一份超级适合初学者的人工智能学习路线图
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">近年来，随着人工智能技术的发展以及在各行各业的广泛应用，智能化<span style="color: black;">作为</span><span style="color: black;">将来</span>的发展趋势之一，各行各业对人工智能专业人才的需求急剧<span style="color: black;">增多</span>，越来越多的人想要抓住时代机遇，进入人工智能行业。<span style="color: black;">那样</span>，随之而来<span style="color: black;">便是</span>一系列的问题，人工智能最佳学习路线图是什么？人工智能<span style="color: black;">怎样</span>入门？零<span style="color: black;">基本</span>小白<span style="color: black;">怎样</span>快速上手人工智能？程序员<span style="color: black;">怎样</span>转行人工智能？算法工程学习路线图是什么？</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">做为</span>一个本科计算机专业，硕士博士人工智能专业，工作N年<span style="color: black;">亦</span>在人工智能<span style="color: black;">行业</span>摸爬滚打的人<span style="color: black;">来讲</span>，我想我应该是有资格回答这个问题的。人工智能是一个多学科融合的专业，学习之路充满艰辛，<span style="color: black;">必须</span><span style="color: black;">长时间</span>的<span style="color: black;">累积</span>和持之以恒的<span style="color: black;">奋斗</span>，如本文能给<span style="color: black;">大众</span>人工智能学习之路带来一点<span style="color: black;">帮忙</span>和启示，<span style="color: black;">亦</span>算是意义所在了。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">PS：文末有福利，记得领取！ </p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">和学习任何一门新技术<span style="color: black;">同样</span>，要学好人工智能，<span style="color: black;">重点</span>分为几下几个<span style="color: black;">过程</span>：</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"> （1）理解人工智能概念内涵 </p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（2）构建人工智能知识框架 </p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（3）学习人工智能经典算法 </p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（4）<span style="color: black;">认识</span>人工智能经典应用 </p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（5）动手实践人工智能项目</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">下面我来一一<span style="color: black;">仔细</span>介绍。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Step1：理解人工智能概念内涵</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">众所周知，在正式学习一门新技术以前，<span style="color: black;">咱们</span>应该<span style="color: black;">首要</span><span style="color: black;">认识</span>这门技术是什么，<span style="color: black;">仅有</span>对该技术有了大致的<span style="color: black;">认识</span>，<span style="color: black;">才可</span>在学习的时候不茫然。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在下面的<span style="color: black;">文案</span>中，<span style="color: black;">仔细</span>介绍了人工智能的基本定义、发展历程（三起三落）、人工智能当前应用（医疗、交通、金融、零售、教育、家居、农业、制造、网络安全、国防军事、安防等），详情<span style="color: black;">能够</span>点查看。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><a style="color: black;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">AI科普系列（</span></span></a>1）-人工智能的前世今生mp.weixin.qq.com/s/EG6JyeRugHR4SYvXd0jx5w<span style="color: black;"><span style="color: black;"></span>mp.weixin.qq.com/s/EG6JyeRugHR4SYvXd0jx5w</span></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Step2：构建人工智能知识框架</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在学习过程中，构建知识框架的<span style="color: black;">要紧</span>性<span style="color: black;">不问可知</span>，决定了你的学习的方向和<span style="color: black;">目的</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">因为</span>篇幅<span style="color: black;">原由</span>，<span style="color: black;">这儿</span>我简单的从编程语言、数据<span style="color: black;">基本</span>、<span style="color: black;">设备</span>学习、深度学习、应用等几个方面梳理了人工智能的知识框架，随着<span style="color: black;">大众</span>认知的<span style="color: black;">提高</span>，<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">这里</span><span style="color: black;">基本</span>上，<span style="color: black;">逐步</span>的完善自己的知识框架。<span style="color: black;">详细</span>如下：</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic2.zhimg.com/80/v2-cbe930d1624ed6cf09629d4958b0706d_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Step3：学习人工智能经典算法</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">针对</span>初学者，在<span style="color: black;">无</span>找到自己的<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">行业</span>以前，人工智能的经典算法<span style="color: black;">意见</span>都要<span style="color: black;">把握</span>，随着学习的深入，确定了自己的<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">行业</span>后，如NLP、CV等，再深耕自己<span style="color: black;">行业</span>的算法。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">这儿</span>给出一个人工智能<span style="color: black;">行业</span>的经典算法目录<span style="color: black;">名单</span>，该<span style="color: black;">名单</span><span style="color: black;">重点</span><span style="color: black;">包含</span>深度学习<span style="color: black;">必须</span>数学<span style="color: black;">基本</span>知识，<span style="color: black;">重点</span><span style="color: black;">包含</span>线性代数、微积分、概率论、信息论、优化理论等；深度学习<span style="color: black;">基本</span>算法，<span style="color: black;">包含</span>线性回归、Softmax回归、MLP、CNN、RNN、Transformer、Bert等。<span style="color: black;">详细</span>如下：</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"> 数学<span style="color: black;">基本</span>知识系列</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（1）<a style="color: black;">深度学习<span style="color: black;">必须</span>数学<span style="color: black;">基本</span>知识系列（1）-线性代数</a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（2）<a style="color: black;">深度学习<span style="color: black;">必须</span>数学<span style="color: black;">基本</span>知识系列（2）-微积分</a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（3）<a style="color: black;">深度学习<span style="color: black;">必须</span>数学<span style="color: black;">基本</span>知识系列（3）-概率论</a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（4）<a style="color: black;">深度学习<span style="color: black;">必须</span>数学<span style="color: black;">基本</span>知识系列（4）-信息论</a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（5）<a style="color: black;">深度学习<span style="color: black;">必须</span>数学<span style="color: black;">基本</span>知识系列（5）-优化理论</a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（6）<a style="color: black;">深度学习<span style="color: black;">必须</span></a>数学<span style="color: black;">基本</span>知识系列（6）-最大似然估计</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"> ....</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"> 深度学习<span style="color: black;">基本</span>算法系列</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（1）<a style="color: black;">深度学习<span style="color: black;">基本</span>算法系列（1）-线性回归</a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（2）<a style="color: black;">深度学习<span style="color: black;">基本</span>算法系列（2）-线性回归代码实现</a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（3）<a style="color: black;">深度学习<span style="color: black;">基本</span>算法系列（3）-<span style="color: black;">规律</span>回归</a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（4）<a style="color: black;">深度学习<span style="color: black;">基本</span>算法系列（4）-Softmax回归</a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（5）<a style="color: black;">深度学习<span style="color: black;">基本</span>算法系列（5）-Softmax回</a>归代码实现</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（6）<a style="color: black;">深度学习<span style="color: black;">基本</span>算法系列（6）-感知机</a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（7）<a style="color: black;">深度学习<span style="color: black;">基本</span>算法系列（7）-多层感知机</a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（8）</p>
你的见解真是独到，让我受益匪浅。 回顾历史，我们不难发现：无数先辈用鲜血和生命铺就了中华民族复兴的康庄大道。 感谢楼主的分享！我学到了很多。 楼主果然英明！不得不赞美你一下！
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