AI 人工智能有哪些技术？
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><span style="color: black;">
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">通常</span><span style="color: black;">来讲</span>人工智能技术<span style="color: black;">包含</span>：1、<span style="color: black;">设备</span>学习；2、知识图谱；3、自然语言处理；4、人机交互；5、语音识别；6、计算机视觉。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">1、<span style="color: black;">设备</span>学习</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">设备</span>学习（Machine Learning）是一门<span style="color: black;">触及</span>统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等<span style="color: black;">许多</span><span style="color: black;">行业</span>的交叉学科，<span style="color: black;">科研</span>计算机<span style="color: black;">怎么样</span>模拟或实现人类的学习<span style="color: black;">行径</span>，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之<span style="color: black;">持续</span>改善<span style="color: black;">自己</span>的性能，是人工智能技术的核心。基于数据的<span style="color: black;">设备</span>学习是现代智能技术中的<span style="color: black;">要紧</span><span style="color: black;">办法</span>之一，<span style="color: black;">科研</span>从观测数据（样本）出发寻找规律，利用这些规律对<span style="color: black;">将来</span>数据或<span style="color: black;">没</span>法观测的数据进行预测。<span style="color: black;">按照</span>学习模式、学习<span style="color: black;">办法</span>以及算法的<span style="color: black;">区别</span>，<span style="color: black;">设备</span>学习存在<span style="color: black;">区别</span>的<span style="color: black;">归类</span><span style="color: black;">办法</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">2、知识图谱</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边<span style="color: black;">构成</span>的图数据结构，以符号形式描述<span style="color: black;">理学</span>世界中的概念及其相互关系，其基本<span style="color: black;">构成</span>单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其<span style="color: black;">关联</span>“属性—值”对。<span style="color: black;">区别</span>实体之间<span style="color: black;">经过</span>关系相互联结，<span style="color: black;">形成</span>网状的知识结构。在知识图谱中，<span style="color: black;">每一个</span>节点<span style="color: black;">暗示</span>现实世界的“</p>
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