人工智能 AI 概念梳理
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人工智能（英语：artificial intelligence，缩写为AI）<span style="color: black;">也</span><span style="color: black;">叫作</span>智械、<span style="color: black;">设备</span>智能，指由人制造出来的<span style="color: black;">设备</span>所表现出来的智能。通<span style="color: black;">一般人</span>工智能<span style="color: black;">指的是</span><span style="color: black;">经过</span>普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词<span style="color: black;">亦</span>指出<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">这般</span>的智能系统<span style="color: black;">是不是</span>能够实现，以及<span style="color: black;">怎样</span>实现。<span style="color: black;">同期</span>，<span style="color: black;">经过</span>医学、神经科学、<span style="color: black;">设备</span>人学及统计学等的进步，常态预测则认为人类的<span style="color: black;">非常多</span>职业<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">逐步</span>被其取代。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人工智能于<span style="color: black;">通常</span>教材中的定义<span style="color: black;">行业</span>是“智能主体（intelligent agent）的<span style="color: black;">科研</span>与设计”，智能主体指一个<span style="color: black;">能够</span>观察周遭环境并作出行动以达致<span style="color: black;">目的</span>的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能<span style="color: black;">设备</span>的科学与工程”。安德烈亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释<span style="color: black;">外边</span>数据，从这些数据中学习，并利用这些知识<span style="color: black;">经过</span>灵活适应实现特定<span style="color: black;">目的</span>和任务的能力”。 人工智能<span style="color: black;">能够</span>定义为模仿人类与人类思维<span style="color: black;">关联</span>的认知功能的<span style="color: black;">设备</span>或计算机，如学习和<span style="color: black;">处理</span>问题。人工智能是计算机科学的一个分支，它感知其环境并采取行动，最大限度地<span style="color: black;">加强</span>其成功机会。<span style="color: black;">另外</span>，人工智能能够从过去的经验中学习，做出<span style="color: black;">恰当</span>的决策，并快速<span style="color: black;">回复</span>。<span style="color: black;">因此呢</span>，人工智能<span style="color: black;">科研</span>人员的科学<span style="color: black;">目的</span>是<span style="color: black;">经过</span>构建<span style="color: black;">拥有</span>象征<span style="color: black;">道理</span>的推理或推理的计算机程序来理解智能。人工智能的四个<span style="color: black;">重点</span><span style="color: black;">构成</span>部分是：</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic4.zhimg.com/80/v2-b30de67860db8dd9f17ca313e7a86507_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">专家系统：<span style="color: black;">做为</span>专家处理正在审查的<span style="color: black;">状况</span>，并产生预期或预期的绩效。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"> 启发式问题<span style="color: black;">处理</span>：<span style="color: black;">包含</span><span style="color: black;">评定</span>小范围的<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">方法</span>，并可能<span style="color: black;">触及</span><span style="color: black;">有些</span>猜测，以找到接近最佳的<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">方法</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"> 自然语言处理：在自然语言中实现人机之间的交流。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"> 计算机视觉：自动生成识别形状和功能的能力 。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人工智能的<span style="color: black;">科研</span>是高度技术性和专业的，各分支<span style="color: black;">行业</span>都是深入且各不相通的，因而<span style="color: black;">触及</span>范围极广。人工智能的<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">能够</span>分为几个技术问题。其分支<span style="color: black;">行业</span><span style="color: black;">重点</span>集中在<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">详细</span>问题，其中之一是，<span style="color: black;">怎样</span><span style="color: black;">运用</span><span style="color: black;">各样</span><span style="color: black;">区别</span>的<span style="color: black;">工具</span>完成特定的应用程序。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">AI的核心问题<span style="color: black;">包含</span>建构能够跟人类似<span style="color: black;">乃至</span>超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、<span style="color: black;">运用</span><span style="color: black;">工具</span>和操控机械的能力等。人工智能<span style="color: black;">日前</span>仍然是该<span style="color: black;">行业</span>的长远<span style="color: black;">目的</span>。目前弱人工智能<span style="color: black;">已然</span>有初步成果，<span style="color: black;">乃至</span>在<span style="color: black;">有些</span>影像识别、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平，<span style="color: black;">况且</span>人工智能的通用性<span style="color: black;">表率</span>着，能<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">以上</span>的问题的是<span style="color: black;">同样</span>的AI程序，<span style="color: black;">没</span>须重新<span style="color: black;">研发</span>算法就<span style="color: black;">能够</span>直接<span style="color: black;">运用</span>现有的AI完成任务，与人类的处理能力相同，但达到具备思考能力的统合强人工智能还<span style="color: black;">必须</span>时间<span style="color: black;">科研</span>，比较流行的<span style="color: black;">办法</span><span style="color: black;">包含</span>统计<span style="color: black;">办法</span>，计算智能和传统<span style="color: black;">道理</span>的AI。<span style="color: black;">日前</span>有<span style="color: black;">海量</span>的<span style="color: black;">工具</span>应用了人工智能，其中<span style="color: black;">包含</span>搜索和数学优化、<span style="color: black;">规律</span>推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等<span style="color: black;">亦</span>在逐步探索<span style="color: black;">其中</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人工智能的定义<span style="color: black;">能够</span>分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”即由人设计，为人创造、制造。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">关于什么是“智能”，较有争议性。这<span style="color: black;">触及</span>到其它诸如<span style="color: black;">认识</span>、自我、心灵，<span style="color: black;">包含</span><span style="color: black;">没</span><span style="color: black;">认识</span>的精神等等问题。人<span style="color: black;">独一</span><span style="color: black;">认识</span>的智能是人本身的智能，这是<span style="color: black;">广泛</span>认同的观点。<span style="color: black;">然则</span><span style="color: black;">咱们</span>对<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">自己</span>智能的理解都非常有限，对<span style="color: black;">形成</span>人的智能必要元素的<span style="color: black;">认识</span><span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">特别有</span>限，<span style="color: black;">因此</span>就很难定义什么是“人工”制造的“智能”。<span style="color: black;">因此呢</span>人工智能的<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">常常</span><span style="color: black;">触及</span>对人智能本身的<span style="color: black;">科研</span>。其它关于动物或其它人造系统的智</p>
你说得对，我们一起加油，未来可期。 我们有着相似的经历，你的感受我深有体会。
页:
[1]