生成式人工智能为劳动力市场带来哪些变化-外链论坛

4zhvml8 发表于 2024-7-3 19:35:43

生成式人工智能为劳动力市场带来哪些变化

先进制造业·导读
近年来，伴同算法算力的持续进步和海量数据的连续累积，人工智能正在从“决策式”时代迈入“生成式”时代。十年前，学者们广泛认为决策式人工智能短期内难以突破感知操作、创造性以及社交智慧等瓶颈，并预测技能需求较低的职业将更易被取代。仅仅十年后，生成式人工智能就颠覆了这一观念。生成式人工智能在改变现有职业性质的同期，亦孕育了众多新兴职业，不仅对劳动者的技能提出了新的需求，亦将淘汰有些传统技能。
职业任务更替：从决策式人工智能到生成式人工智能
决策式人工智能的设计目的是模拟人类的决策过程，经过分析输入的数据和信息，而后作出最有可能的决策，一般用于必须快速、准确决策的场景，例如金融投资、医疗诊断等。生成式人工智能，又叫作为创造性人工智能，是一种能够生成新的、与人类创造力类似的输出的人工智能。它的设计目的是模仿人类的创造力，经过学习和理解海量的数据和信息，而后生成新的、创新的内容，一般用于必须海量创新内容的场景，例如艺术创作、资讯写作等。与决策式人工智能相比，生成式人工智能所需的算法能力更为强大，数据规模更为庞大，能执行的任务亦更为繁杂。生成式人工智能不仅持有预测能力，更展现了独立判断、内容创造和社交智慧等多方面的能力，从而将智能应用的范围扩展至脑力劳动行业。
在决策式人工智能时代，都数经济学家都持有人工智能拥有“常规替代性”的观念，即人工智能更易替代哪些执行可重复性高的常规任务的劳动力，而针对必须面对繁杂、多变外边环境的非常规任务，则仍依赖劳动力。然而，随着人工智能向生成式的转变，设备人执行的任务范围起始延伸至非常规任务，劳动力的职责亦相应出现了变化。例如，生成式人工智能能够帮助艺术创作者收集素材、分析观众偏好，从而加强创作的效率和质量，但针对深度的社会洞察、情感表达、艺术审美等高阶任务仍需人类来完成。教师能够利用人工智能来分析学生特点、制定和优化教材、批改作业，将更加多时间和精力投入关注学生个性化需求和创新教育模式等方面。生成式人工智能能够替代律师完成文档审核、案例分析、合同草拟和基本法律咨询等，但出庭辩护、创立客户关系、伦理判断等工作仍需由律师亲自完成。即便生成式人工智能极大扩展了可自动化任务的范围，改变了人类在许多职业中的角色，但触及深度专业知识、情感理解、艺术创作和道德判断等方面的任务仍然依赖于人类。
人工智能不仅会改变职业任务，还催生出众多新兴职业。《中华人民共和国职业归类大典（2022年版）》首次纳入了97个数字职业，这些新增的数字职业占到了这次修订新增职业的61%，展现了数字职业的快速增长趋势。这些新兴职业触及监督或守护人工智能系统、供给更高级别的创意和决策等。例如，人工智能训练师重点负责数据标注、算法参数设置、人机交互设计以及性能测试跟踪等；人工智能工程技术人员重点从事人工智能算法和深度学习技术的分析、科研、设计、优化和管理等；电子数据取证分析师负责电子数据的提取、固定、恢复和分析；智能楼宇管理员则重点负责智能化建筑系统的操作、调试、检测和守护。
<img src="//q7.itc.cn/q_70/images03/20240612/0d3afea548294effa51ef85fd02f4851.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
生成式人工智能时代的职业技能需求变化
人工智能的连续突破正在触发职业任务的转型，这没疑将重塑各个职业对员工技能的需求。进入生成式人工智能时代，不仅能够实现数据分析、财务事务处理和文档归类等高精度、高重复性任务的自动化，乃至有些初级创作或设计任务，如视频制作、文本编辑和程序设计亦可由人工智能完成。因此呢，基本的数据输入和处理技能以及执行简单重复性任务的能力将逐步被淘汰。但生成式人工智能仍没法完成触及战略规划、繁杂问题处理、高级创意设计、情感交流、繁杂社交环境及高专业技能知识的任务。因此呢，这类任务所必须的批判性思维、创新性思维、心情管理、人际交往等能力亦将愈发要紧。另外，人工智能还将经过创造新任务，对劳动者提出新的技能需求，例如数字技术应用、数据诠释、跨行业合作、远程操作等能力。
