9q13nh 发表于 2024-7-1 08:39:45

「人工智能入门」AI 是什么?


    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">简评:「人工智能入门」系列的<span style="color: black;">第1</span>篇,讲解了 AI 、<span style="color: black;">设备</span>学习、深度学习是怎么回事,<span style="color: black;">她们</span>之间的关系,<span style="color: black;">平常</span>的 AI 算法等知识。当有人问你这些概念的时候,你<span style="color: black;">能够</span>通熟易懂地讲解。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">本文知识点(想省事就<span style="color: black;">不消</span>往下了):</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人工智能(AI)、<span style="color: black;">设备</span>学习(ML)、深度学习(DL)的关系如下,DL ⊆ ML ⊆ AI。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人工智能比喻成的<span style="color: black;">孩儿</span>大脑,而<span style="color: black;">设备</span>学习<span style="color: black;">便是</span>让<span style="color: black;">孩儿</span>去<span style="color: black;">把握</span>认知能力的过程,而深度学习是这过程中<span style="color: black;">特别有</span>效率的一种<span style="color: black;">教育</span>体系。人工智能是目的,是结果;深度学习、<span style="color: black;">设备</span>学习是<span style="color: black;">办法</span>,是<span style="color: black;">工具</span>。人工智能的概念是在 1955 年提出的;<span style="color: black;">设备</span>学习概念是 1990 年提出的;深度学习概念是 2010 年提出的。深度学习曾经是以<span style="color: black;">设备</span>学习中的「神经网络算法」的身份存在的,随着大数据的爆发,深度学习被单拿出来,<span style="color: black;">作为</span>一种学习思想。</p>
    <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic2.zhimg.com/80/v2-cf46ada3ea8749ba6160ee8bad2d5d89_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>“The last 10 years have been about building a world that is mobile-first. In the next 10 years, we will shift to a world that is AI-first.” (Sundar Pichai, CEO of Google, October 2016)<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">从亚马逊、Facebook、谷歌、微软这些顶级科技<span style="color: black;">机构</span>能都看出,世界上最具影响力的技术<span style="color: black;">机构</span>的领导者都在强调<span style="color: black;">她们</span>对人工智能(AI)的关注。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">然则</span>什么是 AI?</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">为何</span> AI 很<span style="color: black;">要紧</span>?</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">为何</span> AI <span style="color: black;">此刻</span>正是好时候?</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">咱们</span>对人工智能越来越感兴趣,但该<span style="color: black;">行业</span><span style="color: black;">重点</span>由专家来理解。本文的目的<span style="color: black;">便是</span><span style="color: black;">期盼</span>「能够用浅显的语言解释 AI」。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">先解释 AI 的含义和<span style="color: black;">重要</span>术语。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">本文将说明 AI 的最有效的<span style="color: black;">行业</span>之一,「深度学习(Deep Learning)」是<span style="color: black;">怎样</span>工作的。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">将探索 AI <span style="color: black;">处理</span>的问题以及它们<span style="color: black;">为何</span> AI 很<span style="color: black;">要紧</span>。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">认识</span> AI 的历史,<span style="color: black;">为何</span> 20 世纪 50 年代就有 AI 概念,可等到今天才爆发。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">危害</span>投资家,<span style="color: black;">始终</span><span style="color: black;">奋斗</span>寻找新的趋势,为消费者和<span style="color: black;">机构</span>创造价值。<span style="color: black;">她们</span>相信 AI 是一种比移动或云计算转变更<span style="color: black;">要紧</span>的计算演进。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">「这是很难夸大」亚马逊首席执行官杰夫·贝佐斯写道,「在<span style="color: black;">将来</span>20年,AI 将对社会<span style="color: black;">导致</span>巨大的影响」。<span style="color: black;">没</span>论你是消费者、公务员,<span style="color: black;">公司</span>家或投资者,这种新兴趋势对<span style="color: black;">咱们</span>所有人都很<span style="color: black;">要紧</span>。</p>
    <h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">什么是 AI?</h2>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">★ 人工智能:智能程序的科学</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">(Artificial intelligence: The science of intelligent programs)</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">1956 年 John McCarthy 创建的「人工智能」(AI)是一个通用术语,指的是表现出智能的<span style="color: black;">行径</span>的硬件或软件。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">用 McCarthy 教授的话<span style="color: black;">来讲</span>,它是「制造智能<span style="color: black;">设备</span>,<span style="color: black;">尤其</span>是智能计算机程序的科学和工程」。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">「AI」这个词儿<span style="color: black;">已然</span>存在了几十年,然而,<span style="color: black;">始终</span><span style="color: black;">败兴</span>进步有限,<span style="color: black;">由于</span><span style="color: black;">处理</span>许多现实世界问题的算法太<span style="color: black;">繁杂</span>了。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">繁杂</span>的活动<span style="color: black;">包含</span>进行医疗诊断,预测何时<span style="color: black;">设备</span>将失效或<span style="color: black;">测绘</span>某些资产的市场价值,<span style="color: black;">触及</span>成千上万的数据集和变量之间的非线性关系。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在这些<span style="color: black;">状况</span>下,很难<span style="color: black;">运用</span><span style="color: black;">咱们</span>最好的数据来「优化」<span style="color: black;">咱们</span>的预测。在其他<span style="color: black;">状况</span>下,<span style="color: black;">包含</span>识别图像中的对象和翻译语言,<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">乃至</span><span style="color: black;">不可</span>制定规则来描述<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">目的</span>。举个例子:<span style="color: black;">咱们</span>怎么能写一套规则,完整地描述一只狗的外观?</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">倘若</span><span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">能够</span>降低从程序员到程序的<span style="color: black;">繁杂</span>预测(数据优化和特性规范)的难度呢?</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">这是</p>




qzmjef 发表于 2024-10-11 14:06:24

我赞同你的看法,你的智慧让人佩服,谢谢分享。

m5k1umn 发表于 2024-10-16 21:07:58

同意、说得对、没错、我也是这么想的等。

7wu1wm0 发表于 2024-11-10 01:10:22

楼主的文章深得我心,表示由衷的感谢!
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