人工智能学习办法
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">说到</span>人工智能<span style="color: black;">大众</span>的<span style="color: black;">第1</span>反应<span style="color: black;">便是</span>小白<span style="color: black;">能够</span>自学人工智能吗？人工智能<span style="color: black;">研发</span><span style="color: black;">怎样</span>入门？基于这些问题黑马程序员特地整理最新的人工智能学习路线图，<span style="color: black;">帮忙</span><span style="color: black;">大众</span><span style="color: black;">认识</span>人工智能学什么，每一个<span style="color: black;">周期</span>应该<span style="color: black;">把握</span>什么内容。构建<span style="color: black;">大众</span>的学习思路，<span style="color: black;">首要</span><span style="color: black;">咱们</span>来看一张学习路线图：</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic3.zhimg.com/80/v2-980748d8c2b892edf67c9f5c827bb57a_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div><span style="color: black;">照片</span>被压缩了，<span style="color: black;">能够</span>到黑马程序员官网下载。<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">第1</span><span style="color: black;">周期</span>人工智能<span style="color: black;">研发</span>入门：从人工智能Python语言入手，<span style="color: black;">把握</span>Python<span style="color: black;">基本</span>语法，位后续的学习打<span style="color: black;">基本</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">第二<span style="color: black;">周期</span><span style="color: black;">设备</span>学习核心技术：<span style="color: black;">把握</span>核心<span style="color: black;">设备</span>学习算法原理，<span style="color: black;">把握</span><span style="color: black;">归类</span>、回归、聚类<span style="color: black;">运用</span>场景，满足人工智能数据挖掘岗位，薪资<span style="color: black;">达到</span>到得15K-20K。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">第三<span style="color: black;">周期</span>深度学习核心技术：<span style="color: black;">把握</span>深度学习算法原理，<span style="color: black;">把握</span>BP神经网络、CNN、RNN等基础网络结构，为后续NLP和CV奠定技术<span style="color: black;">基本</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">第四<span style="color: black;">周期</span>NLP自然语言处理技术：本<span style="color: black;">周期</span>课程将<span style="color: black;">把握</span>突破市场最热超高年薪得NLP技术，学生可对应市场上NLP工程师，<span style="color: black;">按照</span>市场反馈年薪<span style="color: black;">达到</span>30K。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">第五<span style="color: black;">周期</span>CV计算机视觉技术：<span style="color: black;">把握</span>计算机视觉<span style="color: black;">基本</span>算法原理，<span style="color: black;">把握</span><span style="color: black;">目的</span>检测、<span style="color: black;">归类</span>、跟踪等各类CV任务，学生可对应市场CV工程师岗位，薪资<span style="color: black;">达到</span>20K以上。</p>第六<span style="color: black;">周期</span>大厂面试专题：围绕大厂高频面试，给出详尽解答，针对<span style="color: black;">设备</span>学习、深度学习、CV、NLP、数据结构于算法系列专项面试题，有效学习。
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">1、</span>学习计划</p>
</h2>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic4.zhimg.com/80/v2-bef16a83ca0fd1400d763cdd3e442157_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">照片</span>是黑马程序员人工智能就业班的学习时间安排，<span style="color: black;">大众</span><span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">做为</span>一个参考。<span style="color: black;">按照</span>自己的时间规划好每一个<span style="color: black;">周期</span>的学习。</p><span style="color: black;">另一</span>，学习计划是非常<span style="color: black;">要紧</span>的。梳理学习计划的时候，<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">能够</span>清楚的<span style="color: black;">晓得</span>每一个<span style="color: black;">周期</span>要学什么内容，学习结束后在市场的价值<span style="color: black;">怎样</span>。并且<span style="color: black;">经过</span>学习计划的构建<span style="color: black;">能够</span>清楚的<span style="color: black;">晓得</span>每一个<span style="color: black;">周期</span>学习结束后<span style="color: black;">怎样</span>检验学习成果。