在生成式人工智能时代，技能需求快速变化，劳动者是不是应该专精于单一技能，还是尽可能地学习多种技能，取决于她们的职业目的、兴趣和市场需求。专精单一技能能够助力劳动者在某一行业作为专家，推动该行业的发展，并供给更高价值的产出，但单一技能劳动者在岗位转换过程中，亦可能会因缺乏灵活性而难以重新得到工作岗位。把握多种技能能够帮忙劳动者适应多变的工作环境，得到更加多的职业机会，但会引起其对某一专业行业科研的深度不足而难以作为专家。因此呢，劳动者不该仅局限于提高单一技能，亦不该仅满足于浅尝辄止地学习多种技能。更为合适的办法，是发展一种“T形”技能结构，即在某一行业深入钻研，同期具备多个行业的基本知识和技能，使得劳动者既能保持专业深度，又能更好地适应时代变迁。
人机协作：生成式人工智能时代的职业技能培训方向
尽管生成式人工智能可能诱发技术性失业等问题，亦可能诱发知识产权和隐私安全问题，但它能够将劳动者从重复性、高强度、高危险性的体力劳动以及初级创造与设计任务中解放出来，这不仅能够加强生产效率、保证人类安全，还能够促进劳动者将更加多精力投入更为繁杂、更为精深的任务中，从而推动人类社会的进步。人工智能的发展势不可当，学会与其合作共生是劳动者适应数智经济时代的必然选取。党的二十大报告提出“健全终身职业技能培训制度”，为破解人工智能诱发的就业问题指明了方向。近年来，我国各级政府分部纷纷采取各类办法提高劳动者的技能水平，持续出台一系列政策文件，如《关于加强新时代高技能人才队伍建设的意见》《提高全民数字素养与技能行动纲要》《提高全民数字技能工作方法》等。日前看，我国在数字技能培育方面已取得积极成效，但在创新创意、情感理解、人际交往技能方面的培训依然存在不足，必须劳动者与政策制定者一起奋斗，构建更加适应人机协作的新型工作环境。
针对劳动者来讲，创立终身学习的观念至关要紧，必要时刻关注行业动态、认识新技术发展趋势，并持续更新知识贮存。在培训内容方面，不仅必须加强对数字技术应用技能的培训，理解人工智能的基本知识和操作方式，更要注重提高批判性思维、处理问题的能力、人际交往能力等软技能。在培训方式方面，应善于利用人工智能辅助工具和在线课程资源加强学习效率，带领劳动者积极参与实质项目或借助模拟平台进行实战练习，以加强实践技能和应用能力。劳动者还能够经过加入技能学习社群或交流群等，加强与其他学习者和专家的交流。更为要紧的是，劳动者必须按照个人兴趣和职业目的，灵活选取适合自己的学习方式和学习内容。
政府关联分部应整合各方资源，为劳动者搭建终身职业技能培训平台。首要，推动现有教育体系的改革以适应现代化岗位的需求。加强对学生创新性、反思性与社交性技能的培育，正确引导学生利用人工智能辅助工具加强学习效率，并规范化该类工具的运用。积极推动教师教育思维与办法的转变，提高数字化教育能力，如借助人工智能技术构建沉浸式和互动式学习场景，加强教育活动的体验感和趣味性。其次，构建多元化的培训机制，推动公司、科研公司、教育公司和非政府组织的合作，一起开展技能培训项目或举办职业技能竞赛。最后，制定和完善关联法律法规，规范人工智能的发展与运用，切实保证劳动者的基本权益，并积极创立公共服务平台，研发和供给针对人工智能技术的培训项目和课程，为劳动者供给多元化的学习与培训资源。
作者：李金城王林辉（吉林大学经济学院助理科研员、数量经济科研中心教授）
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游过一群鸭 发表于 2024-9-9 06:44:05

论坛的成果是显著的，但我们不能因为成绩而沾沾自喜。

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