redis总结万能手册，熟悉不等于精通
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">标题：redis总结万能手册，熟悉不等于精通；</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">引言：<span style="color: black;">平常</span>工作总结，自动化安装，应用接入，测试……</p>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">1、redis简介</h2>redis是一个开源的基于内存操作的数据结构存储系统，它<span style="color: black;">能够</span>用作数据库、缓存和<span style="color: black;">信息</span>中间件；支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings），hash表（hashes）， 有序列表（lists），集合（sets），有序集合（sorted sets），范围<span style="color: black;">查找</span>，bitmaps，hyperloglogs 和 地理空间（geospatial）；内置了节点复制（replication），LUA 脚本（Lua scripting），LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions）和<span style="color: black;">区别</span>级别的 磁盘持久化（persistence），<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">经过</span> 哨兵（Sentinel）和集群（Cluster）<span style="color: black;">供给</span>高可用。<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">1.1、特性</h3>基于内存的操作，<span style="color: black;">因此</span>速度快，官方数据单节点读 110000次/s，写81000次/s。用C语言实现，离操作系统更近。单线程架构，6.0<span style="color: black;">起始</span>支持多线程（CPU、IO读写负荷）；支持数据持久化，异步<span style="color: black;">保留</span>到硬盘，防宕机丢失。持久化模式位 RDB 和 AOF；多种数据结构：<span style="color: black;">不仅</span>支持简单的 key-value 类型数据，还支持：字符串、hash、列表、集合、有序集合；客户端支持多种编程语言，功能丰富，<span style="color: black;">颁布</span>订阅，事务，过期，超大Map，布隆过滤器；简单稳定，源码少，单线程模型，所有的操作都是原子性的，支持操作合并的统一原子性执行；支持数据备份，分片存储，主从复制……满足<span style="color: black;">各样</span>融灾场景，<span style="color: black;">持有</span>哨兵监控机制；<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">1.2、<span style="color: black;">运用</span>场景</h3>
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">数据缓存</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">业务数据库永远都是最<span style="color: black;">敏锐</span>的环节，最容易达到业务瓶颈，<span style="color: black;">亦</span>最应该被<span style="color: black;">守护</span>。<span style="color: black;">做为</span>核心的存储结构，它的扩容成本和故障成本都比较高，采用redis架设数据缓存<span style="color: black;">便是</span>给数据库套上了缓冲罩，<span style="color: black;">能够</span>是多层，<span style="color: black;">能够</span>是多节点；</p>
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">计数器</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">社交活动的点赞，转发，排行榜单，API接口的限流计数……</p>
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><span style="color: black;">信息</span>队列</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">功效</span>于应用解耦，业务的异步处理，还能够<span style="color: black;">做为</span>阀门，<span style="color: black;">掌控</span>队列长度来削峰处理；</p>
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">分布式锁</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">做为</span>分布式应用<span style="color: black;">安排</span>下的中间件，在并发减库存时<span style="color: black;">必须</span>时刻关注<span style="color: black;">是不是</span>超减；</p>
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><span style="color: black;">新闻</span>弹幕</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">视频弹幕原理是先缓存了一批，<span style="color: black;">而后</span>再集中推送出去，<span style="color: black;">否则</span>数以万计，百万计<span style="color: black;">同期</span>在线的客户端，<span style="color: black;">需求</span>实时交换弹幕，<span style="color: black;">针对</span>网络吞吐<span style="color: black;">来讲</span>，<span style="color: black;">指的是</span>数级别的，设备成本和<span style="color: black;">守护</span>成本巨大，故此，采用先采集弹幕，<span style="color: black;">而后</span><span style="color: black;">按时</span>全推的方式，<span style="color: black;">经过</span><span style="color: black;">加强</span>数据包<span style="color: black;">体积</span>，来缩减吞吐量，<span style="color: black;">亦</span>是redis常用的<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">方法</span>。</p>
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">1.3、高并发原理</h3><span style="color: black;">做为</span>纯内存数据库，一般都是简单的读写操作，线程占用的时间少，时间的花费<span style="color: black;">重点</span>集中在网络通信IO上，<span style="color: black;">因此</span>读取速度快；redis<span style="color: black;">运用</span>的是非阻塞 IO，<span style="color: black;">保准</span>了高性能的吞吐量，I/O的多路复用来监听多个socket，能更好的与单线程模型对接；redis采用了单线程的模型，<span style="color: black;">保准</span>了<span style="color: black;">每一个</span>操作的原子性，<span style="color: black;">亦</span>减少了线程的上下文切换和竞争；redis存储结构多样化，<span style="color: black;">区别</span>的数据结构对数据存储进行了优化，<span style="color: black;">保准</span>读取时索引的速度，如压缩表，对短数据进行压缩存储，再如跳表，<span style="color: black;">运用</span>有序的数据结构加快读取的速度；<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">1.3.1、IO多路复用</h3>误区。redis是直接操作内存的，不存在磁盘I/O。<span style="color: black;">这儿</span>的<span style="color: black;">触及</span>到的IO，<span style="color: black;">重点</span>是客户端与服务器之间的socket通信IO，命令是<span style="color: black;">经过</span>socket传输到redis服务的，且<span style="color: black;">按照</span>分布式应用的<span style="color: black;">安排</span>，redis客户端会有多个，<span style="color: black;">因此</span><span style="color: black;">叫作</span>为多路复用。<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">redis<span style="color: black;">经过</span><span style="color: black;">运用</span>I/O多路复用程序来监听多个socket，将产生事件的 socket 压入内存队列中，内部<span style="color: black;">运用</span>文件事件分发的架构，<span style="color: black;">按照</span> socket 上的事件类型来分发给对应的事件处理器进行处理 ，这个事件分发是单线程的，既能实现高性能网络通讯模型，又<span style="color: black;">能够</span>很好的与redis以单线程运行的模块进行对接，保持了redis内部单线程设计的简单性。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">重要</span>词，多个socket（客户端），I/O多路复用程序（epoll），socket队列，事件分发器，事件处理器</p>
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