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><span style="color: black;">2、</span>人工智能学习资源</h2>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><a style="color: black;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">请<span style="color: black;">举荐</span>一个人工智能学习路线图？</span><span style="color: black;">9 赞同 · 2 评论<span style="color: black;">回答</span></span></span></a></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">黑马程序员公开了四个<span style="color: black;">周期</span>的人工智能<span style="color: black;">关联</span>学习内容，从Python入门课程到数据挖掘，以及<span style="color: black;">设备</span>学习核心技术，NLP自然语言处理技术和CV计算机视觉技术。从认识Python<span style="color: black;">起始</span>，<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">把握</span>神经网络<span style="color: black;">基本</span>、卷积神经网络<span style="color: black;">关联</span>知识，并用卷积神经网络原理搭建自己的网络。</p>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><span style="color: black;">3、</span>学习<span style="color: black;">办法</span></h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（1）<span style="color: black;">认识</span>概念</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人工智能是一门非常综合的学科，想必<span style="color: black;">大众</span>想要学习人工智能前都应该听过这些词：数据科学、大数据、人工智能、预测型分析、计算机统计等等。<span style="color: black;">因此</span>，在闷头学习前，<span style="color: black;">尽可能</span>把这个概念都过一遍，对人工智能、<span style="color: black;">设备</span>学习，有一个基本的认识。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（2）预备知识</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">设备</span>学习看起来很吓人，<span style="color: black;">好似</span><span style="color: black;">必须</span>很厉害的数学知识<span style="color: black;">或</span><span style="color: black;">必要</span>是<span style="color: black;">研发</span>大牛。<span style="color: black;">然则</span>其实只要<span style="color: black;">保准</span>自己在数学和编程方面不掉队<span style="color: black;">就可</span>。Python<span style="color: black;">必须</span><span style="color: black;">把握</span><span style="color: black;">基本</span>和进阶相关的内容，数学<span style="color: black;">必须</span>数据课学和统计学<span style="color: black;">关联</span>知识，<span style="color: black;">设备</span>学习算法中<span style="color: black;">必须</span>线性代数和微积分<span style="color: black;">做为</span><span style="color: black;">基本</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（3）原理知识</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">第1</span>步<span style="color: black;">咱们</span>是浅浅地<span style="color: black;">认识</span>概念，这一步<span style="color: black;">咱们</span>要深入到<span style="color: black;">关联</span>原理知识。在<span style="color: black;">设备</span>学习中，<span style="color: black;">咱们</span>会遇到<span style="color: black;">有些</span>列的问题，<span style="color: black;">例如</span>数据收集非常耗时耗力，<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">必须</span><span style="color: black;">思虑</span>：收集什么类型的数据？<span style="color: black;">必须</span>多<span style="color: black;">少许</span>据？数据假设和预处理，<span style="color: black;">区别</span>的算法<span style="color: black;">必须</span>对输入数据进行<span style="color: black;">区别</span>的假设等等。在<span style="color: black;">这儿</span><span style="color: black;">举荐</span>参考书籍《统计学习<span style="color: black;">基本</span>》。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（4）针对性练习</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">尽可能</span>将<span style="color: black;">基本</span>理念知识实操，<span style="color: black;">经过</span><span style="color: black;">详细</span>的案例将理论知识变为实战，将实战内容变成项目。</p><span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">能够</span>从写模型<span style="color: black;">起始</span>，从简单的模型入手，手写数字识别，能跑通后尝试该参数。最后把深度学习的经典模型都过一遍，能仿写一个是最好的。不管什么样的模型都时万变不离其宗。
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><span style="color: black;">4、</span>总结</h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">没</span>论学习什么内容，<span style="color: black;">认识</span>知识框架是<span style="color: black;">第1</span>步，在有了<span style="color: black;">必定</span>的<span style="color: black;">认识</span>之后<span style="color: black;">能够</span>定好可执行计划。<span style="color: black;">根据</span>计划从理论知识到理论实践结合，最后是<span style="color: black;">经过</span>练习独立完成项目。这是一个完整的学习<span style="color: black;">次序</span>，在这个过程中要学会独立思考问题，避免钻牛角尖，<span style="color: black;">亦</span>不要参与网上<span style="color: black;">针对</span>ML知识的争论。多想想<span style="color: black;">为何</span>！</p>最后祝福<span style="color: black;">大众</span>学有所成~！
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