人工智能与艺术创作
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">43万美金的AI艺术画</h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">AI技术越来越接近人们的生活，<span style="color: black;">倘若</span>说AlphaGo只是陪你玩玩游戏的大师，那这次让<span style="color: black;">大众</span>轰动的作品拍卖似乎在挑战人类<span style="color: black;">针对</span>艺术的创作与审美。2018年10月，由法国艺术创作团队Obvious<span style="color: black;">运用</span>GAN算法生成的画作以43万美金的高价被拍走，价格<span style="color: black;">乃至</span>碾压了同场拍卖的毕加索作品。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">当然这早<span style="color: black;">已然</span>不是AI<span style="color: black;">第1</span>次在艺术<span style="color: black;">行业</span>的应用尝试了，<span style="color: black;">例如</span>在早些时候非常流行的风格转换软件Prisma就<span style="color: black;">能够</span>将你的照片转换成毕加索画作的风格，当时该应用在很<span style="color: black;">短期</span>内就<span style="color: black;">得到</span>了<span style="color: black;">海量</span>的追随者，被评为2016年的苹果商店和谷歌商店的年度最佳应用之一。在这之后，微软小冰<span style="color: black;">亦</span>出版过一本完全由AI生成中文诗集《阳光失了玻璃窗》，虽然在当时<span style="color: black;">亦</span>是收到了褒贬不一的<span style="color: black;">评估</span>，但纯<span style="color: black;">设备</span>的诗歌写作确实产生了划时代<span style="color: black;">道理</span>的作品。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">和之前的这些尝试<span style="color: black;">同样</span>，AI<span style="color: black;">起始</span>在人类探索了这么<span style="color: black;">数年</span>的绘画<span style="color: black;">行业</span><span style="color: black;">期盼</span>更进一步，与人类艺术家一较高下。该画作有一个非常有趣的点，它并<span style="color: black;">无</span>署名任何艺术家<span style="color: black;">或</span>程序<span style="color: black;">研发</span>者，而是在右下角写下了<span style="color: black;">设备</span>学习任务中的<span style="color: black;">目的</span>函数。<span style="color: black;">倘若</span>你完全不懂<span style="color: black;">设备</span>学习<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">不碍事</span>，你只<span style="color: black;">必须</span><span style="color: black;">晓得</span>，正是<span style="color: black;">这般</span>的一个公式创造了你面前的这幅画作。</p>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">在现有的艺术中寻找创意</h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">一个传统<span style="color: black;">道理</span>上的艺术家在成长过程中会临摹<span style="color: black;">海量</span>大师的作品，并与<span style="color: black;">自己</span>的想法融会贯通，从中寻找出<span style="color: black;">自己</span>风格的定位。<span style="color: black;">倘若</span>抛开个人经历不谈，那AI本身真的是一个最勤奋的临摹大师。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Obvious团队在模型的训练过程中赋予了该AI模型<span style="color: black;">海量</span>的艺术作品，而模型<span style="color: black;">不仅</span>是看，<span style="color: black;">更加是</span>记住了这些艺术作品的特点，并融入了自己的“灵魂“中。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">能够</span>来看一个2017年的类似<span style="color: black;">科研</span>，Facebook<span style="color: black;">科研</span>院提出了一种GAN的衍生版本 — — 创作对抗网络（Creative Adversarial Network，简<span style="color: black;">叫作</span> CAN），它的<span style="color: black;">目的</span>是能够自主地生成能够被<span style="color: black;">公众</span>接受的艺术作品，<span style="color: black;">然则</span><span style="color: black;">期盼</span>生成的艺术作品能够与现有的作品具备<span style="color: black;">必定</span>的区分度，而不是简单的复刻现有的风格。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">它有一个<span style="color: black;">特别有</span>趣的思想：CAN中<span style="color: black;">包括</span>了一个艺术判别器用于判断作品<span style="color: black;">是不是</span>属于艺术的范畴，<span style="color: black;">同期</span>还有一个艺术风格的<span style="color: black;">归类</span>器，它<span style="color: black;">期盼</span>做到在让生成的作品在被判断为艺术作品的前提下，艺术风格能够越模糊越好，<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">便是</span>说CAN<span style="color: black;">期盼</span>在生成的作品被判断为艺术品的<span style="color: black;">同期</span>，能够让艺术风格的<span style="color: black;">归类</span>器对它<span style="color: black;">没</span>从下手。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在最后的实验<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">周期</span>，<span style="color: black;">科研</span>人员把AI生成的画作和真实艺术家作品打乱给观众欣赏，其中<span style="color: black;">乃至</span>还<span style="color: black;">包括</span>了一部分2016巴塞尔国际艺术展中人类艺术家的优秀作品。测试结果出人意料得好，有些生成的作品<span style="color: black;">评估</span><span style="color: black;">乃至</span>超越了<span style="color: black;">哪些</span>曾今获奖的作品，而大部分人<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">没</span>法分辨该作品<span style="color: black;">到底</span>是出自人类艺术家之手还是AI之手。</p>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">价值与<span style="color: black;">将来</span></h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">艺术品的价值本身难以估价，但有<span style="color: black;">非常多</span>人会问，<span style="color: black;">这般</span>一类似乎<span style="color: black;">无</span>灵魂的AI艺术作品，它的价值到底在哪里？当然，<span style="color: black;">倘若</span>仅仅是从创作成本的<span style="color: black;">方向</span>上<span style="color: black;">来讲</span>，该作品确实不止一提，它的成本充其量只是Obvious团队收集艺术作品时花费的精力，以及在模型训练过程中开销的服务器<span style="color: black;">花费</span>，而在互联网上有<span style="color: black;">海量</span>现成的开源算法可供<span style="color: black;">运用</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在这些表面价值的<span style="color: black;">暗地里</span>，<span style="color: black;">咱们</span>会看到科技带来的闪光点。每次AI在<span style="color: black;">区别</span><span style="color: black;">行业</span>有新的发展，总会<span style="color: black;">导致</span>一片焦虑，<span style="color: black;">例如</span>：AI会不会取代艺术家呢？科技的每次兴起与发展总会<span style="color: black;">导致</span>行业内部的焦虑，而<span style="color: black;">哪些</span>有着敏锐嗅觉的人们则会借此机会探索<span style="color: black;">更加多</span>的可能性。正如摄影技术<span style="color: black;">刚才</span>诞生之时，被<span style="color: black;">有些</span>绘画艺术家誉为“绘画艺术的末日”，但时<span style="color: black;">迄今</span>日绘画艺术的末日并<span style="color: black;">无</span>到来。反而在摄影和绘画互相影响的<span style="color: black;">功效</span>下，绘画艺术变得更加多元化，<span style="color: black;">再也不</span>局限于写实的创作方式。与此<span style="color: black;">同期</span>，摄影艺术<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">起始</span>模仿抽象派艺术家们的作品，延展除了<span style="color: black;">更加多</span>的风格。摄影和绘画<span style="color: black;">已然</span>形<span style="color: black;">成为了</span>一种良性的互动关系。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">AI技术其实<span style="color: black;">亦</span>是类似的，它是一种强有力的<span style="color: black;">工具</span>，<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">能够</span>以AI为出发点，创作出<span style="color: black;">各样</span>匪夷所思的艺术作品，就<span style="color: black;">例如</span>知名深度学习框架Keras的作者把这一类<span style="color: black;">运用</span>GAN技术生成的艺术统<span style="color: black;">叫作</span>为GAN主义艺术（GANism）。当然艺术家们<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">能够</span>利用它来改进<span style="color: black;">或</span>优化原来的艺术创作，Adobe最</p>
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