</span>47%的顶尖人工智能<span style="color: black;">科研</span>人员，且<span style="color: black;">全世界</span>排名前1/5的顶级人才中有28%在我国工作。随着我国在<span style="color: black;">关联</span><span style="color: black;">行业</span>的投入<span style="color: black;">连续</span><span style="color: black;">增多</span>，产业规模与人才需求<span style="color: black;">持续</span>扩大，<span style="color: black;">将来</span>我国<span style="color: black;">关联</span>产业的人才规模<span style="color: black;">亦</span>势必随之<span style="color: black;">提高</span>。中国人工智能的<span style="color: black;">优良</span>，将从现有数据红利、规模红利进一步向人才红利、技术红利转化，这种人才红利逐步释放的“量变”可能<span style="color: black;">诱发</span>中国人工智能发展的“质变”。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">最后，我国在新能源<span style="color: black;">行业</span>的<span style="color: black;">优良</span><span style="color: black;">亦</span>将为人工智能<span style="color: black;">供给</span>更强大的发展<span style="color: black;">基本</span>。人工智能是一个极度耗电的行业，<span style="color: black;">因此呢</span>它不仅是国与国之间算力、算法和数据量的比拼，<span style="color: black;">亦</span>是<span style="color: black;">基本</span>能源力量和效率的比拼。许多资深从业者担忧，<span style="color: black;">将来</span>人工智能的突破很可能会受制于能源不足。在这种<span style="color: black;">状况</span>下，谁能<span style="color: black;">处理</span>能源问题，实现能源<span style="color: black;">有效</span>且源源<span style="color: black;">持续</span>的供给，谁就能为人工智能发展<span style="color: black;">供给</span>更好的<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">设备</span>，拉高人工智能的发展天花板。毫<span style="color: black;">没</span>疑问，中国<span style="color: black;">持有</span>世界领先的电力<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">设备</span>，对新能源的发展布局最为坚定，在光伏及储能等<span style="color: black;">行业</span>的技术<span style="color: black;">累积</span>和制造水平<span style="color: black;">亦</span>是有目共睹，这将更有效地<span style="color: black;">保证</span>人工智能在<span style="color: black;">将来</span>的大发展。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">看清</span><span style="color: black;">优良</span>、确立<span style="color: black;">自信心</span>只是推行人工智能发展、赋能产业的<span style="color: black;">第1</span>步，更<span style="color: black;">要紧</span>的是采取相应<span style="color: black;">措施</span>，让这些<span style="color: black;">优良</span>得到充分发挥。政府应<span style="color: black;">做为</span>顶层规划者和服务者，培育人工智能发展的沃土；<span style="color: black;">公司</span>则要在市场力量的驱动下，<span style="color: black;">作为</span><span style="color: black;">各样</span><span style="color: black;">优良</span>要素的组织者。在人工智能这场马拉松中，<span style="color: black;">咱们</span>已找到了正确的方向，只要保持定力、砥砺前行，中国人工智能<span style="color: black;">必定</span>能<span style="color: black;">帮忙</span><span style="color: black;">咱们</span>实现全方位的产业升级，交出一份精彩的答卷。（作者是财经评论员）▲<a style="color: black;"><span style="color: black;">返回<span style="color: black;">外链论坛：http://www.fok120.com/</span>，查看<span style="color: black;">更加多</span></span></a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">责任编辑：网友投稿</span></p>
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