零基本小白该怎么样学习人工智能？
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人工智能近年来在我国发展迅猛，国内各大科技<span style="color: black;">机构</span>都分别推出了自己的人工智能发展战略，<span style="color: black;">然则</span><span style="color: black;">日前</span>国内关于人工智能方面的人才却是<span style="color: black;">非常</span>的紧缺，各大<span style="color: black;">公司</span>对人工智能人才的需求<span style="color: black;">快速</span>增长，这<span style="color: black;">亦</span>就<span style="color: black;">引起</span>了<span style="color: black;">非常多</span>人想要转行进入人工智能行业。<span style="color: black;">然则</span>，<span style="color: black;">非常多</span>想要进入AI行业的人并<span style="color: black;">无</span><span style="color: black;">关联</span>的理论和技术<span style="color: black;">基本</span>， <span style="color: black;">那样</span>，零<span style="color: black;">基本</span>学习人工智能可以吗？当然是<span style="color: black;">能够</span>的，<span style="color: black;">怎样</span>零<span style="color: black;">基本</span>学习人工智能？</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic1.zhimg.com/80/v2-bef7dce9266cdaff0263529115cce4d0_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">1、打好<span style="color: black;">基本</span>，学习高数和Python编程语言</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">高等数学是学习人工智能的<span style="color: black;">基本</span>，<span style="color: black;">由于</span>人工智能里面会<span style="color: black;">触及</span><span style="color: black;">非常多</span>数据、算法的问题，而这些算法又是数学推导出来，<span style="color: black;">因此</span>你要理解算法，就<span style="color: black;">必须</span>先学习一部分高数知识。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">先将高等数学<span style="color: black;">基本</span>知识学透，从<span style="color: black;">基本</span>的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，<span style="color: black;">仅有</span><span style="color: black;">基本</span>有了，才会层层<span style="color: black;">累积</span>，<span style="color: black;">不可</span><span style="color: black;">无</span><span style="color: black;">规律</span>性的看<span style="color: black;">一起</span>学<span style="color: black;">一起</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">再<span style="color: black;">便是</span>学习python编程语言，Python<span style="color: black;">拥有</span>丰富和强大的库，<span style="color: black;">做为</span>人工智能学习的<span style="color: black;">基本</span>编程语言是非常适合的。一方面Python是脚本语言，简便，拿个记事本就能写，写完拿<span style="color: black;">掌控</span>台就能跑；<span style="color: black;">另一</span>，Python非常<span style="color: black;">有效</span>，效率比java、r、matlab高。matlab虽然包<span style="color: black;">亦</span>多，<span style="color: black;">然则</span>效率是这四个里面最低的。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">2、<span style="color: black;">周期</span>晋升，<span style="color: black;">起始</span>学习<span style="color: black;">设备</span>学习算法</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">把握</span>以上<span style="color: black;">基本</span>以后，就要<span style="color: black;">起始</span>学习完<span style="color: black;">设备</span>学习的算法，并<span style="color: black;">经过</span>案例实践来加深理解和<span style="color: black;">把握</span>。<span style="color: black;">设备</span>学习<span style="color: black;">没</span>疑是当前数据分析<span style="color: black;">行业</span>的一个热点内容。<span style="color: black;">非常多</span>人在平时的工作中都或多或少会用到<span style="color: black;">设备</span>学习的算法。<span style="color: black;">设备</span>学习的算法<span style="color: black;">非常多</span>。<span style="color: black;">非常多</span>时候困惑人们都是，<span style="color: black;">非常多</span>算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。还有<span style="color: black;">非常多</span><span style="color: black;">设备</span>学习的小案例等着你来挑战，前面<span style="color: black;">把握</span>的好，后面当然<span style="color: black;">容易</span><span style="color: black;">非常多</span>，步入深度学习。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">3、<span style="color: black;">持续</span>挑战，接触深度学习</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">深度学习<span style="color: black;">必须</span><span style="color: black;">设备</span><span style="color: black;">海量</span>的经过标注的数据来训练模型，<span style="color: black;">因此</span>你的<span style="color: black;">把握</span><span style="color: black;">有些</span>数据挖掘和数据分析的技能，<span style="color: black;">而后</span>你再用来训练模式。在<span style="color: black;">这儿</span>你可能会有疑问，<span style="color: black;">据述</span>深度学习，<span style="color: black;">好似</span>有<span style="color: black;">非常多</span>神经网络，看着好<span style="color: black;">繁杂</span>，编辑这些神经网络那不是太难了，你大可<span style="color: black;">安心</span>，谷歌、亚马逊、微软等大<span style="color: black;">机构</span><span style="color: black;">已然</span>把这些神经网络模型封装在<span style="color: black;">她们</span>各自的框架里面了，你只<span style="color: black;">必须</span>调用就<span style="color: black;">能够</span>了。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">4、<span style="color: black;">持续</span>实战，<span style="color: black;">加强</span>自己的实力经验</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">当你<span style="color: black;">把握</span>了基本的技术理论，就要<span style="color: black;">起始</span>多实践，<span style="color: black;">持续</span>验证自己的理论，更新自己的技术。找一个开源框架，自己多动手训练深度神经网络，多动手写写代码，多做<span style="color: black;">有些</span>与人工智能<span style="color: black;">关联</span>的项目。<span style="color: black;">倘若</span>有<span style="color: black;">要求</span>的话，<span style="color: black;">能够</span>从一个项目的前期数据挖掘，到中间模型训练，并做出一个有意思的原型，能把一整套的流程跑通，<span style="color: black;">那样</span>恭喜你，你<span style="color: black;">已然</span>具备一名人工智能初级工程师的水准了。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">5、找到自己的兴趣方向</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人工智能有<span style="color: black;">非常多</span>方向，<span style="color: black;">例如</span>NLP、语音识别、计算机视觉等等，生命有限，<span style="color: black;">必要</span>得选一个方向深入的钻研下去，<span style="color: black;">这般</span><span style="color: black;">才可</span><span style="color: black;">作为</span>人工智能<span style="color: black;">行业</span>的大牛，有所成就。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic2.zhimg.com/80/v2-42430947dead1a057e49a2274cbe1c79_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
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